2026年4月24日,由金科创新社联合安徽省数字金融科技协会、长三角区域金融机构首席信息官联盟共同主办、徽商银行协办的“2026区域性银行数智化转型研讨会”在安徽合肥成功召开。会议以“信创筑基 AI赋能”为主题,得到江苏省数字金融协会的大力支持,来自城商、农信、农商行及全国性银行分支机构的科技、研发、创新、数据中心等相关部门负责人及科技企业的专家出席了会议,围绕区域性银行数字化转型的实践路径、技术创新与落地经验展开深入交流与探讨。

安徽省数字金融科技协会秘书长王强在致辞中指出,当前,在《金融科技发展规划(2025-2027年)》指引下,AI大模型与金融信创加速落地,区域性银行数智化转型已迈入深水区。如何筑牢信创底座、激活大模型潜能、升级核心系统,成为行业共同攻克的课题。他介绍,协会成立于2017年,2023年完成战略转型并更名,在相关部门指导下汇聚多方资源,发挥桥梁纽带作用;其打造的“金安数字金融科技创新实验室”为技术创新提供免费合规支持。王强强调,区域性银行是服务实体经济的主力军,数智化转型是核心战斗力。未来,协会将持续搭建开放共享平台,深化长三角协同,依托金安实验室,与各方携手共享经验、协同创新,共同推动银行业高质量发展,为实体经济注入更强科技动力。
安徽省数字金融科技协会秘书长王强
安徽省农村信用社联合社首席信息官王开胜出席会议并致辞。他指出,人工智能与大模型技术正深刻重塑金融业态,信创工程进入全面落地关键期。对扎根地方、服务“三农”的区域性银行而言,这既是技术换道超车的战略窗口,也是检验战略定力与系统韧性的时代大考。王开胜分享了安徽农信的转型实践,包括全面推进核心系统国产化适配,打造获评国家绿色数据中心认证的滨湖数据中心,聚焦数据价值挖掘与综合治理,让数据要素真正成为驱动发展的核心生产要素。他强调,区域性银行的数智化转型不是孤军奋战的独角戏,而是协同共进的大合唱,当前行业面临着实现“大模型+信创+新一代核心系统”三位一体深度融合的共同课题。为此,他提出四点倡议:一是共筑信创安全底座,坚守金融安全底线,共建自主可控的基础设施;二是共推核心系统升级,打造适配区域性银行发展的现代化技术架构;三是共促AI深度应用,推动大模型在智能风控、智能营销、智能运营等场景落地;四是共筑协同发展生态,依托长三角区域金融机构首席信息官联盟等平台,携手提升服务实体经济、普惠金融与乡村振兴的能力水平。

安徽省农村信用社联合社首席信息官王开胜
主持人:安徽省数字金融科技协会金融科技专委会主任朱斌
面对业务规模扩张与监管升级的挑战,广西农商联合银行实施“1+3+10+N”金融科技新规划,投入专项资金,集结近2000名专家,历时649天,完成53个新建系统、55个配套改造及17个数据迁移系统,实现全栈自主可控。广西农村商业联合银行首席信息官肖彦以“筑牢数智赋能底座,打造区域银行高质量发展新引擎”为题,分享了新一代系统建设与数智化转型的核心实践。据介绍,该行构建了“自主可控、数智驱动、安全高可用”的技术底座,部署国产软硬件与“两地四中心”容灾架构,系统可用性达99.99%;同时搭建“3+A+N”人工智能赋能体系,落地智能风控、信贷助手等场景,推动从经验驱动向数据智能驱动转型;形成了模块化、可复制的“中小银行自主可控+AI”转型方案,为全国区域银行提供了鲜活的“广西经验”。未来,广西农商联合银行将持续深化数智赋能,助力乡村振兴与地方经济高质量发展。

广西农村商业联合银行首席信息官肖彦
徽商银行于2025年9月成功投产新一代分布式核心系统,成为首批次实现核心系统全栈国产化单轨运行的城商行。徽商银行金融科技部总经理助理邵世华在“新一代分布式核心系统重构”主题演讲中,详细介绍了建设经验:项目以“架构先进、自主可控、能力升级、敏捷高效”为目标,基于领域驱动设计构建分布式微服务架构,采用全栈信创技术(鲲鹏服务器、银河麒麟操作系统、GoldenDB分布式数据库等),部署“同城双活+异地灾备”高可用体系。邵世华表示,项目历时20个月,通过全过程风险约束理念,形成“技术+管理”双轮驱动的“4+3”风险防控机制。投产以来系统稳定支撑高并发业务,日终批量处理效率提升约50%,联机批量处理效率提升25倍,产品研发周期缩短50%以上,并构建了反电诈、贷款资金流向管控等风险防控能力。项目的成功实施,实践证明全栈信创核心系统运行稳健可靠,性能平稳无波动,保障了业务的连续性;同时形成了可复制、可推广的转型新范式与风险应对方法论。

