一、项目方案

东营银行智能风控系统，主要包括本地化决策引擎和联合建模两个子模块。

本地化决策引擎项目实现与行内网贷和个贷系统对接，且包含第三方风控数据接入管理平台、业务条线管理、规则引擎、进件管理、风险可视化统计分析报表、模型优化、系统管理、客户风险报告等功能；

联合建模项目主要由第三方建模厂商与我行技术人员共同开发完成，主要是针对我行自营贷和引流贷业务，以我行已有的表现样本为基础深入业务分析，基于我行自有数据、PBOC数据和第三方数据等底层数据基础，利用逻辑回归、机器学习等算法共同搭建风控模型，针对行内两个业务条线，自营贷（e盈贷）和引流贷业务，分别搭建覆盖贷前、贷中、贷后的全生命周期风控体系，具体包括：贷前反欺诈规则、信用评估模型、额度利率模型、贷前审批策略、贷中监控策略、贷后催收策略。

申请人通过我行手机银行、微信二维码、微信公众号等线上渠道填写个人具体信息提交申请，授权我行查询其人行及其他征信数据信息、个人数据等个人信息及行为数据，我行依据大数据信息线上完成自动审批，生成相应的授信额度，并将申请结果反馈给申请人，申请人确认预授信额度，进行线上提款。

东营银行智能风控系统以服务自营贷（e盈贷）和引流贷业务为契机，整体目标是搭建服务于全行的信贷风控体系，为后续我行信贷业务健康、可持续发展提供有力保障。我行具有本地化良好的市场基础和获客优势，借助金融科技的力量，在产品定位、客群经营、风险管理等方面进行业务变革，实现自身信贷业务发展，以数据、风控、人工智能为着力点提早布局，是我行未来形成独特竞争优势的关键。

二、创新点

（1）充分盘活行内数据资产。本项目创新性的实现了根据行内客户的多维度变量进行建模、综合评分，并应用于后续的自动审批决策中，维度包括客户行内资产负债情况、收入情况、履约历史、交易行为等。通过深入挖掘行内客户对我行的贡献价值，充分盘活我行基础数据资产。

（2）全面提升线上贷款业务的决策审批效率。通过智能风控平台与网贷和个贷平台的结合，借助三方数据，实现线上贷款业务完全线上自主决策审批，大幅减少决策时间，提高贷款效率。并且，数据的采集和计算采用自动化方式，其中数据计算采用适合处理复杂逻辑且计算效率高的FLINK流式计算，保证整体的计算效率。

（3）实现自动化客群划分、审批决策，用户使用便捷。客户申请进件后，风控系统通过部署的决策流，逐步筛选客户所属的客群种类，包括公积金客户、行内代发工资客户、行内定期客户、行内按揭客户、山东城商联盟客户、互联网客户等，综合审批决策后，给予通过客户高的授信额度和低的授信利率。

（4）应用推广实现线上、线下相结合，精准营销触达客户。在传统的“铺网点、铺人员”营销方式基础上，我行通过风控系统运用行内客户数据、人行征信、公积金以及三方数据，获取客户的产品偏好、渠道偏好、风险偏好、理财偏好、客户行为等全视图信息，建立客户画像，从中选择筛选信贷高意向客户，并通过短信发送、人工坐席、APP推送等方式，实现线上精准营销客户推广。

三、技术实现特点

智能风控系统采用Spring Cloud微服务分布式架构、Flink分布式流数据流引擎、RocketMQ分布式消息中间件、MongoDB分布式及NoSQL文件存储数据库、MySQL数据库主主同步集群部署方案，节点数达到21个，无单一故障点，满足高可用及数据安全的要求，任一节点故障不影响业务正常运行，主备库数据实时同步，可随时进行准备切换及回切，支持任一时间点数据恢复。

