在金融风险瞬息万变的时代，九江银行运用大数据技术手段并围绕“早识别、早预警、早暴露、早处置”四个维度开展授信后风险管理工作。

（一）风险“雷达站”：早识别——穿透数据迷雾，锁定风险源头。从被动识别转向主动扫描，整合内外部数据，打破“信息孤岛”，构建客户风险全景视图，针对客群引入专项数据，设计具有指向性的风险监测指标。

（二）风险“吹哨人”：早预警——构建智能防线，跑赢风险曲线。让预警信号跑在风险事件爆发之前，通过历史数据表现分析追溯，对预警等级动态调整，细化预警信号分层分类颗粒度，突出立体式、组合式风险防控，提高风险信号精准度、增大风险信号指向度。

（三）风险“探照灯”：早暴露——打破沉默文化，照亮风险暗角。透明化是信任基石，主动暴露风险方能掌握处置主动权，结合预警等级、区域、业务特性、授信敞口等设定预警核查要点，规范预警处置核查流程，运用信息系统高效、快速传导至总分行相关岗位人员，综合研判客户风险程度，及早揭示客户风险，拟定处置预案。

（四）风险“拆弹专家”：早处置——敏捷精准拆弹，筑牢风险终防线。建立预警客户处置机制，针对不同风险类型与等级，设定多种处置预案，以快取胜，最小化风险损失与传染，结合潜在风险客户名单、风险监控督导名单等管理手段，分层分级督导处置计划落实情况，强化早期纠正和风险化解，突出处置实效。