一、解决方案简介

行业数字化快速推进，互联网获客已经成为诸多金融机构的主要手段，然而大量的线上营销活动给依托互联网的黑灰产带来更多“薅羊毛”的机会。职业黑灰产破坏正常的游戏规则，这不仅是金融机构的损失，也是正常用户的损失。

在业务活动中，通过群控设备或者接码平台等黑产工具，批量操作欺诈获取平台商户的优惠或者奖励，给平台商户带来巨额损失。尤其在信用卡产业中，大量职业黑灰产使用非常规手段，大肆“洗劫”积分兑换权益，挤占了正常用户的大量权益资源。

芯盾时代全域智能业务反欺诈解决方案基于海量的设备安全数据、威胁情报数据和用户行为数据（业务数据），利用流式分析处理、数据挖掘和机器学习等关键技术，构建出独有的以设备安全为核心的智能实时身份反欺诈模型，服务于客户业务系统，负责对业务操作评估风险，返回给业务系统与业务操作风险匹配的处置策略。可有效解决批量注册/虚假开户、薅羊毛、账户信息窃取、盗转盗刷和商户虚假交易等行业面临的各类欺诈，帮助客户降低资金损失风险和提升品牌口碑。

二、应用场景痛点简介

1、设备冒用

通过某种方式，获取他人的设备，访问他人隐私信息或进行违法操作，造成他人信息泄露或财产损失。

2、账户盗用/接管

通过某种方式，获取并登录他人账户，访问他人隐私信息、违规操作、非法牟利，造成他人隐私泄露、名誉或财产损失。

3、伪造身份/合成身份

伪造身份：此项往往应用于信贷领域，盗取他人身份信息、住址信息、单位信息、银行卡信息等，伪造具有他人真实身份的假身份证，进行骗贷。

合成身份：利用深度伪造技术，结合盗取的他人信息，合成一假身份，用于实时犯罪或者欺诈。

4、Bot Attack

通过编写或者录制脚本，可利用群控设备批量、快速、重复性完成本应真人完成的操作，多用于营销薅羊毛、抢号抢票、游戏代练等领域。

5、 非常用设备

使用非常用设备，参与标识***设备的营销活动，如使用群控设备薅羊毛、刷量等。

6、欺诈行为

营销活动中，通过群控设备或者接码平台等黑产工具，批量操作欺诈获取平台的优惠或者奖励，通过低成本、高积累的“薅羊毛”方式达到大额收益的目的。羊毛党纯粹为了获得活动优惠而参与活动，无法发展为有效客户，造成营销资源浪费和运营成本增加。

三、解决方案亮点介绍

1、精准高效防御，智能自动化

1.1、多维度自进化防御体系：“点-先-面-体”打造多维、动态、协同、柔性自适应和自进化的智能营销反欺诈体系；

1.2、全行业场景定制，100+领域场景，3000+专家规则集；

1.3、融合式全栈模型体系，精细化识别全域欺诈风险；

1.4、全链路实时防控，全流程关联分析；

1.5、全渠道覆盖，支持APP、H5、微信小程序、PC Web的各位渠道；

1.6、强大的风险数据画像、沉淀与聚合；

1.7、闭环策略模型进化体系。

2、零信任安全产品矩阵，内外兼顾

基于零信任安全架构搭建了全栈业务安全原子能量集，面向客户全方位业务安全需求和场景，进行动态的原子能力和产品组合，不仅防御外部黑产风险，也及时发现和处理企业内部风险。

3、易用易管，可视化洞察

3.1、全流程风险可视化洞察能力；

3.2、图形化编排、配置和管理；

3.3、规则和模型热更新，不中断服务。

4、灵活部署，快速集成

4.1、本地化部署和SaaS云集成；

4.2、灵活集成，与企业现有业务系统、风控系统无缝整合。

5、超先进技术能力

5.1、全方位的黑产特征检测，渐进式黑产意图识别；

5.2、持续的风险态势计算和评估；

5.3、落地的人工智能和大数据技术；

5.4、高效的欺诈团伙挖掘，让黑产团伙无处遁形；

5.5、业务领先的设备指纹技术：超低漂移率、安全防攻击、全渠道支持；

5.6、精准的人机识别技术：基于生物探针和深度学习技术，基于AI模型实时判别人机操作。

6、基于机器学习的反欺诈模型

基于海量多源异构数据，结合数据挖掘、流式处理和机器学习等关键技术，构建适应现在和未来的智能化反欺诈模型，自适应地学习欺诈特征，发现新欺诈模式，实时变换对抗方案。

7、超高性能和扩展性

7.1、集群化部署运行，消毒单点故障；

7.2、全链路监控，故障自动恢复；

7.3、弹性灵活扩展，在线热部署。

8、端到端的专家服务

8.1、成熟的场景化营销反欺诈方法论；

8.2、全生命周期的咨询服务，保证实施效果；

8.3、持续更新黑产知识图谱，可复用的专家策略库。

四、金融行业客户名单

无

五、客户评价

贵公司项目组同事尽职尽责、踏实肯干、主动的加班加点工作、客户困难，严把产品质量，积极配合信息科技部按期高质量完成监测平台系统上线的既定目标。非常感谢贵公司及项目组的同事大力支持。