针对金融交易场景中个人隐私泄露严重、钓鱼、撞库等攻击难以防范、商户、客户涉赌涉诈、欺诈手段隐蔽专业、变化多端且层出不穷等安全问题，突破传统思维，以金融交易场景为导向，基于实时流式计算、设备指纹、机器学习、知识图谱、RPA五大关键技术，对数据、特征、规则、策略、模型进行深度挖掘整合，建立了全客户、全渠道、全时段、全场景的事前防范、事中干预、事后处置三位一体、业务创新三大变革的全行级的交易反欺诈智能决策平台。