本文来源于:2022年度城市金融服务优秀案例评选,作者:张家口银行

张家口银行:风险指标服务中心

2022-10-18 关键词:风控,全国性商业银行,风险管理2901

一、项目背景及目标


随着互联网和大数据时代的到来,金融机构的风险管控能力也受到了新的挑战,信贷业务逐渐由线下向线上迁移,也使得金融欺诈风险的识别难度加大,金融机构需要在追求稳健风控的同时,提高风控的效率及效能,运用风控平台,提升自主风控能力,强化线上贷款的风险管理机制。

而指标服务作为风控平台中的核心服务,负责输出外部数据指标与人行征信指标,是保证业务稳定运行的关键。


二、项目/策略方案


1、引入通用框架 

通过制定通用框架,规范指标服务,统一参数与调用方式,保留历史调用痕迹等数据,支持查询历史指标,为后续指标审计、模型回溯等场景提供支持。 


2、征信数据标准化 

通过将征信数据标准化,隔离征信前置对指标服务的影响,为后续征信指标的构建奠定数据基础,同时保存查询痕迹。 

征信数据被标准化为 12 大类:基本信息、概要信息、追偿信息、担保信息、贷款信息、信用卡信息、特殊交易、额度信息、历史逾期、还款明细、公共信息、查询信息。 

数据多样化存储,满足在线业务、数据分析、关联图谱等应用场景需求。


三、创新点


1、通用参数 

入参:客户通用信息、业务通用信息、调用方式、上游接口相关信息、查询分页等策略。

出参:原始数据(original)、指标数据(analyzed)。 

2、调用策略 

可以仅获取指标或原始报文,也可以两样信息都获取。 

3、可回溯 

可以基于原始报文,按照全新逻辑加工相应指标,也可以直接使用历史指标。 

4、多套存储 

保留每个服务接口相应的查询痕迹、指标信息、数据审计。 

5、质量监测 

针对服务接口的返回码进行监控监测,针对指标的值域分布进行一定时间窗口内的质量监测。


四、项目过程管理


该项目共历时35天,共分为9个建设阶段。其中,项目规划及启动历时3天,环境准备、项目梳理及设计历时7天,系统开发历时10天,系统联调、系统测试历时8天,生产环境搭建历时2天,业务验证、上线试运行历时5天。


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五、运营情况


风险指标服务中心为行内审批系统提供统一的征信指标服务,新增二代征信指标550个,后续将逐步接入征信指标2000多个。

目前,大数据风控系统、信用卡大额分期审批系统和信用卡审批系统已接入指标服务中心,该系统为家银“小微易贷”、“个人按揭线上贷款”、“工薪贷”、“汽车分期”、“大额分期”等十余款零售产品持续提供征信指标服务。


六、项目成效


1、统一征信指标服务出口 

二代征信指标作为风控平台的一大指标来源,通过标准化的过程,产生一层标准化的征信数据层,风控平台不需要与征信前置系统强绑定,保证了征信指标的稳定性,优化了数据服务的调用链路,统一了数据出口,实现征信查询的严密管控。 


2、提升指标服务的稳定性

风险指标服务中心增加了数据预处理机制,结合对二代征信数据和风控业务实际情况,预先构建了大量的征信指标,建立标准化的征信数据底座,可覆盖大量应用场景,减少了后续征信指标开发的时间,同时方便征信数据指标的复盘,提升征信指标服务的稳定性。 


3、奠定了数据分析基础 

风险指标服务体系架构中,在服务调用层增加了调用记录,并保存了历史信息,方便后续基于指标服务做数据分析,分析指标使用情况,接口使用情况等。根据指标分析的情况调整风控策略,修改模型,提高风险识别率,优化指标调用模型。


七、经验总结


在风险指标服务中心的建设过程中,我们采取“少量尝试,逐步扩充”的方法,将500多个征信指标逐个验证,逐步上线,为行内“小微易贷”、“个人按揭线上贷款”、“工薪贷”、“汽车分期”、“大额分期”等十多个线上产品提供了切实有效的风控指标,在今后的业务发展规划中,我们计划将该类模式推广到其它既有和准备推出的贷款产品中去,始终站在全行统一风险数据管控的视角,去发挥该系统应有的价值。

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