2025年4月25日，由金科创新社主办的“2025区域性银行数智化转型研讨会”在四川成都成功举办。会议以“大模型驱动的银行业务智能化提升”为主题，来自全国城商、农信、农商行等金融机构数字化转型主管领导、金融科技、数字金融、运营管理等相关部门负责人及科技企业的120多位嘉宾出席了会议，聚焦大模型技术驱动下的银行业智能化变革，分享大数据、大模型、智能体等新技术应用创新实践。

论坛现场

2025年以来，国产AI大模型DeepSeek在金融业掀起热潮，为区域性银行的数智化转型带来新思路。中国银行业协会原首席信息官高峰以“DeepSeek让AI更普惠”为题，分享了大模型在中小银行应用几点的思考：首先，大模型推动金融业变革，DeepSeek因具有“高效MoE架构、引入稀疏注意力机制和动态推理优化、支持非结构化数据”等技术优势、“低成本本地化部署，覆盖智能客服、风控、投研、合规等场景”等业务价值以及开源模式和高性价比路线，成为中小银行数字化转型的主要选择；其次，大模型在银行业的落地呈现差异化特征，大型国有银行侧重创新应用，中小银行则倾向轻量级部署，主要聚焦智能客服、流程自动化、财富管理、投研分析以及风险管理与合规审查等领域，着力提升内部运营效能；最后，需要通过风险平衡与监管协同确保大模型应用回归金融本质。当前面临幻觉问题、数据质量制约和合规性挑战，建议采取明确人机权责清单、构建伦理约束框架等措施。同时通过风险监测、沙盒试点、行业知识库共建及数据治理标准化等监管协同机制，保障大模型应用切实服务于金融业安全、效率与客户价值的本质要求。

中国银行业协会原首席信息官高峰

当前，智能体技术通过架构、算法和算力三大突破，正推动银行业从“流程固化”向“认知进化”转型。联想SSG行业智能体产品负责人、联想资深数据科学家田野以“认知革命：智能体重构银行业未来”为题，从“技术冲击、场景重构、场景应用、实现路径”四方面全面阐述了AI技术对银行业的颠覆性变革及应对之道。田野指出，智能体已实现金融业务全链路覆盖，从前台精准获客、中台实时风控到后台自动合规。银行业五大核心业务链正经历深刻变革：客户服务从被动响应升级为场景预判、风控模式从静态规则转向动态网格、财富管理从产品超市演进为数字分身、运营成本通过RPA向智能体跃迁实现结构性优化、监管科技实现合规从“人盯”到“智控”的突破。为实现这些变革，田野提出“1+N”AI大模型应用战略：以1个通用大模型为基石，结合N个场景模型，在确保私有化部署的同时实现闭源与开源场景的融合。最终，通过“算力筑基-场景裂变-生态反哺”三级火箭架构，推动“AI+金融”创新发展，催生新金融业态与模式。

联想SSG行业智能体产品负责人、联想资深数据科学家 田野

银行业数智化转型既是落实金融"五篇大文章"的重要举措，也是区域性银行应对区域经济差异、经济复苏周期延长、利率市场化、金融科技竞争加剧以及监管趋严等挑战的必由之路。在这一转型过程中，数据运营与决策体系建设发挥着关键作用。神州信息金融解决方案数据BU总经理王建林在“数字大脑-打通数据决策最后一公里”的主题演讲中指出，构建有效的数据运营与决策体系需要把握三个核心要点：一是线上化，技术穿透、打通断点，实现从决策层战略目标制定、管理层任务承接、执行层执行反馈的经营决策全流程管理；二是智能化，以大模型为基础，实现智能归因，智能问答，智能报告；三是场景化，提炼业务场景，承载业务场景，为运营决策赋予灵魂。最终通过“运营+场景+智能”形成行内的数智大脑，真正做到全行战略执行动作不变形，实现“先知、先决、先行”业务管理目标，走出一条属于自己的数智化转型之路。

神州信息金融解决方案数据BU总经理王建林

“技术跃迁使得AI Agent时代全面到来--大模型是‘大脑’，负责思考，AI Agent则是‘大脑+手脚’，实现思考与执行的闭环”。四川新网银行副行长李秀生在“新网银行智能体探索实践与未来思考”主题演讲中强调。新网银行构建了多个智能体，赋能客服、办公、科技、风控等领域。李秀生详细介绍了新网银行智能体应用能力体系建设，展示了“企业欺诈风险分析报告、查冻扣文件识别与执行、慢查询分析与优化建议”等典型应用案例。展望未来，李秀生指出，智能体将逐渐成为银行服务的重要载体，通过多智能体协同运作，将推动智能化金融服务不断创新与发展。新网银行将持续深化多智能体协作的探索，助力金融服务向更智能、更高效的方向持续演进。

