基于多维数据及模型融合的企业级对公客户智能信用评级项目（简称：智能评级）通过设计开发融合多维数据的评级模型实现对公客户信用评级的计算，该项目融合的数据包括：对公客户的财务信息、征信信息、工商信息、账户行为、科创信息等多维度数据，通过量化模型和定性分析，基于不同模型搭配对应的模型组合，系统自动获取定量数据，评定客户信用等级，模型设计思路主要依据其样本量和业务意义决定，包括统计模型、专家打分卡两种方法，能够完全覆盖金融机构、一般企业法人和集团客户，为信贷审批、贷款定价和贷后管理等领域提供重要依据，以数据要素和人工智能为核心驱动，赋能业务提质增效，增强服务实体经济和数字经济的能力。