本文来源于：“鑫智奖”2019首届金融数据智能优秀解决方案评选 ，作者：
盛世全景：全景易视智能运维平台解决方案
2019-05-09 关键词：人工智能,运维,运维
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为促进AI大数据与金融业务的深度融合，配合北京市《金融科技规划》落实，帮助各金融机构在产品和解决方案选型过程中提供有价值的参考，北京软件和信息服务业协会联合金科创新社共同开展金融AI大数据优秀解决方案评选活动，为广大金融机构和解决方案提供商搭建一个交流分享、开拓思路的平台。其中，北京盛世全景科技有限公司的全景易视智能运维平台解决方案为参评项目之一。
应用场景痛点简介
IT 运维的首要任务就是保障业务能够可靠高速高效安全的运转，因为它会直接影响到业务的收益和成本。在金融行业互联网化、移动化的发展趋势下，IT 部门和业务部门的关系，已经从“科技支撑业务“ 变成了“科技引领业务”。 这要求 IT 部门在提供海量业务处理能力和实时响应速度的同时，还需要提高系统的可用性和提升用户体验。
运维的本质是提供稳定可靠的服务，但软、硬件上的缺陷是永远无法根除和避免的，如何在不完美的软、硬件之上提供足够完善的系统环境，保障业务可靠、高效、安全的运转，并尽可能的为业务创造更多的商业价值，则是运维团队的终极目标。要达成这个目标，关键就是足够好的时效：更短的MTTR（平均故障恢复时间）、更高的运维效率以及更好的团队协作能力。
一方面，系统可用性要求越来越高，允许的维护、变更等计划时间越来越少；另一方面，随着数据中心 IT 系统技术的不断更新，规模越来越大，其结构日益复杂，传统运维模式下的海量的运维数据需要大量依赖于人力分析和决策，效率低、时效差、误判风险大。IT 运维部门面临的挑战进一步加大，运维团队长期在高压下工作，提心吊胆的准备应对随时可能到来的系统故障，往往苦不堪言。
解决方案简介
全景易视智能运维解决方案（EasyAIOps）从用户角度构建统一的运维大数据管理平台，整合各个监控数据源，结合智能运维算法模型，实现了智能的业务性能管理。
方案主要由数据资源采集平台、统一数据应用平台、智能业务性能管理平台以及数据可视化展示平台组成：
数据资源采集平台：通过旁路方式采集流量数据、日志数据以及其他监控系统的数据。利用分布式协议解码、流式计算技术，实现对网络全流量的采集管理，作为整个监控方案的数据入口。
统一数据应用平台（EDAP）：通过构建统一的数据集成平台将不同运维系统的数据进行统一整合和管理，并提供数据规范化和封装好的相关技术模块，从而为智能分析模型提供丰富的运维数据源和标准的运维状态信息。
智能业务性能管理平台 (AIBPM)：通过内置的AIOps智能分析引擎，建立以业务为导向的运维监控体系，帮助用户解决诸如故障发现、故障止损、故障修复以及故障规避等方面的问题。
数据可视化平台：将智能业务性能管理平台的相关数据通过 web 页面、大屏、移动 APP、报表、邮件短信告警等形式进行可视化的实时呈现和通知，使用户能快速高效的访问这些数据。
全景易视智能运维平台EasyAIOps的秒级计算能力将全部指标提升为5s颗粒度，告警延迟也控制在30秒之内；同时支持华为云、麒麟云、阿里云等云平台的部署，适合各大中小银行对数据资源进行精细地运维管理，并实现快速扩展，以提高运维效率，降低运维成本。
解决方案亮点介绍
1) 创新的智能运维算法模型
全景易视智能运维平台利用大数据平台去处理简单重复的工作，根据设计好的机器学习算法框架去自动高效地解决问题，并对于开放性问题给出合理建议和可视化辅助展示，帮助运维人员做出决策。
2) 构建了数据统一应用平台
以 Hadoop 和 Spark 作为基础，提供了一个统一的框架（EDAP）。通过使用标准的统一框架来定义和执行业务需求，简化大数据技术的复杂性和挑战，帮助企业快速积累数据资产，实现数据驱动智能运维。
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