本文来源于：2025年度农村金融机构科技创新优秀案例评选，作者：北京农商银行
北京农商银行：数据资产管理系统建设项目
2025-09-29 关键词：数字化转型,数字经济,数据资产
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一、项目背景及目标
随着行内数据治理工作的不断深化，开展数据资产化管理的必要性逐步显现。为满足行内数据精细化管理的需要，加速全行数字化转型，启动数据资产管理系统建设项目，推进数据资产化建设，提升北京农商银行数据资产的管理水平。
数据资产管理系统的建设目标是为后续实现数据资产化奠定基础，将原始数据转变为数据资产，实现数据资产统一盘点、精准定位、快速触达，旨在成为数据治理自动化平台与数据资产基础平台，面向全行使用，支持数据标准、数据质量、元数据、数据资产、数据模型、数据安全分类分级等业务领域。
二、项目方案
数据资产管理系统功能模块包括元数据、数据标准、数据质量、数据资产、数据安全分类分级和数据模型，实现数据资产的平台化管理，提供全面的数据资产管理能力。
1、数据标准：数据标准模块实现行内数据标准的线上管理与维护，提高维护的准确性与及时性，推动数据标准的落地实施，
2、数据质量：数据质量模块实现检核管理与问题管理。
3、元数据：元数据管理是数据资产管理的重要基础，是为获得高质量的、整合的元数据而进行的规划、实施与控制行为。元数据贯穿数据资产管理的全流程，是支撑数据资源化和数据资产化的核心。
4、数据资产：数据资产从业务视角构建资产目录，提供数据资产服务，可提供元数据、报表、等资产查询服务。
5、数据模型：数据模型管理模块实现数据模型的设计和管理。
6、数据安全分类分级：数据安全模块实现各数据源的分类分级工作，识别敏感数据，为数据安全管控体系建设打下基础。
数据资产管理系统功能架构图
数据资产管理系统总体架构图
数据资产管理系统的主要数据来源为数据仓库，将元数据从数仓采集过来，将数据标准映射到元数据。基于数据质量检查规则，对元数据的具体数据进行检核。数据建模时引用数据标准，模型投产后元数据与数据模型进行比对。基于元数据对数据进行分类分级，当元数据满足条件后发布为数据资产。
数据资产管理系统数据流图
三、创新点
一是实现了数据生产规范化，通过数据模型模块，将数据标准落地，从源头统一管理数据开发。
二是实现了数据治理线上化，包括数据标准、数据安全、元数据等管理的线上化，提高我行数据治理的效率和规范性。
三是实现了数据资产服务化，通过数据资产模块发布我行数据资产，使业务部门能够快速查找和使用所需的数据资产，提升数据价值释放效率。
四、技术实现特点及优势
表现层采用现代前端技术（HTML5、CSS3、Vue2、JQuery、D3、Echarts）实现丰富、交互性强的用户界面，支持动态数据可视化和良好的用户体验。
接口层通过RESTful API、内部RMI接口和模块接口，实现系统的模块化和松耦合，便于系统扩展和维护，同时增强不同系统之间的集成能力。
应用服务层集成工作流（Activiti）、脚本引擎（Groovy）、调度系统（Quartz）等，支持复杂的业务流程管理和动态任务调度，确保系统的业务灵活性和高效性。
数据层采用多种数据库技术（MySQL关系型、Redis内存数据库、Neo4j图数据库）实现多样化数据存储和快速检索，提升数据处理能力和系统性能。
五、项目过程管理
需求分析阶段：2023.3-2023.8
设计阶段：2024.8
开发阶段：2024.9 测试阶段：2024.9-2024.11
系统上线：2024.11
六、运营情况
数据资产管理系统目前已完成各模块功能上线，系统运行稳定，支持数据标准、数据模型等线上化管理，支持元数据和数据资产等可视化展示查询。系统上线后通过论坛交流、文件通知、现场培训等方式进行了推广工作，鼓励行内员工积极使用数据资产管理系统，成效显著，使用反馈良好，有效提升行内数据共享能力。
七、项目成效
数据资产管理系统项目的成功建设为数据治理自动化提供了基础支撑，提升了数据使用效率，促进数据资产共享与应用。通过在行内的推广，业务人员通过数据资产管理系统一是实现了数据资产盘点与打标，查询数据资产目录，相关系统的表及字段中文名称，维护表及字段的相关属性，辅助日常提出业务需求及数据查询单。二是在线数据安全分类分级打标，查询数据安全分类分级情况。三是实现数据标准线上化管理，实现查询我行已发布的数据标准，归口管理系统数据项对应的数据标准。四是实现数据模型（库表结构的设计）管理。通过数据模型模块进行数据库表结构的的设计开发管理。
八、经验总结
良好的数据治理是充分释放数据要素价值的前提与基础，一方面规范数据资产采集、加工、使用过程，提升数据质量，保障数据安全；另一方面丰富数据资产应用场景，建立数据资产生态，持续运营数据资产。数据资产管理系统的成功实践推动了行内原始数据转变为数据资产，满足我行内部数据精细化管理的需要。充分发挥海量数据和丰富应用场景优势，促进数字技术与实体经济深度融合，加速全行数字化转型。
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