本文来源于:鑫智奖·2025第七届金融数据智能优秀解决方案评选,作者:北银金科

北银金科:集团数字化协同解决方案

2025-02-27 关键词:数字化转型,风险管理,最佳应用创新3856

一、解决方案简介


北银金科集团数字化协同解决方案以“管控+赋能+服务”的闭环设计实现了从风险约束到价值创造的跃迁。管控层通过垂直化管理确保合规底线,赋能层以数据洞察激活组织潜力,服务层则聚焦业务场景优化体验,形成管理闭环。将AI、云计算弹性架构与金融业务特性深度耦合。挖掘集团投资机构内部运营、监管、风险等多维度数据,通过系统建设、数据整合、灵活分析、垂直管控,推动全方位的组织赋能,提升集团数字化协同效能,精准识别业务痛点与机遇,实现决策的科学化与精准化,助力集团在数字化时代实现高效协同与持续创新,全面提升竞争力与运营效益。


二、应用场景痛点简介


随着集团下辖投资机构数字化转型的深入推进,数据线上化已成为提升运营效率与决策能力的关键。针对投资机构在数字化转型中面临的数据孤岛、整合困难、决策效率低下等痛点,构建"集团数字化协同"解决方案,通过技术重构与流程再造实现数据价值跃升。


投资机构的多系统、多数据源以及各系统数据类型、格式的多样化导致数据孤岛现象严重,数据对接与整合面临巨大挑战。数据加工过程中,常常面临数据标准不统一、清洗难度大、时效性不足等问题,难以快速形成高质量的分析结果。此外,传统的数据处理方式无法满足日益复杂的投资分析与风险管理需求。因此,亟需一套高效的数字化协同解决方案,打通多系统数据壁垒,实现数据的无缝对接与智能加工,为投资决策提供精准、实时的数据支持,助力集团在数字化转型中抢占先机。


三、解决方案亮点介绍


北银金科可协助搭建以下能力:


1.数据层


①智能元数据管理


部署动态元数据图谱系统,自动识别各业务系统数据特征,构建语义化数据目录;


运用知识图谱技术建立跨系统数据血缘关系,实现字段级溯源追踪(如穿透式追踪某底层资产在投资机构系统、风险系统的数据演变)。


②异构数据实时接入


搭建流批一体数据管道,支持结构化/非结构化数据同步:


结构化数据:通过CDC技术实现Oracle/MySQL等业务系统增量同步;


非结构化数据:采用NLP引擎解析年度计划、机构上报数据等,提取关键实体。


部署边缘计算节点处理本地化数据,满足报表加工、数据可视化等离线场景需求


2.治理层


①动态数据标准引擎


创建数据标准库;


数值型数据:自动检测数据格式,数据长度,机构上报元数据维度等常见问题;


文本型数据:数据字典化处理,快速构建标准数据。


②自动化数据加工


构建可视化工作台;


搭建分布式计算集群,数据加工效率提升20倍(处理系统内持仓数据从小时级降至分钟级)。


3.应用层


①构建全域数据模型


资产维度:整合经营数据、另类非标信息、资产数据形成360°视图


主体维度:穿透式管理投资企业关系网络。


②多层风险识别架构


L1级(实时):基于流计算实时监测经营数据异常。


L2级(T+1):数据加工提供可视化看板,辅助决策,提升管理效率。


L3级(战略):运用计算模型预测数据变化影响。


总而言之,北银金科集团数字化协同解决方案实际应用效果显著,实现全方位、多视角、纵深化的投资机构管理视图,全面地展示各维度管理信息。构建数字化并表管理生态体系,提升并表管理能力。赋能总行各管理部室,实现投资机构重点流程线上化管理,堵塞管理漏洞,提升管理效能。


四、金融行业客户名单


北京银行。


五、客户评价


北京银行投资管理部评价:


该解决方案基于我行的业务现状和管理要求,在集团数字化转型的背景下,实现了对投资机构管理效能提升的探索和实践,聚焦数据资产,采用新兴技术实现了投资机构的重点流程、关键数据线上化管理,打通各个系统之间的信息壁垒,实现总行跨部室对业务指标的管理协同,助力集团在数字化转型中抢占先机。


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