一、项目背景及目标

在当今数据驱动的时代，业务需求变化迅速，数据处理流程复杂多样。企业面临着数据需求旺盛但数据生产力不足的矛盾，急需革新数据开发流程，加大数据供给力度，以更好地响应需求并赋能业务发展。

现有技术在处理完整数据需求时，存在诸多缺陷。需求方缺乏便捷途径查看所需指标口径是否已建设，易导致需求重复提交和资源浪费。整个需求提交到发版的过程涉及多个系统，审批节点众多，对应具体审批人员的授权情况复杂，IT 技术人员需承担客服角色，重复核实告知数据需求制度中的审批人，人工沟通成本极高。此外，数据开发缺乏统一管理，分散发版使得版本追溯困难。

因此为满足大家保险集团透明化、规范化、专业化的管理需求，以及适应数字化时代敏捷化、自动化、智能化的步伐，在结合多年经验基础上，旨在数据运营管理方面搭建统一的数据管理平台以实现数据需求流程化、合规化，数据开发自动化、线上化，从而达到数据资产可视化，数据开发、治理和运营一体化的项目应运而生。

二、创新点

本平台对运营数据需求及监管报送数据需求提供统一的需求入口、一体化的数据开发流程及数据口径统一查询入口，同时匹配运营管理制度实现规范化的权限流程管理。从而达到集团通过统筹管理实现效益最大化，支持未来集团化经营分析管理工作的开展及逐步深化。

（1）创建集团一本指标字典，保证集团上下口径一致。随着经营分析平台的建设，搭建了大家保险集团及子公司统一规范的数据指标体系、形成了“一本字典”，使集团和子公司实现“统一看”和“标准化”，明确整体的统一规范和统一框架，全面促进集团内管理改进。

（2）统一需求入口，规范权限流程。数字化时代，面对快速变化的业务环境，既要快速响应业务需求，又要处理好复杂的数据实施流程，同时还需要坚守合规底线、保证权限流程完整、数据安全运用。DataOps数据一体化平台打造了一套适应数据类需求的统一申请单功能，保证需求初期数据要素的完整性、实现业务数据标准化、避免模糊需求带来的大量沟通成本浪费，提升了需求沟通效率，保证了集团及子公司的合规要求。

（3）制定数据开发规范，实现线上化开发管理。在当前的数据类项目开发过程中，面临诸多挑战，例如缺乏详细的操作记录日志、脚本开发缺乏规范校验、代码版本管理流程控管不足以及评审机制不完善等。这些问题导致开发效率受限、开发质量不高、脚本版本管理困难以及后期维护复杂，为了解决上述痛点，平台增加了智能数据开发管理模块，通过线上化开发方式，结合AI并集成GIT，制定规范的开发流程解决上述问题，从而提升数据开发效率、提高开发质量，更快速的响应业务需求。

三、项目技术方案

DataOps数据一体化平台包含指标管理、报表管理、模型管理、流程管理、开发管理、上线管理、运营管理等功能，整体架构如下：

四、项目过程管理

本项目为敏捷实现方式，实现一个模块即上线一个模块，逐步完善、打通了各模块功能，形成全链路运营体系。

2024年3月，实现数据指标管理、报表管理模块查询及初始化经营分析平台指标报表相关业务口径、归口属性、技术信息等数据资产。

2024年5月，实现流程配置模块，可灵活配置各类流程所需审批节点，同时打通我司人力系统自动获取部门负责人等节点人员，针对单独授权或单独指定人员的节点也可以灵活配置，实现了一套高度灵活、可配置化的流程管理体系。上线时按我司现行经营管理制度进行了审批流程初始化，做到需求审批准确、合规，减少人工沟通成本。

2024年6月，实现数据模型管理模块，初始化我司数仓及报表集市相关模型资产。

2024年12月，实现线上化开发发版模块，达到实施人员从此平台进行数据发版评审及发版操作。

2025年5月，实现与我司需求系统ERM的对接，实现需求提交阶段即对详细数据资产录入、伴随整个实施阶段完善资产的业务标准化及技术标准化信息，上线后自动落到数据资产库的功能。

五、运营情况

目前DataOps数据一体化平台中已录入标准化指标3666个、报表1104张、模型4301个，供大家保险集团及子公司用户查询使用。线上化开发模块已为30+数据开发人员开通权限进行日常开发及上线发版使用。

六、项目成效

（1）解决了业务用户长期以来对已建设指标及报表口径无法快速、准确查询的困境。DataOps数据一体化平台通过指标管理、报表管理、模型管理等功能形成了“一本字典”，用户可便捷的查询指标口径、报表信息、模型信息、帮助业务用户快速了解数据资产情况、分析定位可用数据，从而更精准的使用数据、提交数据需求等，减少重复性和低效率的工作，降低人力成本，让数据分析人员能够专注于更高价值的工作。

（2）提高了需求的完备程度，提升了工作效率；规范了审批流程，保证了数据使用的合规性。DataOps数据一体化平台通过申请单管理、流程管理等功能统一了需求入口，使用户可以快速、规范的提交数据类需求；同时提供了针对集团及各子公司不同的权限流程制度进行灵活配置审批节点的功能、实现了需求提交后自动生成审批流程的功能，解决了IT技术人员长期以来扮演“客服”角色的问题，提高了审批时效，保证了数据的合规使用。

（3）制定了数据类开发的规范，提升了数据开发效率。DataOps数据一体化平台通过智能数据开发管理模块实现了数据开发的线上化管理，该模块结合AI实现代码审核、数据开发规范校验等功能，使数据开发人员可按照开发规范进行线上代码检查、审核及发版，也可以方便地检索到历史版本，追踪变更过程，查询相关发版操作人员等信息，整个发版流程更加规范高效，操作更加便捷顺畅，有效解决了传统发版过程中繁琐的环节,极大的提升了数据开发的效率。

七、经验总结

在新系统的实施与推广过程中，历史经验的积累与实际场景的调研是不可或缺的两项关键因素。我司数据开发团队通过多年实践不断总结与优化，逐步建设了DataOps数据一体化平台。在项目推进过程中，有幸得到了业务部门的鼎力支持，通过建立规范的制度体系并协同推进，确保了平台的成功落地与广泛应用。后续运营将持续以用户需求为导向，通过系统推广和精准引流，不断扩大用户使用范围，提升数据结果的准确度，实现数据资产的持续扩充。通过“用户越多、资产越多、准确度越高、用户使用越多”的良性循环机制，将逐步建立起高效、智能的数据运营生态。业务用户使用频率的提升将带动平台数据资产的积累与优化，进一步提升数据服务的智能化水平和用户体验，从而吸引更多用户参与使用，形成可持续发展的数据价值闭环。