本项目基于大模型与RAG检索增强生成技术，构建了面向金融行业的本地化知识管理系统。采用分布式架构部署了Qwen2.5-32B大模型，结合多模态文档处理引擎与混合检索策略，实现了复杂金融文档的智能解析与精准知识服务。通过集成BGE-M3嵌入模型、Milvus向量数据库及动态重排序机制，将知识检索准确率提升至90%以上，问题解决效率提高60%以上。项目已成功嵌入OA、ITIL等多个业务系统，日均处理知识查询请求近千次，成为支撑业务决策与运营管理的核心智能基础平台。