近年来大连银行基于业务条线视角陆续建设了众多信息系统，但数据孤岛问题、数据质量问题突出，无法形成企业级的数据资产、数据价值难以发挥。在2019年启动全行级的数据治理工作的大背景下，大连银行从体系规划、组织架构及管理制度、数据标准管理、数据质量管理、元数据管理、主数据管理、数据安全管理、数据生命周期管理、数据需求管理、数据服务管理十个层面来开展数据治理工作，形成了制度、流程和系统“三位一体”的数据质量管理体系，大大提高了全行数据质量，促进全行业务系统功能优化升级。