数据作为新资源、新资产，在数字化建设浪潮中起着核心关键作用。近年来，加快建设“数字中国”，更好发挥数据要素重要价值，多角度、深层次助推经济社会转型发展，已成为国家战略。中共中央、国务院于2023年2月印发《数字中国建设整体布局规划》，明确指出建设数字中国是数字时代推进中国式现代化的重要引擎，是构筑国家竞争新优势的有力支撑。借助数据要素的巨大驱动力，构建强大的数据能力，已成为各行各业进入“大数据时代”的必由之路。

中国邮政储蓄银行（以下简称“邮储银行”）深入贯彻党中央、国务院决策部署，强化顶层设计和整体统筹，以“十四五”IT规划和大数据五年发展规划为蓝图，以“构建同业先进的数据能力”为战略目标，强化核心数据能力建设，提升总分各级用数体验，深挖业务条线数据场景，不断释放数据内在价值，为打造数字邮储提供全方位数据服务支撑。

中国邮政储蓄银行数据管理部副总经理 陈震宇

一、聚力深耕，探索邮储特色的大数据能力建设之法

邮储银行虽为国有大行，但大数据建设起步晚、底子薄。在能力建设过程中，如何从跟随者向引领者转变，实现“弯道超车”达到同业先进水平，邮储银行进行了持续思考和实践，探索出邮储特色的大数据能力建设方法。

1.贯彻国家战略要求。以国家规划纲要为统领，深入贯彻国家创新驱动发展战略部署要求。邮储银行从“十三五”IT规划提出的着力发挥企业级架构的业务价值，推动科技赋能，到“十四五”IT规划提出的确定“加速度”（SPEED）信息化战略,按照“ABCDI+X”策略推进金融科技创新应用，一直与党中央、国务院对发展数字经济作出的一系列重要决策部署保持高度一致。

2.遵循行内规划指引。深入落实行里IT规划整体布局要求，与基础设施、应用架构、技术架构、业务架构做好规划协同，从治理、技术、应用、组织架构和人才管理等方面细化深化大数据五年发展规划，合理滚动大数据的演进建设路径，充分发挥协同效应。

3.应用先进工艺方法。推广精细化管理、体系化工程、度量化考核，将敏捷、精益等理念融入数据建设全流程；基于DataOps、DevOps等先进工艺方法指导，在一体化数据管道、持续集成与持续交付、协作与沟通、可信及安全方面落地邮储佳实践。

4.对标先进同业典范。加强同业交流，以高起点、高标准、高要求对标同业先进典范，从组织、架构、技术、应用、场景、案例不同层面进行示范性、先进性剖析。通过确定问题差距、制定改进措施、落实具体分工、持续跟踪问效，有针对性地开展查缺补漏、优化提升工作。

5.筑牢基础架构支撑。高度重视基础架构的支撑能力，重点保障基础架构的技术开放性、先进性及自主可控性；及时跟进技术新发展趋势，持续优化升级基础架构，掌握关键核心技术，保持基础架构蓬勃换新的自主生命力。

6.立足应用问题痛点。深耕数据应用沃土，强化调查研究，解决总分行用户数据应用的主要问题及痛点，全面支撑基本应用，重点保障重要应用，逐步引领核心应用，不断深化数据驱动效能。

二、五位一体，推进大数据能力高质量发展

1.技术筑基，锻造自主开放的数据平台底座。坚持自主可控、开放理念，践行大行科技自立自强的使命担当。以开源Hadoop+MPP的混合技术架构，构建批量实时数据处理双链路，实现初代数据平台底座的建设。管理开源Hadoop集群规模达近千台，打造批量处理的主引擎，全面支撑行内数据应用。打造P+平台支持计算组件的多版本共存，对外提供统一的计算引擎接口，收敛应用入口，解耦数据处理上下层，将底层存储与计算变化透明化，简化开发和运维环境，提升研发效率。解耦数据生产及数据分析应用，实现模型服务集群信创自主可控，打造邮储的自主可控Hadoop版本。深化数字化转型，契合行内个人新核心、对公新核心、信用卡新核心等重要核心业务系统的建设时机，推进实时数仓落地应用，重塑批流一体双翼模式的架构布局，全力提升数据服务时效。积极探索应用Iceberg等开源技术实现湖仓一体的升级蝶变，强化数据平台对非结构化数据的处理能力；应用Kubernetes、Docker等云原生相关的服务编排、容器化、对象存储技术助力平台的存算分离、弹性伸缩，以开放理念紧跟前沿技术持续焕发数据平台底座的新生能力，不断提升数据服务质效。

