本文来源于:2024年度全国农村金融机构科技创新优秀案例评选,作者:大丰农商银行
大丰农商银行:基于大数据和人工智能技术的金丰粮E购结算服务平台
2024-09-06 关键词:人工智能,大数据,科技管理
4004
一、项目背景
传统原粮采购过磅工作及原粮质检定价工作都为手工记录,办公效率低、易出错,且业务流程不规范,存在数量或质量方面漏洞,易产生“人情粮”等,给企业带来损失。供应商信息的记录耗时耗力,如身份证、银行卡、联系方式等全部需手工记录,再内部单据传递给财务部门。财务手工记账,每天核对采购业务金额时间久,转账信息多,易出错。若为多网点采购统一结算的企业,还需有人负责票据传递。尤其在集中收购季节,车辆排成长龙,增加农户售粮等待时间,影响收购效率。
当前粮食购销及加工企业为降低采购成本及原粮入库,呈现多网点、集团化发展,传统管理方式已无法满足发展需求,使用专用软件系统为发展的必然趋势。
二、项目目标
实施粮油结算系统后,系统实现采购、销售报表自动统计,管理者可通过手机随时随地了解情况,杜绝信息滞后情况发生。系统产品涵盖入库、出库,做到有进有出,保障库存准确性。系统实现与电子磅对接,所有车辆毛重、皮重全部通过程序采集,避免人为记录错误,同时支持视频拍照并保存实时地磅情况照片。摆脱手工账,系统实现进出环节账务自动统计,多网点统一结算,数据共享。供应商系统实现对接身份证、银行卡、社保卡信息录入,大幅提高办公效率及准确性,减少供应商等待时间,提高客户满意度。系统原粮以质论价功能,设定收购标准,原粮价格自动计算、显示,实现以质论价效果。业务流程规范化,精细化权限控制。采购流程线上审批,线上支付(包含单笔支付、批量支付、数币支付)。

三、建设规划
大丰农商银行、大丰农发行、大丰购销总公司以全面战略合作为契机,携手谋划建立大丰区“农事服务+金融服务”一站式综合性平台。平台通过人脸识别、IC读卡器等方式可直接获取卖粮人基本信息,系统对接地磅和海康威视,实现过磅数据自动采集和远程监控,避免人为操作产生错误。采购、销售、库存、收付款报表实现汇总、分类查询。多网点实现统一管理、统一结算。
四、业务功能
第一阶段以金丰粮E购系统落地为首要目标,重点实现以下业务功能及主要工作:

一是对系统安全与账户设置、采购管理、销售管理、仓库管理、应收应付、报表分析、系统维护、各类硬件接口对接(地磅仪表、海康威视摄像头、USB摄像头、刷卡设备等)对接、报表打印导出及单据打印;
二是接收15个粮库站点的硬件采购清单。软硬件包含:PCI-E转双串口卡、USB转串口、USB摄像头、打印机、电脑、音响、海康威视摄像头,对粮库进行巡检安装;
第二阶段以系统支付和单据审批为首要目标,重点实现以下业务功能及主要工作:
一是对系统登录方式进行变更,对接农发行支付接口进行线上支付、对接江苏省联社数币核验接口进行客户钱包ID查询与核验、采购单据在线审批、其他费用线上审批、出库任务管理等功能;
二是报表分析进行调整、质检指标按物品维护、增加6个粮库磅秤点设备安装调试、夏季粮食收购设备巡检及现场。
五、创新点
金丰粮E购系统采用WebApi + WPF的系统模式。通过Modbus对接地磅实现地磅重量实时采集;对接海康威视视频摄像头实现过磅图片抓拍;对接腾讯云的人脸识别功能,用于存储客户的资料信息,实现快速客户信息登记;通过刷卡设备的应用来辅助采集客户的身份信息以及社保卡卡号等信息,用于业务结算;过磅时采用语音播放,让业务数据更清晰。对接行内大数据平台,在业务进行过程中,可通过身份证件获取当前客户的银行卡号、或通过社保卡获取当前客户的身份信息,让业务登记更快捷。
六、技术实现特点及优势
1.金丰粮E购项目上线,粮食经纪人和卖粮人无需携带银行卡和身份证,通过人脸识别即可获取用户身份证、银行卡、手机号码信息,平均节约单个卖粮人10-20分钟,大大节省卖粮时间。
2.购粮公司节省人力成本,无需手工记账,自动采集毛重和皮重信息并实时抓拍磅秤图片,避免了“人情粮”给企业带来的损失。
