阳光产险：基于动态字节码编程的数据补偿平台

本文来源于：2023鑫智奖第四届中小金融机构数智化转型优秀案例评选，作者：阳光产险

2023-06-06 关键词：保险,业务平台,IT架构1382

一、项目背景及目标

数据治理是指通过制定规则、标准和流程，对数据的采集、存储、处理、使用和维护进行规范和管理。如何实现标准化、智能化的数据运维成为了我们重要课题。开发一款数据运维工具来实现标准化的运维操作，排除人为操作风险，固定数据运维经验，成为我们的研究方向。

二、项目特点

1. 实现自动化数据治理、保存轨迹；

2. 通过配置改数模型的方式固定改数操作，无需人工编写脚本；

3. 动态适配表结构变更，无需修改实体；

4. 自动协调各组管理系统的数据修改；

5. 提供在应用层数据同步的能力。

三、创新点

技术创新方面，结合语言特性，通过动态编译字节码的方式实现表结构与实体对象的动态适配，解决了表结构变化必须修改代码的痛点。利用Groovy语言实现动态化配置改数逻辑，结合模型计算引擎，实现自动化的数据修改。

理念创新方面，将一事一例手工编写改数脚本的方式，利用模型思维，将改数动作抽象为业务模型。通过配置模型实现不同场景下的数据运维。改变了以往各组只着眼于自己系统的数据结构而忽略业务模型的运维方式。

实现了同质化产品向围绕客户需求定制化解决方案的转变，具有敏捷创新、全领域同步、精准投放等产品管理能力，产品研发上线效率快速提升。

流程创新方面，改变以往人工编写数据库脚本的方式，以模型驱动实现自动化数据治理。避免人为操作带来的数据风险，提高数据运维工作效率，简化数据修改工作流程。

四、技术实现特点

产品采用前后端分离的微服务架构，后端使用Java+Groovy实现，前端利用React.js构建页面展示。以模型思维贯彻整个产品设计，实现动态模型配置、动态页面渲染、动态结构自适应、应用层数据同步等主要能力。

五、项目过程管理

1.需求分析和概要设计阶段

此阶段时间段为2023年2月至2022年3月，其间主要完成了需求及痛点分析、可行性分析、架构选型、概要设计等工作。

2.设计开发阶段

此阶段起始时间为2023年3月至2022年4月，其间主要完成了数据补偿平台前后端基础开发框架的搭建工作，和主要能力实现。

3.上线推广阶段

此阶段时间段为2023年4月28至今，其间针对使用过程中的问题不断进行迭代更新。

六、运营情况

当前已纳管产险核心业务线数据治理和改数工作，并计划23年在阳光保险集团范围内推广使用。

七、项目成效

平台上线后，可线上化完成数据运维操作，预计每年可因此解决运维人力投入约10万元，此外标准化数据运维操作可大幅降低人工改数操作风险，预计每年可以因此降低系统问题带来的业务损失约50万元。

八、经验总结

数据补偿平台探索研究出一套先进的标准化数据运维实践，不仅有效助力了公司业务的价值发展，而且在技术创新上实现了突破，这为后续项目建设提供了宝贵的技术积累。

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