徽商银行金融科技部总经理助理邵世华
深信服科技金融行业运营总监张铁峰,在“以AI之力赋能安全,以AI之力保护AI”主题演讲中提出两大核心观点。第一,AI正在重构安全运营体系。大模型已成为安全建设的关键变量,推动安全运营从“以人为中心,机器驱动人”转向“以AI为中心,AI驱动机器、人辅助AI”的新模式,运营思路与生产力实现质的飞跃,大幅提升威胁研判、事件响应与安全运营效率。第二,企业统建的AI智能体,应按“数字员工”规范管理。秉持“AI保护AI”理念,深信服构建覆盖智能体全生命周期的安全防护体系,包含智能体风险评估、AgentID绑定到权限管理、内容安全、行为分析到溯源处置,精准识别智能体行为意图,实现AI资产可识别、风险可视、权限可控、行为可管、决策可信。深信服科技打造的AI安全体系让金融机构用好AI、守好AI,真正做到安全与业务并行,释放AI在金融领域的安全价值。

深信服科技金融行业运营总监张铁峰
稠州商业银行副行长、首席信息官程杰以“基于微服务分布式架构的全栈信创核心系统建设实践”为题,分享了该行历时近三年、自主研发新一代核心业务系统的关键成果与实践经验。据介绍,稠州银行围绕“数字化转型、架构升级、信创自主可控”三大目标,采用微服务分布式架构,坚持“先瘦身、再重构、自主设计、合作开发”路径,完成核心系统从集中式向分布式全面转型,构建以客户为中心、安全稳定、高效开放、全栈国产化的核心系统体系。项目覆盖104个系统改造、超2000个功能点、675万行核心代码,于2024年8月顺利投产,实现一次性平稳切换。程杰表示,项目通过自研质量平台、流量回放、全量对比、混沌测试、性能压测等数字化保障体系,实现全流程质量管控,高质量投产运行;同时沉淀“企业级需求资产、精益研发、智能运维”三大体系,显著提升需求迭代与产品创新效率,全面夯实数字化转型与自主可控核心底座,为中小银行核心系统转型提供可复制实践范本。

稠州商业银行副行长、首席信息官程杰
为响应“数字中国”战略、破解核心系统老旧与依赖外购产品的“卡脖子”瓶颈,上海银行启动账务核心系统重构,以“云原生+信创”双轮驱动实现技术代际跃升。上海银行金融科技部副总经理丁海波以“重构核心,智启未来”为题,分享转型实践。据介绍,该行通过架构规划先行、统一技术路线、外围最小化改造、全栈信创等策略,完成从集中式向分布式云原生架构升级,实现软硬件全面国产化。新一代核心系统达成六维能力跃升:业务以客户为中心重构服务与风控;技术性能大幅提升,吞吐量增超7倍;数据治理与智能运维全面升级;项目管理与自主研发效率显著优化,实现核心业务无感迁移、零故障上线。丁海波表示,此次重构是数字化转型关键里程碑,未来将持续深化数智化应用,输出实践经验,以自主可控金融科技助力高质量发展。

上海银行金融科技部副总经理丁海波
西骏数据CEO兼首席产品经理何泽松发表了题为“监管背景下的数据库访问管控场景实践与能力提升”的演讲。他指出,在当前金融行业数据安全监管持续强化的背景下,数据访问控制是银保机构数据安全保护基线中最突出的短板,也是监管检查的问题集中区域。西骏数据以业界领先的DataCaptain数据库访问管控平台为核心,通过客户端仿真、动态权限管控、运维沙箱化、数据动态脱敏、实时审计、流程审批及大模型赋能等七大能力,帮助区域性银行快速构建数据访问管控体系。典型应用包括:将监管要求基本原则落地为日常操作规范(如最小必要权限管控)、体系化构建全过程数据安全管理(如导出数据闭环管理)、安全与效率同步提升确保安全措施持久有效(如对接大模型提升开发效率)等。何泽松强调,西骏数据坚持“从实际出发,平衡投入产出”,通过针对性数据安全查漏补缺,助力银行业务高质量发展,筑牢数据安全防护底线。
西骏数据CEO兼首席产品经理何泽松
“面对信创政策驱动、旧系统瓶颈及统一法人业务高度集中的核心挑战,贵州农村商业联合银行新核心系统迁移项目团队果断选择一次性全量迁移策略,规避双跑风险,确保客户体验最优。历经520天攻坚,完成64套关联系统、50TB+数据的全栈信创替换,于2025年10月17日至19日实施切换,实际业务就绪仅用22小时,较计划63小时窗口提前41小时,成为全国省级农信体系中首个实现一次性全量数据迁移的全栈信创分布式核心系统。”在“核心系统实现一次性全量数据迁移技术要点分析与实践”主题分享中,贵州农村商业联合银行金融科技部副总经理李友福介绍,贵州农村商业联合银行于2025年12月正式挂牌,下辖84家农商行、2295个网点,资产规模近1.2万亿元。李友福总结,项目成功得益于严谨的风险评估、多轮测试演练、交易回放验证、双活架构保障及“以我为主、内外协同”的团队协作,为中小银行核心系统信创迁移提供了可复用的标杆范本。

