银行零售业务的传统推荐模式的不足以及客户对金融产品需求的多样化。为打破这一困境，本项目旨在构建一套千人千面的理财产品个性化推荐系统。技术方案方面，构建了自注意力机制的深度推荐Transformer模型和lightGBM多分类模型，挖掘客户的需求偏好，计算匹配的产品推荐。业务应用场景方面，一是接入手机银行APP首页“为您推荐”版块；二是将推荐产品信息推送至综合营销平台、移动银行，赋能多渠道营销，提升客户满意度与银行的市场竞争力。