晋商银行针对传统核心系统测试中人工效率低、漏测风险高、自动化脱节等痛点，创新打造 “AI 驱动中小银行核心系统测试范围精准定位与自动化闭环构建” 质量防护体系建设。通过开发 “核心业务组件化定义工具”，运用 GITDIFF+ASM + 字节码比对技术实现代码差异智能分析，结合 AI 评估模型与 “工程结构 + 业务链路” 双维度扫描，精准定位测试范围，提升代码分析效率、提高测试覆盖度评审效率及业务场景覆盖完整性。同时构建 “差异扫描 —AI 分级 — 自动化执行 — 报告反哺” 全流程闭环，减少无效测试任务，实现核心场景测试范围的精准覆盖。项目已在该行核心系统成功试点，项目输出的标准化规则与技术方案，为全行“AI + 测试”产业生态建设提供支撑，推动金融科技测试从经验驱动向数据驱动转型，形成可复制的智能化测试范式。