本项目通过整合丰富的内外部客户数据，运用前沿的图技术、机器学习算法和基于深度学习的无监督算法，建设集反欺诈模型和图关系网络于一体的“八维模型集群”汽车金融大数据智能反欺诈风险评估体系，从八个模型维度全方位评估客户欺诈风险。在多个前沿模型基础上，构建针对不同业务场景下，可差异化灵活应用并具备自迭代能力的反欺诈策略模式，旨在精准防范欺诈风险的同时，提升贷款审批通过率，实现风险控制和利润增长双赢。