贵州农村商业联合银行金融科技部副总经理李友福
针对企业级架构推进中“顶层设计与落地脱节、业技对齐困难、技术迭代不足、资产保鲜成本高”四大挑战,四川农村商业联合银行科技研发部副总经理唐明剑在《云原生业技一体化工艺实践》演讲中提出基于云原生技术构建“方法+标准+工具”三位一体的业技一体化工艺体系,通过业务建模识别业务能力,围绕业务能力设计微服务,同时借助容器实现敏捷部署与弹性扩展;并系统介绍了实践经验:作为《银行业业务模型建模指南》编制单位之一,四川农村商业联合银行将业务组件细化为业务能力设计,打通从需求到落地的数字化生产线。借助AI工具,提升需求、建模、设计、开发各环节效率与质量。目前,该工艺已在存贷、合约、核算、账户等共享能力领域建立五级模型基线,形成60余个关键业务能力和5000余项业务功能,实现模型资产动态保鲜、业务敏捷响应与研发降本增效,为云原生金融业务高质量发展提供坚实支撑。
南天信息数据智能事业群产品二中心总经理高屏在题为“多渠道信创实践&大模型应用展望”的演讲中,分享了南天信息在金融信创与AI融合领域的前沿探索。他介绍了南天信息依托华为生态构建的“算力+模型+应用”全栈AI能力,并重点展示了农村综合服务平台的信创实践——通过助农终端、展业小程序、运营管理系统等“三个渠道、五个系统”,打通金融服务最后一公里。在大模型应用方面,高屏指出,大语言模型正推动银行服务、交互、工作、分析四大场景从传统模式向智能模式跃迁,并分享了手机银行智能体、对话式业务办理、客户经理助手、数字人网点服务、大额转账智能核验等落地案例。他强调,通过低代码AI Agent平台、知识运营平台与模型服务平台,南天信息正助力金融机构将孤岛数据转化为体系化知识,实现从“数据到知识再到应用”的闭环价值。

南天信息数据智能事业群产品二中心总经理高屏
科来区域金融技术总监鲁冶纯发表“新一代核心全栈可观测体系建设”主题演讲,结合金融行业数字化转型与云原生、微服务架构演进趋势,系统阐述科来以全流量分析为核心,构建覆盖基础运维、网络安全、云网运维、智能运维的全栈可观测解决方案,破解传统运维“盲人摸象”、系统复杂度与可观测性失衡的行业痛点。鲁冶纯介绍,新一代全栈可观测体系以业务旅程与用户体验为核心,依托eBPF与云原生探针,实现云上云下无边界、全量数据采集,区别于传统静态阈值告警,采用AI智能基线与秒级原始数据,提升预警精准度;通过宏观AI智能基线与微观用户旅程追踪相结合,实现从交易监控、链路缝合到故障定位的端到端可观测;同时围绕金融业务实现“管、控、析”一体化,以交易量、成功率等四大黄金指标为核心,打通网络、应用、安全数据壁垒,支撑事前预测、事中定位、事后诊断,为金融核心系统稳定运行提供全栈可观测能力。

科来区域金融技术总监鲁冶纯
湖南银行金融科技部副总经理周放分享了该行“新型一体化数智基座项目”建设实践。他介绍,该项目聚焦“强基座、惠应用、换芯换脑”,打造基础设施监控、国产网络、网络安全、国产容器云、算力调度、一体化运维六大平台,构建全栈国产化、云原生、双中心双活的数智底座,全面解决中小银行数字化转型中技术供给、能力演进、运维效率、安全管理四大矛盾。项目通过网络扁平化改造、智能算力调度、AI智慧运维、全链路安全防护等八大创新,实现重要系统100%国产化,运维效率提升超50%,分支行至总行网络带宽提升至原来的两倍以上,年节约网络运营成本270余万元,故障处置效率提升83%,为中小银行打造自主可控、安全高效、智能敏捷的技术基座提供了可复制、可推广的标杆方案。

