观远数据：银行业数据应用解决方案

本文来源于：2024年“鑫智奖”第六届金融数据智能优秀解决方案评选，作者：观远数据

观远数据：银行业数据应用解决方案

2024-02-28 关键词：数据治理,数据赋能,数据治理与数据平台2820

一、解决方案简介

观远数据银行业数据应用解决方案助力银行构建多领域的数据生产力，帮助银行业打造数据应用佳状态，实现自上而下的数据工具赋能和自下而上的数据文化共创。该解决方案广泛覆盖“数据接入—智能分析—数据应用—决策辅助”的多领域、全链路的数据应用，深度赋能“横向倒边，纵向到底”的银行业务体系。该解决方案已助力多家头部银行释放数据价值，打造数据驱动型组织。

二、应用场景痛点简介

数据体系不完善、应用不充分、数据人才不足是银行数字化的显著痛点。具体来说体现在五个方面：

1.线上化和自动化不足：很多商业银行仍存在不少手工环节，导致管理效率不高，客户体验不佳。

2.数据治理体系不完善：流程割裂，数据竖井、数据孤岛严重，难以支撑业务敏捷迭代和规模化。

3.数据人才储备不足：未形成对业务经营数字化、风险管理数字化的专业性赋能。

4.智能化程度低：技术和数据的应用程度还不够充分，未能充分支持业务分析。

5.业务和科技的数字鸿沟：陷入科技建设堆砌误区，难以满足业务发展和客户需求。

三、解决方案亮点介绍

1.打造银行业数据应用佳状态，实现自上而下的数据工具赋能和自下而上的数据文化共创。通过释放数据价值，增强经营管理的前瞻性和业务决策准确性，让银行各层级管理者掌握经营管理全局信息，推动各业务条线实现数字化决策。辅助公司领导人（行级领导）提升公司治理的数字化水平，助力部门业务负责人（决策者）整合业务相关各子系统全方位关联数据，帮助信息技术部数据开发人员完善从总行到分行的一站式数据平台体系。

2.通过一站式的现代化BI，帮助银行业提高数据应用效率。以“易用性、场景化、企业级”三大特性，让业务用起来。易用性：两天基础培训后，业务用户可自主完成80%的数据分析工作，解决传统BI“入门即放弃”的难题；场景化：提供高频业务和管理场景的先进解决方案，面向业务场景提供采集、分析、展现、决策的完整数据应用，在复杂决策场景中，利用机器学习等AI技术，提供智能决策建议；企业级：大规模集群稳定支撑数万员工活跃使用，几十亿行大数据集运行，每天几千万次查询。除此之外，结合自然语言处理能力，探索BI+ChatGPT的可能性，打造BI Copilot系列产品，进一步降低数据分析应用门槛。

3.以数据文化建设发展论，助力企业打造数据驱动型组织。基于与700+先进客户的成功实践经验，观远数据以企业BI建设阶段6S模型为原点，将企业6S阶段升级作为要达成的“果”，以企业需要具备的组织人才、业务流程、技术能力、数据能力为能达成的“因”，匹配企业BI数字化建设的6个阶段设计诊断咨询、能力培训、运营中心、行业荣誉、G-Community、数据大赛六大服务，帮助企业实现BI数字化建设阶段升级，助力企业数据应用从起步、进阶到飞跃。

四、金融行业客户名单

中国银行、中信集团、北京银行、宁波银行、华夏银行杭州分行、国信证券。

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