华夏银行针对目前手机银行存量客户隐私协议签约率低、合规压力大的痛点，构建 "隐私协议签约转化模型"，通过数据建模实现精细化触达。模型基于用户行为数据（如渠道登录情况、交易类型）、资产数据、支付数据等数据特征，运用LightGBM算法构建推荐模型，识别高概率签约用户。对高潜力签约客户通过 APP 弹窗 + 短信双渠道推送精简版通知短信；对低意愿用户采用渐进式引导策略。通过 AB 测试优化触达时机与话术，最终实现签约率大幅度提升 。该模型通过数据驱动实现隐私保护与用户体验的平衡，为行业提供可复制的解决方案。