传统数据集市是满足特定的部门或者用户的需求，按照多维的方式进行存储，面向决策分析需求的数据立方体，由于需要大量的跨业务机构数据，通常是批量处理，无法满足业务越来越高的时效性需求。本项目通过RocketMQ、Inceptor+Slipstream技术进行业务数据的实时捕获和实时计算，在大数据平台构建基于RocketMQ和Slipstream的准实时数据集市，在统一数据标准、提升数据质量的基础上，满足准实时和批量数据的全行数据共享、数据挖掘分析的需求，为下游应用提供数据消费和应用服务能力，在风险管理领域，应用数据挖掘、关联分析、舆情监测等技术领域，实现风险早识别、早预警、早处置，有效降低风险损失，有着巨大的业务管理需求和价值。