一、项目背景及目标

随着陕西农信数字化转型步伐不断加快，科技投入力度持续加大，信息科技外包服务项目不断增多，人员规模不断扩大。目前外包服务提供商超130家，驻场服务外包人数高峰期近2千人。庞大的信息科技外包为陕西农信金融科技发展提供高效、稳定人力资源支撑的同时，也给外包管理带来了诸多挑战。

信息科技外包服务具有领域广泛、项目众多、人员规模庞大、流动频繁等特点，传统的管理方式存在明显不足：管理难度大，由于外包服务提供商和人员情况复杂，难以全面、及时地掌握最新信息，增加了管理的不确定性。管理成本高，人工成本、沟通成本等不断攀升。管理质效低，信息汇总、分析不及时，导致决策数据依据不足且往往较为滞后，零散的管理影响外包服务的整体质量。

为有效应对以上挑战，陕西农信结合自身实际，依据“信息科技外包战略”，于2024年8月启动“一站式数智化外包管理系统建设”，旨在通过引入新的管理理念与信息科技手段，重构外包管理模式、强化风险管控手段，全面推动外包管理工作向线上化、流程化、精细化、数智化方向转型，为陕西农信的数字化转型和金融科技创新提供更加坚实的保障。

二、创新点

本项目深度融合行内机器学习平台、大模型平台等AI中台能力，搭建涵盖外包管理制度、外包人员履历、在岗信息、绩效数据、违规行为等内容的知识库，充分整合共享科技管理相关系统数据，为外包服务提供商及外包人员全生命周期管理的多个环节提供智能化支撑，成功构建了具有鲜明企业文化特色的一站式数智化外包管理系统。该系统的主要创新点如下：

以智能技术激活外包供应链。

（1）科学构建外包资源池，激发人才供给活力。基于陕西农信资源池化管理模式，外包管理系统构建了需求资源池和人力资源池两大模块。需求资源池将各类用人需求进行集中管理和分类存储，实现需求的规范化发布和标准化收集，便于外包服务提供商快速接收和响应需求。人力资源池则汇聚了众多优质的专业技术人才信息，先建立详细的人员档案，后通过大模型解析抽取形成丰富的人员技能标签，为系统“机选”奠定数据基础。

（2）助力人才精准筛选。系统结合岗位具体要求及知识库中在岗人员能力数据，通过深度解析候选人简历，自动评估候选人的匹配程度、初步识别能力优势，生成差异化笔试考题，辅助项目经理准确掌握候选人员的技术基础能力。同时，在面试环节，根据笔试情况，智能生成面试问题列表，为项目经理提供参考，极大减轻相关行内人员的工作量。

（3）赋能研发效能提升。一方面通过打通测试管理平台、DevOps工具链及考勤数据通道，同时整合外包人员周报文本数据，使用大模型实现定量指标（工作饱和度、缺陷率、到岗率）与定性资料（周报、缺陷描述）的融合分析，通过智能研判输出绩效评估报告与改进建议，赋能项目经理开展精准管理与考核评价，形成研发效能持续提升的良性循环。另一方面利用大模型深度分析待释放人员在岗期间工作数据与绩效评价，实现与在招需求的智能匹配，建立优秀外包人员复用通道，降低项目结束后优秀外包人员流失率，同时有效降低招聘与培训成本，全面提升人力资源配置效率与研发团队产出。

2、以数据应用提升过程管控。

（1）预测外包事项费用。利用十余年累积的信息化项目建设数据，基于机器学习模型平台，使用XGboost算法，建立外包费用预测模型，不仅在次年的外包事项预算中提供参考，而且在预算执行过程中，根据执行情况预测年末的完成率，及时向管理层和项目经理进行风险提示。

（3）平台联动、数据共享，实现外包人员全生命周期数字化管理新范式。通过从DevOps平台获取工作量，从ITIL、测试平台获取工作质量，从流量平台监控在岗情况，多系统平台间联动互促，实现外包人员管理从需求发布到人员入场、权限开通、差异考勤、派工管理、转正管理、考核评价、职级管理、交付物管理、注销退场等全生命周期精细化管理。使得外包人员入场/退场整体周期缩短40%以上，考勤管理与核算释放60%的人力工作量，极大提升了工作效率。