3.对于多网点购粮公司,减少票据传递带来的风险,实现采购、销售报表自动统计,管理者可通过手机随时随地了解情况,提高收粮效率。
4.针对原始打款通过财务一笔笔手工输入,且容易出错的问题,现支持卖粮人基本信息批量导出,实现网银批量打款,为财务节省时间,提高正确率。
七、项目过程管理
金丰粮E购项目开始于2022年12月份,由当地人民银行牵头,农发行、大丰农商行、收粮企业代表共同对接沟通,分析传统原粮采购弊端,梳理原粮采购的业务流程和业务需求。
2023年2月份,科技管理部副总经理李明、王立,办事员徐辉到收粮站点了解收粮流程,沟通收粮人的需求,完善业务流程和需求。
2023年3月份,针对需求,输出详细设计文档和概要设计文档,核算工作量700人天。寻找的合作公司阜阳开讯科技公司为一家专业从事粮油行业ERP开发运维的企业,公司核心人员从事粮油工作多年,积累了丰富的管理、运维和开发经验。
2023年4月份,申请测试服务器2台,生产服务器4台,测试和生产环境申请网络变更。
2023年4-5月份,金丰粮E购项目进入正式开发,内部调用行内大数据平台、刷卡机接口。外部对接腾讯云、地磅系统、海康威视摄像头、音响。
2023年5月底,金丰粮E购项目部署大丰准生产环境,经过内部多轮功能测试,对接绿盟科技和CFCA公司,对系统进行了安全、渗透、兼容测试,并取得上线测试报告。对接省联社进行源码扫描,并取得上线测试报告。
2023年6月份,金丰粮E购项目完成了新团粮站和大龙粮站的调试工作,由大丰区政府、盐城市人民银行、大丰区人民银行、农发行、大丰农商行、购粮企业代表等在大龙粮站听取项目情况,现场学习采购粮流程,江苏省电视台和大丰区融媒体做了相关报到。
2023年6月份,接收到粮站15个站点的硬件采购清单。软硬件包含:PCI-E转双串口卡、USB转串口、USB摄像头、打印机、电脑、音响、海康威视摄像头。
2024年2月份,对接省联社数字人民币核验,对接农发行支付,实现卖粮客户卖粮资金实时到账。
2024年4月份,对接大丰购销总公司,非采购单据实现线上审批。
八、运营情况
大丰农商银行推出金丰粮E购项目于2023年10月在大丰城南粮库进行试点,共交易157笔,收购稻谷515万公斤,涉及资金1442.29万元。2024年夏粮收购,全区19个库点21个磅秤点同时发力,共交易17477笔,收购小麦2516.87万公斤,涉及资金3.19亿元,完全实现线上支付,真正做到老百姓卖完粮钱立马到账。
九、项目成效
1.结合实际的业务场景在2024年对接大丰农发行进行支付场景的建设,在问题求解中积累经验、沉淀知识、提升能力,从而让整个系统更顺畅地运转起来,实现资金的闭环。
2.2023年6月江苏电视台和大丰区融媒体通过短视频的方式进行报到宣传。
3.2023年9月由人民银行组织,农发行,盐城地区兄弟农商行到中粮库点进行参观学习系统全流程
4.2024年5月江南时报报道大丰农商银行“金丰粮E购”助力粮食收购数字化。
5.2024年4月在盐城地区农商行“发展新质生产力 展现青春新担当”青年创新大赛比赛中荣获“一等奖”。
6.2024年5月江南时报报道大丰农商银行“金丰粮E购”助力粮食收购数字化。
十、经验总结
为深入贯彻落实中国人民银行《金融科技发展规划(2022-2025年)》,近年来,大丰农商银行紧扣时代脉搏,践行社会责任,发挥金融科技支撑,探索利用“互联网+金融”技术,创新推出金丰粮E购服务平台,打通为农、助农、惠农服务“最后一公里”。
推出金丰粮E购服务平台是大丰农商银行科技赋能助力乡村振兴的一个缩影。在盐城人行积极支持下,该行将持续实施金融科技“领航示范工程”,推出更多惠农产品服务,提升金融服务水平,优化金融科技品牌。
本网站案例,除特殊标明来源的,版权归金科创新社所有,未经许可不得转载,否则将视为侵权,对于不遵守此声明或者其他违法使用本文内容者,本网站依法保留追究权。另,本网站部分案例、观点文章来源于网络素材,如有侵权,请邮件联系 fenglei@fintechinchina.com 处理!
