本文来源于:鑫智奖·2025第七届金融数据智能优秀解决方案评选,作者:数势科技

数势科技:金融行业大模型智能分析平台SwiftAgent

2025-02-12 关键词:数字化,大模型,数据分析4244

一、解决方案简介


SwiftAgent 是由数势科技自主研发的创新智能分析平台,以国内通用大模型为基座,构建业务语义层,应用RAG和AI Agent核心技术,帮助金融机构的非技术人员通过简单的问答快速获取数据指标和深刻洞察。除此之外,SwiftAgent还全面接入了DeepSeek能力,支持以智能化、透明化的方式解读数据,生成智能报告,并提供切实可行的决策建议,助力企业实现智能决策与数字化升级。


二、应用场景痛点简介


金融机构在日常数据分析过程中常遇到现有工具分析维度单一、不够灵活、行业属性不明显等问题,对数据分析工具智能性和专业性的拥有更高期待,具体如下:


管理团队之痛:使用现有数据产品无法按照行业获得端到端的专业深度分析;


解决:提供自动化且贴合专业分析师思维的报告,并将数据概览、图表、高级计算(同环比/聚合/占比/排序/相关性/预测)与文字结论有机地整合在一起,为管理层提供不同行业维度的专业分析,并生成解读报告完成端到端触达。


业务团队之痛:没有技术背景,数据分析类产品学习门槛高,利用率低,数据归因解读仍靠人工;


解决:支持以交互式指标问询的方式,降低数据获取门槛;并为业务人员提供问答式维度归因与因子归因能力,大幅提升数据波动探查效率,助力决策加速。


数据分析团队之痛:面对整个集团的用数需求,不仅分析量大,且数据口径杂乱不统一,每天疲于奔命,难以实时响应业务变化;


解决:叠加数势指标平台能力,能处理巨量数据并进行高级统计分析、机器学习模型训练等高负载任务,同时为数据团队提供强大的全生命周期指标语义层统一管理能力,帮助数据团队简化重复性报表需求、统一指标定义,实时响应业务变化。


三、解决方案亮点介绍


该方案以提升数据分析效率和响应速度为目标,通过构建指标语义层、采用Agent架构、增加反问机制、配备加速引擎以及适配主流国产模型等手段,实现了以多轮对话的方式实现数据指标的灵活查询、自动归因分析、可视化报告自动生成以及指标全生命周期的预警分析。在项目实施过程中,对银行的各类数据源进行整合,构建统一的指标语义层,并对国产大模型进行Prompt微调和模型微调。值得一提的是,此方案已经完成DeepSeek的全面接入,让企业数据分析洞察更智能、高效和过程白盒化。


四、金融行业客户名单


中原银行、上海银行等。


五、客户评价


某城商行业务负责人表示:“这个项目真的给我们带来了很大的便利,以前我们需要花费大量时间收集和整理数据,现在通过SwiftAgent,我们可以快速获取准确的分析结果,为我们的决策提供了有力支持。”


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