本文来源于: 2020首届城市商业银行数字金融与支付创新优秀案例评选,作者:

重庆三峡银行:三峡盾反欺诈系统

2020-10-26 关键词:城商行,智能反欺诈,反欺诈3045

项目背景及目标(含市场分析或需求分析)

近年来,互联网金融快速发展,在提升金融服务效率、发展普惠金融等方面发挥了积极作用,但也积累了一定的问题和风险隐患。反欺诈难度越来越高,金融科技的飞速发展,大大方便了人们获取金融服务。但与之间相伴,金融给欺诈手段也在快速升级,欺诈的智能化、虚拟化趋势越来越明显,加强互联网金融风险防控成为当前打好防范化解金融重大风险攻坚战的重点领域之一。

我行通过打造三峡盾实时交易反欺诈系统,构建起了全行电子渠道全流程智能风险控制基础框架,初步形成以大数据为基础、决策引擎为核心、策略体系为保障的交易风控体系,旨在应对账户、交易、营销等多方面风险进行事前防范、实时监测控制及事后分析,一站式解决账户安全、支付安全、资产安全、营销拉新、广告拉新等场景欺诈问题。同时,将风险前置,让我行能在面对欺诈的时候反应更快、处理欺诈更为及时,极大地提升我行欺诈风险防控能力,有效发挥互联网和大数据等技术在我行业务流程改造、内部风险控制以及企业增信和金融监管中的作用


项目/策略方案  

本项目将通过建设本地化部署的反欺诈决策引擎平台,形成规则+模型的风险防控系统,结合设备指纹、人脸识别等工具,对三峡银行各项业务交易环节进行全面监控。

*****阶段完成基础反欺诈决策引擎平台建设,并将三峡付系统纳入监控范围,制定针对三峡付各项业务特征的监控模型与处理策略,对客户在注册、开户及交易等环节进行全面监控,针对三峡付扫码支付、线上收单、在线信贷、信用生活的业务,以及营销推广过程中,可能产生的冒名、刷单、欺诈等风险状况进行有效防控。

第二阶段则将三峡银行现有的其他线上、线下渠道全面纳入监控范围,制定相关风控策略,提升业务的实时反欺诈风控能力


创新点

三峡盾项目运用互联网、大数据、机器学习等前沿科技,聚焦场景,进行账户、支付、交易、营销、渠道等多方面的智能风险监测与防控,打造完整的大数据智能反欺诈平台,依托业务场景和多维数据,提供无监督机器学习等人工智能方案,精准识别“欺诈目标”并采取针对性手段,将传统反欺诈的被动防治变为提前预防和主动拦截,从“滞后”变为“实时”或“准实时”,其响应速度也从“天”为单位降为“分钟”甚至“秒”为单位,一站式解决账户安全、支付安全、资产安全、营销拉新、广告拉新等场景欺诈问题。同时,在用户体验与系统、信息安全之间形成“动态调整器”,针对场景特性,进行智能动态调节,实现用户体验提升和保障安全的双赢。


项目过程管理   

任务名称

周期

一阶段

项目调研

1个月

项目立项

0.5个月

需求分析

2个月

研发编码

2个月

系统测试

1.5个月

业务验收

0.5个月

投产上线

0.5个月

试运行及调优

3个月

二阶段

需求分析

2个月

研发编码

2个月

系统测试

1.5个月

业务验收

0.5个月

投产上线

0.5个月

试运行及调优

3个月


运营情况

三峡盾风控平台具备强大的算法和计算能力,支持24*7小时全年不间断服务,系统整体可用性达到98%以上,每次发生预期或非预期停机事件后能够在2小时内恢复运营。另外,系统能够支持系统在线升级尽量减少因系统升级维护而产生的停机。同时互联网金融平台中各项交易可区分关键步骤与非关键步骤,非关键步骤出现问题不影响该交易的正常进行。


项目成效

系统上线以来,基于现有接入场景,进行实时监控交易事件约上千万件,进行策略决策近百万次,有效将风险前置,极大地提升了我行欺诈风险防控能力。同时,简化人工操作环节,实时智能风控,优化了内部运营效率,保证了交易的顺畅进行,极大提升了用户体验。


经验总结

本项目立项前进行了充分的项目调研,参考了当前行业内先进同类系统的各项功能和性能特性,并结合我行自身业务情况和需求进行了针对性的定制化设计。项目开发过程中科技开发人员、产品设计人员、系统运营人员紧密配合,促成了项目的高效推进。项目上线前后对系统进行了充分的测试和试运行检验,保证了项目正式投产后的高效稳定运营。科技驱动金融,金融普惠大众。数字金融时代,安全依旧是金融业务的重中之重。未来,技术赋能在反欺诈体系建设,尽可能把风险做到前置,实现数据精细化运营,打造数字金融安全新生态,是提升银行经营管理、提升核心竞争力的重要能力建设。

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