天云数据：数字化智能营销平台

本文来源于：“鑫智奖”第五届金融数据智能优秀解决方案评选，作者：天云数据

天云数据：数字化智能营销平台

2023-03-07 关键词：营销服务,营销创新,数字化营销2039

一、解决方案简介

某股份制商业银行基于开放的数据中台、AI中台、营销中台建立“八大功能中心”数据中心、客群中心、活动中心、推荐中心、内容中心、策略中心、运营中心、分析中心，打造亿级客群的数字化智能营销平台。建设集客户、业务、场景、渠道、平台的整体化开放营销生态，提供从“客群筛选->活动执行->活动运营->活动分析”的全流程闭环营销能力，为活动策划、分析等人员提供统一服务，塑造全行智慧营销的“航空母舰”。

Hubble数据库在该某股份制商业银行系统架构的核心层—数据中台层，负责给数据采集、加工、服务、治理，提供数据安全，健全的保障。

二、应用场景痛点简介

痛点：在技术上面临的大挑战有两个：要整合营销策略配置、活动内容管理、活动效果评估营销全流程的业务需求，实现实时营销和批量营销的无缝衔接。要面向亿级客群提供高时效性的个性化营销，其中的关键技术要点是基HTAP的准实时营销引擎。对于大数据量多维标签的营销场景，传统平台往往只能提供天级别的批量计算能力，为了实现亿级客户的微批营销。

三、解决方案亮点介绍

首先，Hubble数据库能够统一支撑事物处理和工具负载分析。如今银行开始互联网的消费化，越来越强调体验的实时性，交易和分析场景必须一致。平台引入了HTAP数据库Hubble，即可以支持实时数据与标签的高效写入，又通过纯内存的分布式计算方式，满足了分钟粒度下基于海量数据的客群圈选与微批营销。

其次，Hubble数据库提供“流批一体”技术方式支撑数据分析（离线数据、实时数据）、机器学习、图计算等多条数据流程。要构建“流批一体”服务平台，支撑实时分析、实时营销等算法模型的应用，通过混布的HTAP数据库将面向管理的“分析”与面向应用的实时“处理”以及面向AI的模型训练与图算法等通过数据库实现融合，可以解决了困扰用户的架构难题。

在TP侧实践情况：

·指标实时监控子应用，应用为亿级数据量，支持flink实时查询毫秒级响应；

·移动催收子应用，应用为多表join亿级数据量，支持微批查询响应一分钟以内；

·对公ecm系统，数量级为百万级，数据量1.5亿条左右，支持场景为历史数据清理，FI跨源hubble作业导入，响应请求在10秒内；

·贷中实时监控反欺诈系统，为贷中实时监控提供实时数据分析（毫秒级响应）。监控业务量每年增长5%~8%，实现了信审运营模式的统一，大大提升了审批效能支撑人员作业的集中管理。

在AP侧实践情况：

·基于HTAP的准实时营销引擎：对于大数据量多维标签的营销场景，传统平台往往只能提供天级别的批量计算能力，平台引入了HTAP数据库Hubble，实现亿级客户的微批营销。即可以支持实时数据与标签的高效写入，又通过纯内存的分布式计算方式，满足了分钟粒度下基于海量数据的客群圈选与微批营销。

·双引擎联动：平台实现了批量决策引擎和实时决策引擎的无缝融合，使用Hubble数据库TP和AP的融合能力，数据上实现了两个引擎的自动同步，功能上支持实时场景和批量场景的自由组合以及多波次联动。

整体支撑该银行信用卡近9500万张的数据量运行。同时，每年增长速度10.2%，平均每小时增加开户20个左右。

四、金融行业客户名单

广发银行总行。

五、客户评价

天云数据Hubble数据库在我行数字化智能营销平台在数字化平台实现全渠道获客引流、全链路营销转化、全场景智能决策；提供强大的客群洞察能力，客户洞察更深刻。支持低人力成本对客群进行更精细的管理，实现营销业务从“以活动为中心”到“以客户为中心”的转变；提供敏捷的策略调优能力，业务运营更高效。营销全流程调优线上化，以往需耗时1-2月的营销策略优化缩短为3-7天，减少业务手工操作，同时大幅提高活动调优时效性；提供一站式活动部署能力，活动开展更迅速；重构营销决策引擎，营销场景更丰富。重构大数据批量决策引擎、联动大数据实时决策引擎，支撑批量、微批、实时营销场景；提供海量数据处理能力，支持亿级客群的个性化营销。在数据采集、加工、服务、治理，提供数据安全，健全的保障。

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