特别提示: 本网站免费为广大金融企业提供IT选型咨询服务,详情点击 【 需求提交 】。
推荐阅读
更多
安徽农信:基于人工智能的滨湖数据中心基础设施能效优化
数据中心基础设施能耗巨大,数据中心节能能够带来显著的经济和社会效益。而在数据中心基础设施中,空调能耗又占到全部能耗的70%,本项目通过将人工智能应用到数据中心基础设施空调系统运行控制中,为安徽省联社乃至金融行业数据中心基础设施节能降耗探索一条智能化创新的道路。
2018第二届农村中小金融机构科技创新优秀案例评选
安徽农信
2024-09-06
国外银行人工智能创新案例研究与启示
近年来,以人工智能为代表的金融科技在整个金融业得到广泛应用,正在驱动整个银行业进入新一轮的竞争与合作,重塑数字化发展的新格局。自2022年以来,以ChatGPT为代表的人工智能大模型在全球掀起新一轮人工智能发展浪潮。随着市场竞争的加剧,很多银行采用人工智能和机器学习技术开展了多种创新,笔者研究国外商业银行创新的案例,并对我国银行的创新实践提供借鉴。
金融数字化转型
2024-09-06
深圳农商行:智能柜台
为积极贯彻落实金融产品创新及普惠金融理念,给客户提供更加便捷高效的金融服务,全面提升客户体验,综合上述因素,我行在优化运营业务流程、深化网点转型的基础上,着手开发创新型智能柜台系统。
2024-09-06
广东农信:超级柜台项目
超级柜台正成为网点转型创新中的一道靓丽风景线,打破了传统的银行业务处理流程,实现绝大部份个人客户非现金业务的快速处理,彻底改变了银行柜面业务流程填单多、签名多、流程较繁琐的现状。
2018第二届农村中小金融机构科技创新优秀案例评选
广东农信
2024-09-06
北京银行:基于大语言模型驱动Agent技术的金融人工智能应用平台
项目整合行内外数据资源和开源大模型技术,利用国产算力进行模型微调和推理,构建大规模预训练模型,提升大模型的场景适配能力。结合业技融合理念,自建的语义向量库、RAG+互联网检索多路召回引擎、Agent智能编排、数据分析引擎,有效连接内部知识库和外部金融资讯、财经数据源,利用知识图谱和搜索增强技术,提升大模型的可解释性和模型的信息检索及推理能力。
2024年度城市金融服务优秀案例征集活动
北京银行
2024-09-06
中信证券:智能云平台以及智能应用
智能云平台是中国证券业内早一批针对人工智能应用建立的云平台。目前已经在我司智能投资、智能投顾、智能算法交易、智能客服、智能舆情、智能风控等领域发挥作用。
2024-09-06
微信
咨询
微信咨询
扫码添加金科小助手微信号
咨询案例和解决方案相关信息
或联系对应机构