四、项目过程管理

行方于2020年3月份申请风控系统项目立项，5月份项目正式启动，经过需求分析、系统设计、迭代开发、系统测试等一系列里程碑，系统于9月中下旬正式上线。

五、运营情况

（1）推广应用方面

①全员营销：行内员工每人生成各自推荐二维码，经由行内员工推荐并完成支用的贷款；

②线上大数据精准营销：依托大数据等全视图信息建立客户画像，从中选择筛选信贷高意向客户，并通过短信发送、人工坐席、APP推送等方式，实现线上精准营销客户推广。

（2）用户反馈

①方便快捷。微信扫码、手机银行登陆等多个渠道都可以申请，自动审批、随借随还、循环额度，使用非常方便快捷；

②安全放心。区别于市面上非正规的P2P、网贷渠道，东营银行平台安全放心，无论个人信息保护、资金安全都有保障；

③额度、利率合适准确。客户的额度和利率都是以大数据为基础，经过相应的额度利率模型进行精准的定额定价，利率较低，并能满足资金的使用需求。

（3）系统运行情况

东营银行智能网贷系统自上线以后，由总行信息技术部负责系统运营、总行网络金融部部负责业务运营。系统整体运行安全平稳，并已纳入行内综合运维平台、短信平台，系统或者数据源出现问题后，运维人员可*****时间接收短信并及时处理。运用我行独立搭建的风控数据大盘进行实时监测系统和业务运行情况：

六、项目成效

风控系统上线半年，累计审批处理93.13万笔申请，处理人数82.72万人，已累计授信87.46亿元，授信51.69万人。尤其是我行自营产品e盈贷，依托行方自有网贷、风控、数仓等系统，实现贷前营销进件、风控审批、贷中核算放款、贷后预警催收等全流程贷款管理，上线不到半年，已授信8.23亿元，授信9275人，在贷余额1.16亿元。经风控系统审批的自营业务和引流业务按照平均年化利率7%估算，减去行内资金成本、运营成本等，预估实现净利润至少6000万元/年。智能风控系统与配套网贷系统的的建设不仅仅给我行带来利息收入，也是实现业务由线下转线上发展的重要工具和基础系统建设，为我行数字化转型发展奠定了坚实的基础。

七、经验总结

（1）项目建设方面

①与风控系统建设经验丰富的厂商合作。根据系统建设案例、专家团队、业务方案等多维度选择合适的系统合作商，避免走系统建设弯路，有效规避系统和业务方面的风险点；

②有效沟通需求，提前规划工期。项目启动之初，行内业务人员与系统建设厂商进行近一周的沟通交流，将行内关于数据分析、客群划分、决策流程规划等全流程风控需求方案进行充分的讨论、商定，并根据项目方案提前规划工期，保证了项目按期保质保量完成；

③项目过程管控,细化项目内容。分解WBS，将工作分解到天，责任到人。按周、月召开项目例会，调度项目进度，协调项目中存在的问题，稳步推进项目建设；

④提前做好项目所需人才储备。智能风控系统项目所涉及产品研发、系统架构、数据分析、风险管理、数据建模、运营管理等方面均需要专业技术人才进行对接实现，提前做好相应分工的人才配备，对整个项目的建设和后期运行至关重要。

（2）应用推广方面

①充分利用线上渠道，实现“病毒式”营销。依托大数据等全视图信息建立客户画像，从中选择筛选信贷高意向客户，并通过短信发送、手机银行、外部网站、微信公众号和小程序APP推送等方式，实现线上精准营销客户推广；

②依托网点分布优势，建立银行产品生态圈。截至2020年底，我行已拥有106家分支机构，充分依托网点的分布优势，在线下网点建立存贷款等产品生态圈，实现“有钱即存、缺钱可贷”的新型线下网点，全方位满足客户各项需求。

未来已来，将至已至。东营银行正在积极布局并全面实施数字化转型发展，“数据化、自动化、智能化”的智能风控系统，在数字经济的浩瀚海洋中，助力东营银行扬帆起航、行稳致远，为东营银行的高质量发展蓄势护航。