在银行业数字化转型向更高质量纵深发展的过程中，推动智能运维建设成为保障金融业务稳定运行的重要工作。实现智能运维的核心之一是便可观测性，它能够帮助运维团队在复杂的分布式环境下实时掌握和分析系统的状态和性能，以便及时发现和解决潜在问题。实现可观测性的基础工作是实现运维数据治理，其中包括数据采集、清洗、分析和管理，以确保高质量、一致性和可用性的数据。

本文旨在阐述如何快速高质量地搭建基于运维数据融合场景的可观测性平台，分享可观测性平台从方法论到工程化落地的建设路径，包括可观测性平台的设计、落地以及各个使用等场景。