四川新网银行副行长李秀生

腾讯会议作为连接4亿用户的数字化协作平台，致力于打造高度融合的混合办公场景。在“腾讯会议企业版在商业银行的应用与实践”主题演讲中，腾讯会议高级架构师张景凯指出，腾讯会议通过支持多种入会方式，无缝连接企业内部与外部协作伙伴，同时创新性地整合线上线下会议室资源，打破物理空间限制，实现跨企业、跨终端、跨地域、跨场景的高效协同办公，全面赋能金融行业的数字化转型。针对商业银行的会议与协同办公需求，张景凯展开详细介绍：一是连接硬件，通过会议室连接器MRA硬件和专为线下会议室设计的Rooms软件视频会议终端，实现线上线下会议场景的无缝衔接；二是连接应用与AI，依托API、SDK和AI技术，提供智能会议纪要、语音转写、多语言翻译等功能，提升会议效率与决策质量；三是本地部署，支持自主可控、内外协同、多端统一的本地化部署方案，满足金融行业对数据安全与合规性的高标准要求；四是安全能力，通过多重安全防护机制保障会议数据安全。

腾讯会议高级架构师张景凯

跨国金融集团公司人工智能高级主管钱兴会以“AI赋能银行运管：提升运营效率，拓展管理边界”为主题，探讨了AI技术在银行运营管理中的应用价值，重点分析了当前银行运营中存在的两大痛点——人工依赖与低效审批，如信贷审批平均耗时3-7个工作日、错误率5%-8%以及系统割裂与重复劳动（数据互通率不足50%、客户信息需多次重复录入，员工日均跨系统协调耗时2.3小时），提出通过“流程智能”实现自动化改造的具体路径：先拆解传统流程环节，如将PDF扫描件识别、表格转换等环节模块化；再串联各独立自动化环节，最终实现效率显著提升，并强调此类工具具备100%网点覆盖率和高度可复制性，可快速推广至各业务条线，全面提升银行运营效率。

跨国金融集团公司人工智能高级主管钱兴会

根据2025年政府工作报告，“人工智能+”行动被置于国家战略高度；人民银行等七部委《推动数字金融高质量发展行动方案》指出，人工智能等数字技术是金融机构数字化转型的核心驱动力。恒丰银行作为全国性股份制商业银行，积极推动AI与大模型技术在金融领域的应用。恒丰银行金融科技部技术平台室总经理侯铮围绕大模型技术的应用实践与发展路径，从“战略引领、顶层设计、落地实践”三方面进行了“银行大模型场景应用分享”。侯铮表示，恒丰银行审慎选择高价值场景，优先发展智能客服、智慧办公等内部赋能应用，同时注重风险防控与数据安全。2025年被定位为“人工智能元年”，恒丰银行计划从0到1构建智能体平台，逐步实现大模型在智能信贷、智能营销、智能合规、智能运营、智能客服、智能办公等场景的深度应用，推动银行业智能化升级。

恒丰银行金融科技部技术平台室总经理侯铮

中国AI大模型产业正从产品能力驱动转向需求侧驱动，发展路径呈现“通用-垂直-企业级”三层演进。容联云副总裁兼诸葛智能创始人孔淼在“金融行业大模型应用实践从‘场景探索’到‘业务引擎’的跨越”主题演讲中，首先剖析了当前金融行业营销服务场景面临的业务挑战，包括通用工具难以满足个性化需求、算力紧缺等问题；其次提出“场景选择-技术架构-落地策略”的三步跨越方法论，强调通过高价值场景筛选、行业知识库构建和数据飞轮机制实现业务引擎升级；最后展示了会话洞察、智能质检、智能对话等落地案例，如文本机器人通过模型加工知识问题首解率提升80%、智能语音的超拟人音色与多Agent协呼能力使催收还款意愿评估效果提升等。在演讲的最后，孔淼表示，容联云构建了“通讯+数据+智能”的闭环数智化产品矩阵，包含容犀AICC，以及诸葛智能-埋点分析画像标签营销一体化平台。目前已服务数百家金融客户，验证了大模型在缩短业务处理时长、降低转人工率等方面的显著成效。

