商业银行数字风控正进入精细化构建时期，而数字营销才刚进入起步阶段。我行积极探索大数据数字营销应用场景，利用行内自有产品、交易、信贷行为等自有大数据，深入挖掘，通过Lasso、XGBoost等融合算法构建消金精准营销响应模型，并结合客户标签制定差异化营销策略。最终模型KS为0.42，AUC为0.78，在本年度行业资产投放整体低迷情况下，首期试用筛选出的客户营销响应率为自然流量客户的3倍以上，带来额度激活提升3000万元，放款提升2000余万元，验证了模型的有效性和适用性。