本文来源于:“鑫智奖”2020第二届金融数据智能优秀解决方案评选 ,作者:
第四范式:智能风控解决方案
2020-04-10 关键词:人工智能,风控,数字化风控
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解决方案简介
目前,强监管对于零售业务创新提出更高要求,对于产品创新能力和金融科技能力提出双重挑战。第四范式认为,未来的产品决策系统,需要基于消费者风险指数提供差异化产品及定价。该战略可洞察不同银行用户的产品需求,进行个性化打造,基于个人信用分数(Credit Score)提供差异化贷款利率,实现更智能的风险定 价及金融产品服务,打造出符合客户个性化需求且稳健风控的产品。
应用场景:交易反欺诈、申请反欺诈、智能催收、申请信用评分、差异化风险等价、智能额度评估、逾期预警、团伙欺诈、黑中介养卡、反套现、异常登录识别、反薅羊毛
应用场景痛点简介
各类欺诈风险和信用风险问题频发,覆盖交易反欺诈、申请反欺诈、团伙欺诈、黑中介养卡、反薅羊毛等众多欺诈业务场景;
需要可提供智能进件审核、申请信用评分、逾期预警、智能催收等贯穿贷前、贷中、贷后的全流程风险管理能力。
解决方案亮点介绍
AI级反欺诈大脑:方案依托于业内领先的机器学习、人工智能、自然语言处理、图关系、知识图谱等技术构建AI级智能反欺诈大脑,全面覆盖欺诈和信用风险业务场景;
传统专家规则与机器学习模型相结合:方案充分吸收传统专家规则、决策引擎的优势,将专家规则和机器学习模型在决策流中有机结合,全面提升整体的风险拦截能力;
快速冷启动:第四范式已构建标准化风险防控流程,结合第四范式行业经验总结的内置通用风控规则和模型,帮助金融机构快速零门槛开。
金融行业客户名单及客户评价
客户名单:工商银行、招商银行、广发银行、华夏银行、浦发银行、南京银行、中国外贸信托等。
客户评价:帮助某股份制银行伪卡交易侦测效率评估提升40-260倍;帮助某国有大型银行欺诈交易识别准确的提升316倍。
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