大数据交易风控系统通过流处理引擎、风险决策引擎、数据服务等多个层面对交易流水数据进行采集、分析。通过在数据流水流转过程中嵌入流处理引擎将所有流过的数据进行实时处理，对风控规则与模型中需使用到的风险指标进行预加工，从而构建出一个完备的风险指标库，并存放在分布式缓存中，决策引擎在进行决策时，能够执行订阅的风控规则并实时判断交易流水和风控规则模型的匹配度，并将风险评估结果和控制建议传送给对应的业务系统。数据服务也提供了强大的相关的数据支持。