本项目主要通过数据挖掘技术及机器学习算法对全量零售客户进行生命周期划分，并结合各周期内的客户特性进行细分群，同时运用人工智能算法搭建各周期客户的营销类模型，最终将生命周期标签、细分客群标签及模型结果传输至多个中台系统进行运用展示，并出具配套运营方案指导分支行及线上运营团队通过中台系统运用标签结果定位目标客户，构建了从“数据→模型→平台→渠道→线上+线下运营团队”的完整营销链条，有效的将金融科技与业务实现融合，发挥数据价值，赋能一线发展。