一、解决方案简介

以FinOps理念为引打造的基础设施运营台将八大管理体系设为核心（指标运营、资源运营、业务报表、需求填报、成本分摊、预算管理、容量管理、可视化管理），以解决基础设施全资源采集渠道多、数据可读性差、管理链路长、故障识别率低等问题为导向，实现对基础全资源的多维管理、监控及展现、精准的诊断分析结果及自动化预处置流程触发。达到提质、降本、增效的目标，推动“稳快高新”基础设施体系发展水平再上新台阶，具体能力如下：

基于八大管理体系架构，建立深度运营分析能力。

深度打造典型故障场景全链路监控运维能力。

精细化打磨成本分摊模型提供运营决策能力。

二、应用场景痛点简介

目前客户基础设施运维系统建设日趋完善，各个底层运维能力系统平台积累了大量的运维数据，在“稳快高新”、“降本增效”的运维指导思想下，从运维向运营的转变显得尤为迫切，当前的基础设施运营存在诸多痛点：

1、运维平台众多，各个平台之间的数据彼此独立不互通。

2、运维场景缺乏可视化、指标化的数据展示。

3、基础设施投入日趋增加，缺乏有效的系统化精细化的成本分摊手段。

4、针对不同的用户视角，缺乏有效的对基础设施质量、成本、效能的观测手段。

5、日常运维场景需要诸多业务报表支持运维，报表生成涉及跨系统取数，耗时费力。

6、运营场景中定期需要分析报告，需要人工从运维系统取数，人工分析书写报告，之后以邮件或线下方式发送，耗时费力。

三、解决方案亮点介绍

1.数据统一汇聚，分层建设，统一服务

基础设施运营台借助客户现有数智中台的强大数据资产管理能力，通过数据统一接入将IT智能设备平台、主机自动化平台、网络运维平台、云网管理平台、IT资源管理平台等众多底层运维能力平台纷繁复杂的业务数据统一接入到中台，打破了原本的数据孤岛，建设了基础设施运维数据湖仓。具体数据湖仓采用分层建设，ODS为贴源层，每个底层能力系统对应一个专有Schema，存储系统原始数据，DW为数据仓库层，根据具体的运维数据场景分为云、网、数据中心、通用数据4个主题，每个主题域对应数据清洗之后的数据细节层（DWD）、业务模型宽表层（DWM）和存储聚合数据的服务层（DWS），上层为针对特定应用场景提供数据支撑的应用数据层（DWA）。所有运营台的具体应用场景均由中台提供统一的场景化的运营数据。具体数据分层如下图：

2.业务运营平台和流程管理平台打通，替代传统人工生成报告

传统的流程审批管理平台与数据运营平台分别负责不同业务领域，一般不会互通，运营平台提供数据服务，需要有专门的业务人员从运营平台取数分析，人工书写分析报告，线下经过领导批阅后发送至各业务部门。基础设施运营台建设过程中通过提供开放API，实现了数据运营平台和流程管理平台之间打通，流程平台定期触发流程，通知数据运营平台自动化生成报告，经过一系列流程审批操作，系统自动邮件发送业务报告，流程化数字化了传统的人工操作。具体以基础设施成本分摊账单发送过程为例，系统交互流程如下图：

3.数据湖仓数据复用，数据平台能力复用

传统的基础设施运维场景中存在大量的业务报表需求，经常需要从特定运维系统导出数据人工分析数据制作报表，或者使用程序跨平台取数然后经过数据处理生成业务报表支撑业务分析运营。这其中因为运营数据过于碎片化、不规则，会花费大量人力。基础设施运营台通过基础设施运维数据湖仓一体化建设，将底层各运维能力系统的数据统一汇聚，分层治理形成了针对具体运维领域的云、网络、数据中台、通用数据4大数据主题，使数据的规范化和可复用性得到了极大的提升，为后期业务运营人员的取数自服务奠定了基础。

针对生成业务表报和对外提供开放数据能力的业务场景，运营台建设过程中充分利用了中台的数据服务能力，通过在线报表开发，和在线API服务极大提升了业务报表的开发效率和通用数据API的开发效率，节约人力的同时，提升了业务报表和数据API的规范性和可靠性。

四、金融行业客户名单

华泰证券、东方证券、上海银行等。

五、客户评价

基础设施运营台是涵盖指标运营、资源运营、成本管理、预算管理、容量管理、报表管理、配额管理、可视化管理等多项功能的综合运维平台。依托自建的基础设施数据湖仓能力，对各类资源实时监控，实现告警瞬时感知，问题秒级定位，故障快速恢复，极大提升基础设施全资源（云、网、数据中心等）的运营水平。

以多个维度为视角场景化建设基础设施全资源的运营能力，接入各类业务系统数据，实时长期监控各类应用系统资源，通过对详情数据的历史分析，大化利用资源，实现运营指导运维。各功能之间相互呼应，依托可视化数据的分析结果，实现联动扩缩容的能力，达到降本增效的目的，实现运维辅助运营。

基础设施运营台实现数据驱动运营决策，助力基础设施运营数字化转型，推动“稳快高新”基础设施体系发展水平再上新台阶。