容联云副总裁兼诸葛智能创始人孔淼

针对系统技术架构从稳态向敏态演进过程中面临的复杂性激增、稳定性差、节点数量庞大、技术组件繁杂、运维工作量暴增等挑战，江苏农商联合银行创新性地将大语言模型与运维场景深度结合。该实践不仅验证了大模型在金融运维领域的实用价值，更探索出一条国产化技术落地的可行路径，为银行业运维数智化转型提供了重要参考。江苏农商联合银行信息科技部项目负责人丁翼详细介绍了江苏农商联合银行“基于大模型的运维知识管理平台”建设实践。据介绍，平台核心架构采用DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B等国产大模型，集成CMDB、监控平台等行内系统，具备环境感知、自主决策与执行能力。目前已积累2000余篇运维文档和100多篇技术管理条例，支持公文智能扩写（1600字/分钟）、SQL语句自动生成（可分析800余张表）、运维问题智能解答等场景。特别在公文处理方面，系统可根据历史文档和核心价值要求，自动完成从提纲扩写到格式润色的全流程。

江苏农商联合银行信息科技部项目负责人丁翼

DeepSeek大模型为金融数据分析带来四大变革：通过语义理解能力提升指标构建与语言转换效率；利用代码增强功能实现交互式数据可视化；优化ETL流程实现自动化数据清洗；增强推理能力产出深度分析报告。数势科技数据智能产品总经理岑润哲在“适配DeepSeek，金融数据分析智能体的创新与实践”主题演讲中，以某城商行的数据分析智能体SwiftAgent平台落地案例为核心，展示了如何通过LLM+业务语义层+Agent架构解决金融机构数据需求积压、指标口径混乱等痛点。演讲的最后，岑润哲畅谈了对金融行业智能Agent发展的几点展望：一是个性化记忆Agent（Personalized Memory Agent）将通过记录用户身份与偏好，实现高度定制化服务；二是多Agent交互协同（Multi-Agent Interaction）将深化Agent间的协作能力，提升系统整体决策效率；三是统一技能协议（Unified “Skill Set” MCP）将于2025年率先在区域性场景落地，通过标准化协议快速扩展Agent的技能库。这些发展将共同推动金融行业向智能化、个性化和高效协同方向加速演进。

数势科技数据智能产品总经理岑润哲

重庆农村商业银行数字金融部AI架构规划负责人王宏在“大模型应用场景探索：赋能移动办公，助力财务审核”主题演讲中展示了两个核心应用场景：一是基于DeepSeek大模型的“AI小渝”智能助手，为移动办公提供知识检索和业务培训服务；二是创新的大模型OCR财务审核方案，实现了非标票据的智能识别，将审核效率提升50%。重点介绍了重庆农商行“1+2+N”的AI整体规划，即1套“统筹规划、资源集约”的AI能力基座，包含异构算力池、AI技术中台、AI模型安全审计系统；2条并行的技术路线，同时开展商业模型和开源模型的应用和研究；N个助推全面数字化转型的应用场景，核心目标包括实现营销精准触达、风险防控升级、客户体验重塑、成本效率重构、业务创新突破。展望未来，王宏提出“算力资源布局、人才培养规划、人机协同文化、AI管理机制”四方面发展建议。

重庆农村商业银行数字金融部AI架构规划负责人王宏

当前，银行业正经历从传统AI向大模型的演进，双模并行的趋势在提升运营效率和创新业务模式方面展现出巨大潜力，但同时也面临存量系统兼容性不足和开发技术栈差异等亟待解决的实际挑战。中国邮政储蓄银行软件开发中心成都分中心项目建设一处负责人刘震在“DeepSeek加持银行大模型探索与应用实践”主题演讲中，首先从大模型的建设模式、建设策略等方面介绍了邮储银行“邮智”大模型体系建设实践：明确大模型“赋能员工、面客服务”的落地边界，通过“算力、数据、算法、场景”四位一体优化大模型落地方式，重点打造了文档问答、智能问数、陪伴助手、智能研发四大核心应用场景；其次分享了大模型场景应用进阶探索：如基于DeepSeek的远程服务（信用卡催收智能外呼）、公司金融AI助手、反欺诈应用升级等生产级决策场景的创新实践。在演讲的最后，刘震分析了DeepSeek大模型在推理能力优势之外存在的企业级安全防护不足、幻觉问题等局限性，强调需结合业务需求选择技术路线，通过“四力并发”（单点突破、体系化创新等）推动大模型从运营助手向核心决策场景纵深发展。

中国邮政储蓄银行软件开发中心成都分中心项目建设一处负责人刘震

在全球数字化浪潮和我国新质生产力的双重驱动下，区域性银行正面临向智慧银行、科技银行、数据银行全面转型的重大机遇与挑战。“2025区域性银行数智化转型研讨会”成功召开，推动区域性银行以数字化、智能化新技术为支撑，以数据为关键要素，以创新为核心驱动力，建立与发展新质生产力相适应的金融服务体系，为提升金融服务的可得性、便捷性、普惠性发挥更大数据力量和AI智慧。