日志易：智能日志中心解决方案

本文来源于：“鑫智奖”2019首届金融数据智能优秀解决方案评选，作者：

日志易：智能日志中心解决方案

2019-04-23 关键词：运维管理,开发运维,运维4571

为促进AI大数据与金融业务的深度融合，配合北京市《金融科技规划》落实，帮助各金融机构在产品和解决方案选型过程中提供有价值的参考，北京软件和信息服务业协会联合金科创新社共同开展金融AI大数据优秀解决方案评选活动，为广大金融机构和解决方案提供商搭建一个交流分享、开拓思路的平台。其中，日志易智能日志中心解决方案为参评项目之一。

应用场景痛点简介

日志数据包括了用户的基本信息、网络浏览行为、交易行为、社交行为等等。金融行业面对每天交易所产生的海量数据，以及各种服务器、防火墙等设备所产生的日志，如何在充分挖掘海量信息并加以利用是一个重大难题。金融行业日志管理面临以下难点：

1.日志分散难以管理

日志产生于不同的业务部门，分布在不同的服务器上。交易日志和运维日志往往相互独立，且数据储存格式也不同，这就造成不同系统间关联分析困难、事故原因分析困难。

2.缺乏海量日志处理能力

海量数据的存储和利用皆面临巨大挑战。大型金融行业每天产生的业务数据、网络安全设备数据甚至会达上百TB，传统方法效率低、时延长，传统的数据库及系统架构无法支撑如此庞大的数据量。

3.日志格式复杂难以解读

随着信息技术的飞速发展，日志数据范围扩大，服务器、各种网络设备及五花八门的应用软件产生了多种多样的数据格式。这些数据的可读性很差，对于普通人来说无异于乱码，即便是专业的技术人员，也很难一眼看懂一条日志数据。

4.使用成本高昂

电子金融一旦出现账户盗用、虚假信息等现象，将影响到国家金融与个人经济利益，还会增加金融传导与扩散危险。此外，海量日志带来的运维开支，如购买国外先进产品、聘请专业技术团队等，对企业来说都是一笔不小的支出。

解决方案简介

日志易为企业建立统一日志管理平台，将分散的日志统一采集，整个系统由多个模块构成，用户可以根据自身服务器资源、数据量、系统稳定性等因素，自定义各个模块的节点组成，同时支持物理机和虚拟机混合部署，保证数据安全性。

解决方案亮点介绍

日志易智能日志中心能够在日志采集后对常见日志进行自动解析，用户也能自定义解析抽取字段并对敏感信息做脱敏处理，通过完善的权限体系保证内部数据安全。

同时，日志易的自研日志搜索分析引擎每天可处理上百 TB 级日志量，每秒可检索超过100亿条日志，每秒可处理1000万条日志，可实现快速定位目标日志。

日志易搜索处理语言SPL（Search Processing Langue）能将不同来源的日志中的相关内容进行聚合分析，完成跨主机、跨网络的事务追踪和故障定位，同时提供告警服务及丰富的可视化图表。

日志易还支持智能运维，能够实现智能告警、根因分析，方便及时定位问题。采用机器学习算法，能够实现异常自动发现、KPI 检测、容量预测等 AIOps 功能。

金融行业客户名单

已采购该解决方案的金融行业客户名单：农信银资金清算中心有限责任公司、国家电网上海市电力公司、中海油总公司等。

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