本文来源于:2024年“鑫智奖”第六届金融数据智能优秀解决方案评选,作者:博彦科技

博彦科技:可疑交易报告解决方案

2024-03-28 关键词:风险监测,大模型,大模型应用创新3736

一、解决方案简介


当前形势下,政府对金融行业的监管日益加强,要求银行严格监测客户交易,以防止洗钱、欺诈等非法活动。且随着银行数字化转型的要求以及大模型的发展,银行业寻求利用新兴技术来改进风险管理和合规流程。


博彦科技的可疑交易报告解决方案是一款基于人工智能大模型的智能监测系统,可帮助银行解决交易监测效率低下、反洗钱困难、合规压力增加等业务痛点。该产品具有交易智能监测、风险评估与报告输出喝实时监测与预警等功能。帮助银行提高监测效率、增强反洗钱能力、满足监管要求且增强银行客户对银行的信任。


二、应用场景痛点简介


1.传统监测方法效率低下


传统依靠人工进行交易监测,主要依赖于人工审核,这样的方式需要大量的人力资源进行手动审核,成本较高。并且有可能出现漏报或者误报的情况,增加银行风险及成本。


2.可疑交易相关规则量大且变更灵活


可疑交易涉及多个场景,且每类场景都有相关规则适配,传统的人工监测对于大量的可疑交易规则处理速度较慢,且可疑交易规则会根据业务情况灵活变更,大模型可以满足规则批量录入和灵活变更,及时根据新规则进行可疑交易场景监测。


3.可疑交易处理展现分析手段不足


业务人员进行可疑交易处理后,仅可以针对历史可疑交易情况进行基础数据统计,无法根据历史可疑交易数据进行多维度统计分析和可视化展示,对未来的可疑交易处理工作无法形成指导意见。


三、解决方案亮点介绍


1.高效监测可疑交易


利用大模型,实现对大规模交易数据的快速处理和智能筛选,大大提高了监测效率。交易信息包括业务产品信息、交易情况信息、账户余额、交易代办人和交易对手等海量数据,大模型可以自动化监测,减少了传统人工审核的时间和成本,提高了监测效率,能够更快地识别可疑交易行为。


2.智能化报告输出


生成详尽的报告,包括可疑交易的特征、风险评估以及建议的处理措施,为银行内部合规部门提供全面的决策支持。报告输出具易于理解的特点,帮助银行快速准确地理解交易监测的情况,并采取相应的措施。


3.支持人工二次编辑报告


大模型起草报告后,支持人工二次编辑,可根据实际情况添加图表、数据等相关信息。也可也修改文字表述等。


34.png


该系统核心的功能是自动生成可疑交易报告,报告由以下内容组成:


35.png


1.总体概述


大模型起草可疑交易的概况,主要包括可疑交易的时间范围、可疑客户基本信息,可疑交易内容,相关可疑特征以及判断大致的可疑交易类型。


2.详细信息


大模型根据上游数据源分析出当前客户可能有可疑交易,在总体概述后会详细列出涉及可疑交易的相关数据明细:客户基本信息、可疑账户信息、客户资产构成、资金交易情况等,以此详细佐证可疑交易内容。


3.客户可疑特征分析


大模型通过列举客户的交易模式、上下游交易对手情况、交易金额和交易附言等信息,进一步列举出客户的可疑交易特征。


4.客户尽调情况


银行客户在银行开户之前都有尽调信息,大模型抓取对应客户的尽调信息放在报告内,包括个人开户相关信息和相关的公司注册情况。


5.结论及后续管控措施


大模型给出相关的管控措施建议,例如调整客户风险等级,致电人行反洗钱局等进行进一步跟进等措施。


我们的优势:


1.灵活的可疑交易规则制定


针对每一种可疑交易场景,大模型可适配不同的规则定义,风险管理相关人员可根据业务情况新增或者优化规则,大模型不断地根据新的规则进行可疑行为的监测。


2.产品可扩展性和定制化


我们的产品在标准化功能的基础上,可根据不同银行的需求进行定制化开发,满足各银行的特定监测要求,具有较强的灵活性和可扩展性。也可将大模型相关的功能以接口方式接入至银行已有的风险相关系统,部署方式灵活。


3.以管理驾驶舱方式进行可疑交易监测统计


我们的产品提供驾驶舱界面,可多维度统计可疑交易的地域分布、客群分布、产品分布等,供领导一目了然地查看可疑交易情况。


四、金融行业客户名单


交通银行。


五、客户评价


博彦科技为我行建设的反洗钱异常交易二次筛查系统项目不仅提高了我们的交易监测效率,还大大降低了误报率,使我们能够更加精准地识别可疑交易行为。通过整合先进的技术和智能算法,为我行量身定制了一套高效、可靠的解决方案,让我们能够更好地满足监管要求,保护客户资产安全。期待在未来继续合作,共同应对金融领域的挑战。


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