本文来源于:“鑫智奖”2019首届金融数据智能优秀解决方案评选 ,作者:

九章云极:DataCanvas智能运维AIOps解决方案

2019-04-28 关键词:人工智能,运维,运维5621

为促进AI大数据与金融业务的深度融合,配合北京市《金融科技规划》落实,帮助各金融机构在产品和解决方案选型过程中提供有价值的参考,北京软件和信息服务业协会联合金科创新社共同开展金融AI大数据优秀解决方案评选活动,为广大金融机构和解决方案提供商搭建一个交流分享、开拓思路的平台。其中,北京九章云极科技有限公司的DataCanvas智能运维AIOps解决方案解决方案为参评项目之一。


应用场景痛点简介

据不完全统计,80%的运维团队都曾错失过极为严重的告警事件,并且99%的运维人员都曾遗漏掉存在巨大潜在风险的告警信息。当运维人员面对各类监控系统发出的海量的告警信息时,丢失掉的重要告警信息往往会引发一系列的问题,处理不当就会造成生产事故,甚至严重影响企业经济效益。


尽管在传统的自动化运维体系中,人力成本和效率问题得到了一定程度的解决,但在复杂场景下的故障处理、容量管理和资源管理过程中,需要“人来决策”的情况愈加复杂,人力成本也就越高,这就阻碍了运维效率的进一步提升。机器学习算法的引入,让人工智能赋能运维,平台可以代替人做出更多决策,从而实现真正的自动化运维。


解决方案简介

DataCanvas智能运维AIOps解决方案其核心是基于大数据和机器学习算法,通过智能监控、智能排障和自动化运维降低运维成本、提高运维质量,全面优化运维效能。包括:质量保障、效率提升、成本优化。所有的场景在分析层运转,通过监控中心,终以全链路拓扑展示和告警列表与分析展现在管理者眼前。


解决方案亮点介绍

DataCanvas智能运维AIOps解决方案通过集中告警平台实时汇总银行内部各部门及第三方告警信息,通过规则制定和报文信息自然语言处理实现压缩率高达60%的实时告警压缩,终推送至实时监控平台展示告警信息。实时告警压缩具有低延迟、高吞吐、易拓展的特性,能够自定义收敛规则与表达式、加载机器学习模型、支持增量学习,大幅避免告警流失、提升告警处理效率、保护用户权益。


金融行业客户名单

已采购该解决方案的金融行业客户名单:山东城商行联盟、交通银行信用卡中心、日照银行、工银安盛等。



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