湖南银行金融科技部副总经理周放
腾讯会议高级架构师江杨波发表了题为“AI时代下的腾讯会议”的演讲。他介绍,腾讯会议已拥有超4亿用户,企业版覆盖一半中国500强企业,并服务多家银行。针对金融行业安全合规要求,平台支持企业通讯录对接、全局水印、AES256加密及混合部署。AI方面,腾讯会议2.0以DeepSeek+混元双模型驱动,提供智能转写、实时AI纪要、多语翻译、AI托管等功能,并可实现销售话术质检、合规风险识别、团队协作分析等深度应用。此外,腾讯会议还赋能路演、双录、培训等对客场景,助力金融机构降本增效。江杨波表示,腾讯会议将持续以AI和连接能力,助力区域性银行构建智能、安全、高效的数字化协作体系。

腾讯会议高级架构师江杨波
针对中小银行产品管理中客户体验割裂、创新低效、经营碎片化、风控被动化四重困境,青岛银行以“谱”筑基、以“翼”为擎,构建了五级穿透式产品目录,实现全行441支产品“一本账”,并打通从创设到退出的全生命周期闭环管理。青岛银行信息技术部开发中心副总经理侯冬分享了“数据+AI双轮驱动的智能产品管理平台”建设实践。据介绍,在AI赋能方面,平台打造了创设智能化、运营智能化、迭代智能化、监控智能化四大场景:AI辅助生成产品方案,A/B沙箱验证,产品创设周期缩短40%;RAG智能产品助手赋能一线;数据归因精准识别产品间“替代效应”;实时预警将风险响应从“月”级压缩至“分钟”级。技术底座采用Drools、StarRocks等轻量化方案,实现高性价比数智化。侯冬表述,该项目不拼算力,拼数据治理的扎实度;不追风口,追AI与业务的融合深度,为中小银行产品管理提供了可复制、可落地的数智化范本。

青岛银行信息技术部开发中心副总经理侯冬
Datablau数语科技创始人兼CEO王琤在题为“AI驱动的智能数据治理”的演讲中指出,企业级AI落地效果不佳的根本原因并非技术瓶颈,而是底层数据基础设施的缺失。传统数据治理面临不可规模化、不可持续、不智能等挑战,必须向AI原生的主动智能治理范式迁移。王琤介绍了基于智能体(Agent)架构的治理平台,通过对话即治理、一体化协同、主动长驻留等创新机制,实现落标率、元数据完成度等关键指标的显著提升。他还重点阐述了“本体模型”(Ontology)作为企业级AI核心逻辑层的重要性,通过动态语义系统与规则推理双轮驱动,让AI真正理解业务、可信可控。目前,Datablau已形成覆盖数据模型、资产目录、质量管理、安全管控等全链路的产品体系,并在金融、制造、能源、政务等多个行业成功落地,助力企业实现智能化转型。
Datablau数语科技创始人兼CEO王琤
清科万道联合创始人方芳在“筑牢数字金融基石——代码逻辑风险检测助力应用内生安全”主题演讲中,结合当前业务欺诈高发、数据泄露风险攀升、监管趋严的行业态势,深入剖析业务逻辑漏洞、代码缺陷、API风险等核心安全痛点,提出以安全左移理念构建应用内生安全体系。方芳介绍,清科万道创新推出代码级业务逻辑漏洞检测与API资产检测两大特色引擎,具备非侵入、高效率、识别准等特点,可精准识别越权、短信轰炸、交易欺诈等逻辑漏洞,并实现API资产的动态盘点与风险触达性分析。该平台已与多家金融机构深度合作,检出率与覆盖率均提升200%,工作效率提升400%,有效助力企业构建应用安全智脑,打造内生安全能力,为数字金融筑牢安全基石。
清科万道联合创始人方芳
随着数字金融快速发展,银行原有多系统分散、登录入口不统一、权限管理复杂、任务消息碎片化等业务痛点凸显,亟需搭建一体化工作平台破解效率瓶颈。为此,南京银行启动员工工作台项目建设。南京银行信息技术部副经理徐法庭从建设背景、核心功能、创新亮点及应用成效等方面分享了项目建设经验。据介绍,项目以体验优化、操作提效、管理赋能为核心目标,构建了统一登录、统一权限、统一待办消息、统一任务调度、统一工作面板五大核心能力,整合运营、公司、零售等全条线业务系统,实现单点登录、个性化面板编排、跨系统待办处理、智能任务分配等一站式服务,打造全行员工统一工作入口。项目采用全栈信创架构,融合应用集成、多维度身份认证、智能数据交换与智能资源调度算法,实现技术自主可控与高效协同。

南京银行信息技术部副经理徐法庭

活动现场
当前,区域性银行在推进信创适配、核心系统重构与大模型落地过程中,既面临战略协同、技术整合与风险管控等多重挑战,也迎来构建敏捷、智能、安全金融服务体系的历史契机。“2026区域性银行数智化转型研讨会”成功召开,汇聚区域性银行与领先科技企业的实战经验,探索技术自主化、业务智能化与架构现代化的发展蓝图,为区域性银行赋能实体经济注入强劲科技动力。