解决方案简介

利用帆软搭建的证券客户精细化管理平台，主要解决数字化营销的应用场景，同时助力产品经理研究用户，通过数据分析帮助产品经理针对用户画像对产品进行设计。

应用场景痛点简介

在传统的线下营销过程中，运营人员及相关的领导很难有一个很好的平台去了解自己的用户情况。针对于用户量越来越大，每名营销人员或者营业部、分公司无法有一种有效的触达方法去了解自己用户。因此，在进行针对性的营销活动中，比如销售金融理财产品、工具类行情产品等。以往的模式都是根据营销人员以及运营人员的经验进行人群查找，这样的弊端在于用户寻找并不准确，一线营销人员花费大量的精力去推销那些并不适合的用户。另一方面，真正需要的用户并没有被及时的跟踪与沟通。

好的产品需要建立在对用户足够了解的基础之上，但产品经理仅通过行为数据分析平台提供的数据（PV、UV、页面访问路径、漏斗等）来了解用户是不够的，要深入研究用户群体，还需结合用户标签以及各业务数据，做深入的数据挖掘及加工，方能得到更透彻的结论，从而辅助产品设计。

以往做这种深入的用户研究是很耗时耗力的，比如产品经理想要优化某功能，首先得确定目标用户群以及想要分析的特征，然后由数据团队进行数据分析，对于不同的需求，用户群、所使用的数据和终特征结果也会不同，研究结果并不能复用，这带来了大量的重复工作，而且需求方提供的用户群可能并不够准确，以及提出的特征可能存在不清晰或者有遗漏的情况，导致终分析结果效果打折扣。所以急需一套完整的用户研究方案来解决这一痛点，不仅能够精确的划分用户群，也能自动化的运用所有数据进行特征分析，给出通用的深层次分析结果。既能帮助产品经理自行分析用户，提高效率、解放生产力，又能得到更好的分析效果。

除此之外，产品经理还会关注用户群特征的变化，从而进行相应调整。以往只能定期观察分析报告，针对不同的细分产品及其用户群，每期报告的数量很多，而且对于短期骤变特征，无法迅速捕捉，等到发现时可能已经错过了佳应对时机。急需系统化的把各用户群特征监控起来，捕捉异动。

解决方案亮点介绍

系统的核心是解决用户分群和用户群特征分析及监控的问题。通过帆软报表系统可以迅速的搭建前端页面，通过填报报表将新建用户分群、分析报表展示群体特征以及监控异动。用户地图的挖掘、监控功能很大的提高了营销活动的营销效率。给线下、线上营销带来很多便利。

1、线上快速用户筛选发送：运营人员可以使用系统快速筛选出要想push的用户，使得线上push更加精准，优惠券转化率平均提高100%，效果十分明显。用户购买转化率平均提高50%。

2、线下节省员工成本，线下管理员通过精准定位用户，使得每名营销人员的所分到的用户更加精准，数量更少。这样营销人员有更多的精力去服务目标用户，而不是大批量的电话轰炸。在使用系统后，营销人员人均的服务用户从200左右下降至50左右，但用户转化率以及产品销售总金额都得到了明显提升。

3、完整的用户群分析，提高决策效率。总部领导或者分公司、营业部的领导可以通过该系统全面的分析、了解所辖用户的情况。并对用户群体进行跟踪，及时做出相应的运营决策。减少了分析用户的时间，提高了决策效率。

金融行业客户名单及客户评价

部分金融行业客户名单：长江证券。

客户评价：没有接触帆软之前，我们是用人工的方式来提取数据，给各个团队提供支持，时间长了我们觉得人力投入太大了，对人员要求也很高。 所以后来并且随着业务的发展，我们发现大部分的业务它可以慢慢梳理清晰，所以我们就一直在考虑怎么用一种工具更高的提升效率，让我们的数据分析人员从简单的提取数据中解放出来，更多的投入到更深层次的数据分析的工作中。引入帆软（包括报表和BI）对于我们的支持人员来讲，它可以提升效率，对于业务人员来讲，他也能快速的得到他想要的数据，而不需要再去繁琐的跟数据分析人员进行沟通。

14年的时候我们开始选型，实际上我们也对比了很多相应的、类似的一些公司，包括国外的和国内的。我们接触帆软之后，觉得这家公司有一个很明显的特点，就是只专注于这个数据可视化体系工具的建设，并且做得真的是用户体验很好，也很便捷。我们觉得一家公司能专注的做一个产品进去，一直持续的努力，我们觉得挺好的。在可视化方面，特别是友好性或者是展示效果方面，确实是帆软有明显的优势。另外一点就是我们接触到的帆软的员工，包括不管是售前、售中、售后等等，相比其他公司更加年轻一些正是因为年轻有活力，所有人都很积极，所以整体来讲，我觉得帆软，至少跟我们公司或者团队的契合度还是非常高的。

——长江证券 数据总监 郭正彪