为响应反诈工作要求，打击治理电信网络违法犯罪，我行以流处理和大数据分析技术为基础，引入内存数据库、规则引擎和机器学习模型的智能风险监测平台，逐步建立起针对登录、线上开户、转账等业务场景交易的事中管控。旨在以事中实时的预警和管控、准实时的异步监测和追踪为主体，对我行各类业务应用场景内风险或欺诈行为进行准确识别，并通过大量验证规则，对当前交易请求阻断或放行行为进行自动化判定；并以此为基础，建设专门针对个人账户的转账、消费风控模型和交易决策规则，能够更为精准地对涉诈行为进行阻击，完善我行事中交易风控体系。