3、以“数据+智能”提升外包风控水平。

深度融合风控规则，实现外包服务提供商智能一体化管控新突破。在实现外包服务提供商准入、尽职调查、服务目录、考核评价、集中度追踪管理、服务水平管理、费用结算，以及退出等全流程自动化管理的基础上，特别在集中度管理方面，围绕需求发布、面试评价、费用结算等环节嵌入外包集中度风控规则，自动计算并提示集中度情况，有效提升了外包活动的分散率，降低集中度。

（2）设置线上知识库，助力服务过程违规行为识别。基于投产变更数据、考勤数据、运行事件数据等，结合监管及行内信息科技管理制度库，智能匹配形成“违规行为-对应条款”关系，快速定位其违反的具体制度条目，同步调取条款原文作为扣罚依据，生成SLA报告，既避免了人工核查的主观性偏差，提升了 SLA 履约监管的精准度与效率。

三、项目方案

1、项目目标

本项目立足全要素穿透式管理，旨在实现三大核心目标：

全景闭环，打造外包供应链全周期管理视图。

  基于行内现有的“3+3”外包管理制度体系（外包战略、管理办法、实施细则3级制度体系+“决策层、管理层、执行层”全行级3层外包管理组织架构），建设一站式数智化外包管理系统。针对外包服务提供商准入、尽职调查、过程监控、费用结算直至退出的全生命周期，建立“需求响应-简历筛选-笔试面试-入场管理-权限管理-派工管理-职级管理-转正管理-考勤管理-交付物管理-服务水平管理-退场管理”等12个关键节点的数智化管控链，确保外包人力供应链高效运转，实现外包管理线上化、资源可视化管控。

数智驱动，构建智能决策中枢。

基于RPA智能机器人、大模型技术实现人员资质动态核验、权限自动化配给与回收、工位智能匹配/回收、成本结算智能稽核,有效提升流程流转效率，拒绝重复劳动。依托数据中台，构建动态数据风险预警仪表盘、多维效能分析报表看板及外包服务提供商服务能力评估矩阵，推动管理模式由经验驱动向数据驱动跃升。

双擎双轨，重构战略导向的绩效评价体系。

创新设计“外包人员+外包服务提供商”耦合评价体系，构建公平透明的线上化双考核体系。在外包人员端，从团队合作、工作能力、交付物质量、任务完成及时性等10余个维度，为每位外包人员生成能力画像，精准、直观刻画人员能力。在外包服务提供商端，围绕服务能力、内部管理、服务质量等领域，构建竞争性评价模型，以算法模型保障考核过程去人为化，以考核革新倒逼服务质效提升。

通过新理念、新技术、新模式的深度融合最终达成“管理体系化、业务线上化、数据可视化、风险可控化、运营智能化”的信息科技外包治理新范式，为全省农合机构筑牢信息科技风险防线、培育战略级外包生态提供核心工具支撑。

2、项目架构

按照陕西农信科技管理整体规划，外包管理系统采用微服务架构，以子应用模式融入科技管理门户内，实现统一身份认证与集中式权限管控，极大提升了用户使用便捷性与系统整体管理效率。同时，外包管理系统与科技管理平台其他各业务单元均基于统一的技术底座进行研发，通过微前端进行整合，通过微服务及文件实现数据共享联动。

图1：科技管理平台整体架构图

在系统集成方面，外包管理系统与行内内部用户中心、影像中心、企业微信、数据防泄漏平台、DevOps平台、短信平台、服务治理平台、文件传输平台、大模型平台、财务管理、考勤系统等十余个关键系统进行了深度对接，实现业务功能集成使用，确保各系统之间数据流通顺畅、业务协同高效。在系统部署方面，外包管理系统按照信创标准使用宝兰德Webserver、普元Appserver、人大金仓数据库等进行高可用独立部署，保证业务高峰期外包系统性能不受影响。

3、业务功能

外包管理系统主要功能包括仪表盘、外包服务提供商管理、外包人员管理、外包预算管理、外包事项管理、考勤管理、考核管理、工位管理、报表管理、综合查询、制度库、系统管理等模块，如下图所示：

