一、解决方案简介

平安科技自主研发的零信任蜂巢隐私计算平台，满足金融行业数字化转型需求，推动数据要素可信流通。结合平安业务经验和数据资源，提升公司经营、客户运营、金融服务等数字化能力，实现自主可控、专业领先的隐私计算。

为了促进公司的数字化发展，平安科技利用隐私计算中的自研联邦学习、多方安全计算、可信执行环境、国密算法等核心技术，结合金融领域数据应用安全性、合规性要求，设计实现了面向金融行业的隐私计算平台，解决了数据流通面临安全性要求的挑战，实现了隐私计算技术的高性能突破，实现了隐私计算的高时效性、高可靠性、多参与方的落地应用。夯实公司内外数据协同应用的技术底座支撑，围绕金融体系构建数据协同挖掘提供了标准范本助推内外部多层次的数据生态的构建，助力实现“可用不可见”、“可用并可控”、“可控可计量”的综合化解决方案新范式，促进金融数据要素价值有效释放，服务金融监管高效履职，促进金融服务提质增效。同时提升平安在金融领域的竞争力。

二、应用场景痛点简介

随着数字经济的迅猛发展，数据已经成为与资本、劳动力、技术并列的第五大生产要素，尤其在金融领域，数据的应用已经深入到企业运营、风险控制和业务创新等多个方面。然而，数据要素市场的快速发展也带来了数据隐私和合规性的挑战。如何在保障数据隐私和合规的前提下，充分释放数据的价值，成为了当前亟待解决的问题。

近年来，国家层面出台了一系列政策，鼓励数据要素市场的健康发展，并明确提出“原始数据不出域、数据可用不可见”的技术要求。这一要求为金融行业的数据处理和流通指明了方向。基于这一背景，平安科技作为金融行业的科技领军企业，积极响应国家政策，通过科技创新和自主研发，推出基于金融数据的可信隐私计算平台。这一平台旨在为金融行业提供一个安全、合规的数据处理和流通环境，推动金融数据基础能力的建设，促进金融数据的安全流通，从而充分激活数据要素的潜能，赋能金融监管与服务的提质增效。

三、解决方案亮点介绍

1.构建数据合规流通生态，激活数据要素市场化价值

在公司规模化推广使用以来，可信隐私计算平台技术上提供了新的数据安全合作的模式，构建公司内、外数据价值挖掘的体系，为多家金融机构提供了优质、稳定、高效、自主可控的可信隐私计算服务和行业级解决方案，有效降低了在金融风控中的人力资源投入，提升了金融营销的效率，多方面支撑公司数字化转型，降本增效、去人工、去手工的战略实施。

2.建设跨行业、跨机构、跨平台互联互通数据安全共享体系

基于本平台隐私计算技术体系，形成基于可信隐私计算的互联互通数据安全共享体系，形成标准化的可信隐私计算服务和业务场景案例，引入可信隐私计算平台，可实现跨行业、跨区域、跨平台的联合风控，有效反馈借款主体的风险信息。缓解风险跨域流动痛点的同时，实现“数据不动、价值动”，构建数据价值联合应用。

3.制定隐私计算技术行业标准和规范

结合国家数字化发展整体规划，打造数据隐私保护生态体系推动加强用户数据安全隐私保护，提升金融行业数据安全性。积极参与人行牵头的各项行业标准制定，带动可信隐私计算标准化、规模化发展。参与编写人民银行已发布的《多方安全计算金融应用技术规范》、编写《联邦学习技术金融应用规范》等行业标准。

4.建设数据要素流通市场可信隐私计算新模式

传统方式下数据要素市场主要由数据需求方、数据供给方和监管方组成。在可信隐私计算新模式下，建设面向监管的数据隐私合规服务，帮助金融机构实现合规审计，在数据源相互隔离的情况下，促进数据要素市场化，充分发挥数据的价值，有效解决供需不平衡的问题。

5.提升金融数字化风控和营销能力

国家多次出台各种优惠政策号召金融机构向小微企业贷款，但小微企业历史信用数据少，风险大，使很多机构不敢贷款、不多贷。通过可信隐私计算平台，通过目标主体财务收益评价模型，判断是否可以进行放贷。满足了小微企业“短、小、频、急”的融资需求，提升了金融机构数字化风控能力。

四、金融行业客户名单

平安银行、平安产险等。

五、客户评价

某商业银行评价：

平安科技自主研发的零信任蜂巢隐私计算平台，支持信创国产化硬件和操作系统，在保障合规和数据安全前提下,促进数据价值有效应用。平安科技积极推进隐私计算平台投产添地、服务金融监管高效履职，赋能金融服务提质增效。本银行自部署与上线该平台以来，系统稳定运行，平台整体功能全面、系统界面友好，可有效提升金融资产质量真实性、筛查的穿透性，帮助金融机构解决了由于跨区域，跨机构数据壁垒而产生的潜在信贷风险难挖掘问题，实现了金融数据“可用而不可见"的安全共享模式。同时，助力银行金融服务的数字化转型。