本案例运用“数据驱动+模型运用”的方法，针对零售普惠贷款的年化风险成本进行了精准测算，成功实现了风险管理的转型与升级。我们依托深度数据分析技术，细致量化了各类零售普惠信贷产品以及模型评分等级下不同客户的风险成本，为产品定价策略的制定、清收流程的优化以及整体风险水平的降低提供了强有力的数据支持与科学依据。这一创新实践不仅提升了风险管理的精细化水平，更为我行的稳健发展奠定了坚实基础。