解决方案简介

和美信息极速机器学习建模平台是一个面向业务人员级别的、模型白盒可解释的机器学习建模平台，建模去编码化，小白式界面建模，多次迭代，定位优模型，流程大量自动化，优化模型无限提速，极大地缩短整体作业流程。用户通过简单操作即可获得业务报表型模型报告，让用户能轻易理解模型数据含义，知晓模型建成原理，科学解释模型报告使模型能被业务人员所看懂，是真正能落地的AI。

极速建模平台产品的业务介绍：通过点击5步完成建模全流程，可解释的业务模型报告，让AI“后一公里靠谱落地”。

①极速建模服务

仅需5步点击即可完成建模操作，无需IT门槛，轻松得到高精度模型。

②业务规则提取

自动根据数据挖掘业务归因逻辑、业务规则，提升分析人员数据解读效率。

③智能客群识别

区别于传统不可解释的客群聚类算法，和美极速建模平台算法自动聚合出可解释的客群，分析人员可快速进行客群分类。

④异常客户检测

和美极速建模平台异常检测算法可快速锁定问题客户、问题数据，提升异常检测效率。

⑤自动特征工程

有别于暴力特征工程办法，和美极速建模平台特征工程算法可高效衍生出海量高纬度可解释特征，指导模型优化。

应用架构：

应用场景方面:

①手机银行活跃度提升

和美通过建模筛选出自然活跃度高的用户提升客群精准营销，同时以可解释性图标展示变量的归因关系和不同的群体画像，进而专项提升手机银行用户活跃度；

②小额贷款风控

和美基于海量信息数据快速构建高透明可溯源风控模型，找出变量重要性排名，展示了贷款金额、日均存款等变量是客户逾期率较大影响的变量，快速生成高解释性风控模型评分卡，提高审批效率并大幅降低逾期率。

③风控决策能力提升

和美可快速搭建高精度风控模型，可实现2小时内完成过去3个月左右耗时才能完成的模型，并以量化形式解释模型为何做出该预测结果，让人轻松读懂。

④VIP客户流失预警

客户通过自动化构建高解释性、高精度的客户流失预测模型，展示可视化变量重要性排名表，以量化方式展示影响客户流失的特征占比，实现千人千面的个性化运营。

传统AI开发模型往往仅支持某一种系统语言，不能在任意平台上上线部署，和美控制AI生成任意平台接口，无需依赖任何组件即可完成模型植入，提高模型应用率。

应用场景痛点简介

主要针对行业六大痛点：

①建模效率低，公司数据资产价值无法体现，没法提升模型开发效率

针对此，我们可以达到仅需1小时可快速完成高精度、高解释性模型，大幅提升模型开发效率。

②传统机器学习模型仅输出评分，可解释性差

可以利用可解释技术打开黑盒模型，让模型可以被人读懂、理解，有效构建人与AI的信任关系。

③传统策略开发周期长，成本高，无法有效开展业务

利用机器学习智能规则抽取，按照业务逻辑生成大量串行规则策略。

④模型部署难，开发周期长，模型部署效率不高

我们提供一键式模型部署，将模型文件生成任意平台接口，无需依赖任何组件即可完成模型植入，提高模型部署效率。

⑤传统模型仅对整体评分，如何开展个性化运营？

以可视化图表方式展示客户的个性化预测报告，量化变量和模型评分之间的关系，助力实现千人千面的个性化运营。

⑥传统模型易失效，难以满足业务需求，如何监控模型的稳定有效性？

支持高效智能检测模型，不断迭代模型后根据PSI值判断模型稳定有效性。

解决方案亮点介绍

①极速开发

大幅提升风控模型输出速度、缩短作业流程。

②高度解释性

对建模结果结合业务场景通过图表的形式提供丰富的解释性报告，模型发现群体规律，根据归因自主划分生成客户群，能科学落地

③流程大量自动化，优化模型无限提速

和美研发大量一键式自动化配置功能用于自动优化模型，能有效降低人力成本，贴合业务、营销部门需求，快速有目标的迭代模型。

④建模去编码化，小白式界面建模，操作简单效果强大

建模图像化操作全程无代码，只需要点击4个步骤就能成功开发模型；大量建模设置，预设专家经验参数，简单培训1天，业务人员即可上手建模。

⑤多次迭代，定位优模型

与其他建模产品的单次迭代建模不同，和美建模会进行多次模型迭代（默认200次），并协助作业人员瞬间定位出roc和lift平衡的“优训练模型”。

金融行业客户名单及客户评价

金融行业客户评价：

1.很便捷、很好用的一款产品，对业务人员很友好，不懂编程的情况下就可以形成快速一键建模，而且如果想要分析建模的过程，同样可追溯、可解释性能够帮助我们进行决策。

2. 模型开发精准度很高的一款产品，可以避免人工建模引起的误差，提高模型质量，另外对建模具有科学解释性说明，很好的规避了“黑盒模型”，有助于我们降低决策风险。