2.数据扩界，编织全域统一的数据能力网络。通过构筑全域数据视图、深耕条线数据势能、聚焦场景数据动能，编织全域统一的数据能力网络，打造全面、专业、灵活的数据能力。内部数据整合方面，接入全行149个重要业务系统数据，基于FSLDM金融十大主题模型打造邮储数据整合中枢，入仓近2000张源表，构建1600余个主题模型、100余个汇总模型，实现全景业务数据整合，建立全行统一业务数据视图；外部数据整合方面，接入资产收入评估类、政务类、信用评估类等6大类52小类外部数据，扩展数据视野，辅助构筑全域数据视图。深耕业务条线数据势能，推进客户、风险、财务、资负、监管集市建设，沉淀20000余个指标、2000余个标签、近1000张报表、3000余个特征，夯实数据赋能基础；聚焦营销管理、风险监控等9大场景，拼接百余张宽表，通过数据中台灵活组配业务场景数据，衔接DataOps的数据管道能力和DevOps工程部署能力，快速进行服务封装，产出近1000个数据服务，实现数据动能快速传导。

3.场景驱动，覆盖立体多元的数据应用需求。全面构建面向高管层、经营层、一线基层和数据分析人员“四位一体”的大数据应用服务体系。围绕内部经营管理需求和外部监管合作需求，分层管理总分行内用户用数场景，推进多个数据类应用系统建设。从简单基础数据提取到复杂数据加工、从基础数据统计到高级分析建模、从多维报表制作到数据可视化展现、从经营指标分析到精细化管理决策、从行内经营管理到行外监管报送、从PC端传统渠道支持到大屏/移动端多渠道服务，建立用数场景与系统功能支撑映射路径，打造从数据端到用户端的完备赋能链路，形成面向不同用户用数场景的数据赋能方案，覆盖立体多元的数据应用需求。

4.安全护航，构筑纵横交织的安全防护矩阵。严守数据安全红线，从基础数据环境安全、数据使用环境管控、数据使用链路保护、管理制度规范四大方面构筑纵横交织的安全防护矩阵。对基础数据环境应用防火墙、安全技术组件和大数据安全访问系统进行全面的安全保护，确保基础数据的安全性；集中统一数据使用环境管控，对总分行用户提供统一的数据分析、数据加工环境支撑；从访问数据、操作数据、获取数据各环节进行全链路的数据使用安全保护；制定制度规范落实安全管理方面，从场地管理、账户管理、数据使用前中后管控内容等方面出台制定管理办法，规范数据使用，提升安全保障。

5.创新加速，打造面向未来的数据创新动能。聚力“AI+大数据”，激发“算力+算法+数据”的澎湃数智能量。模型方面，全力探索大语言模型（LLMs）和新兴机器学习技术应用，利用嵌入、提示等新的交互方式调动模型通用能力，发掘强大应用潜力。流程方面，推动集资源管理、数据管理、模型开发、模型训练、模型发布、模型监控于一体的体系化建设，探索邮储银行MLOps佳实践。应用方面，围绕“想法验证、模型发布、推广使用”建立对应的孵化—应用—推广机制，通过正向工程落地及逆向优化启示，从风控、营销、运营、决策全力加速金融产品、服务、管理模式的升级迭代，使数智能力转化为更有温度更有智慧的金融服务。

百舸争流千帆竞，借海扬帆奋者先。邮储银行将以党的二十大精神为指引，胸怀国之大者，坚持守正创新，实干奋进，不断锤炼数据能力，加速释放数据潜能，全力打造**数字生态银行，为建设数字中国贡献邮储力量！