图2：外包管理系统业务功能

图3：外包管理系统部分页面展示

4、部署架构

陕西农信外包管理系统微服务架构研发，采用前后端分离的模式进行部署。整体部署架构如下图所示：

图4：外包管理系统部署架构示意图

其中，前端应用基于国产宝兰德Webserver容器实现静态资源的统一托管与高效分发，后端体系构建于微服务架构之上，专注于外包管理系统核心业务逻辑，同时高效集成其他模块服务能力，最大化服务的复用价值与开发效率。整套系统采用集群化部署模式，具备良好的横向扩展能力，当物理资源使用率临近阈值时，可触发弹性扩容机制，确保系统服务能力的持续稳定。

四、技术实现特点及优势

1、基于统一技术底座研发，实现系统自主可控。

（1）陕西农信外包管理系统基于行内统一开发平台、分布式技术平台及各类技术规范自主研发设计，完成符合陕西农信外包管理需要的特色化、定制化模块开发，实现系统高度自主可控。

（2）综合考量用户群的复杂性，实现身份统一认证及入口统一登录的前提下，在系统安全设置层面，实现了“行内+行外”“决策层+管理层+执行层”用户体系下API颗粒度级的权限访问控制。

（3）平台数据库、服务器、大模型服务以及相关中间件均按照信创要求进行开发部署，并支持信创终端访问，实现端到端的全链条自主可控。

2、模块化架构设计，系统扩展性。

外包管理系统中的外包服务提供商管理、结算管理、外包人员管理等核心功能均为通过标准化接口交互的独立模块，实现系统“高内聚低耦合”。该设计显现出系统在应对业务变化能力上的极大优势，当按需扩展新功能或优化现有功能模块时，无需重构整体系统，只需对现有服务进行弹性扩展或新增微服务，大幅缩短开发周期，充分体现了系统的灵活性。同时，我们按照“分批投产、敏捷迭代”的策略，优先上线高频场景模块，再按需逐步完善其他需求。

3、智能化技术运用，提升外包管理质效。

深度融合大模型多项核心能力，实现了外包管理从流程自动化到智能决策的跃升。

依托大模型多模态理解与生成能力，实现了简历与周报等文本数据的语义级解析与结构化提取，显著提升了数据感知与融合质量。

通过大模型超长上下文窗口与强大推理能力，细致分析外包人员全周期工作数据，精准识别工作饱和度、质量偏差与效能瓶颈，并生成可解释的评估建议。

在风险控制方面，充分发挥大模型在时序数据预测与异常检测方面的技术优势，实现对预算偏离、效益异常的早期预警与归因分析，极大增强了管理决策的前瞻性与可靠性。

建立自动推送、阅读、签收的外包制度库，同时智能解析制度内容，形成外包服务提供商服务能力、服务质量、内部管理的红线标准，规范厂商行为、统一扣罚标准。

尤为重要的是，本项目建设过程中将大模型的自然语言处理、智能体（Agent）协同与预测分析多项能力有机整合到全行统一技术基座中，不仅有效提升了外包管理工作的智能化水平，也为我行在多系统数据融合、知识库构建与AI原生应用开发方面积累了宝贵的实施经验。

五、项目过程管理

一站式数智化外包管理系统项目作为陕西农信信息科技管理提升飞跃的战略项目，是实现陕西农信十四五规划中建立一体化的管理支撑平台、提升信息科技治理现代化水平的关键一环。该项目由信息科技管理委员会部署、信息科技外包管理领导小组统筹组织，于2024年8月启动，历时10个月，针对外包管理三要素（外包事项、外包服务提供商、外包人员），实现管理链条全面流程化、线上化、数字化、智能化。

1、2024年8月至9月为规划阶段：根据陕西农信信息科技整体架构规划及实施路径，规划项目建设内容、范围，完成建设方案编制、评审。

2、2024年10月至2024年12月为需求阶段：以场景为维度进行端到端全流程的需求分析、讨论，完成了12个模块、51个界面及约200个功能点的需求分析、编写，组织内、外部专家进行评审。

3、2025年1月至2025年3月为设计开发阶段：依据整体规划和需求设计文档，完成系统功能开发和联调。

4、2025年4月至5月为测试阶段：通过多轮次功能、非功能、用户验收等测试工作，保障项目建设质量。

5、2025年5月系统投产进入试运行阶段：试运行期间建立问题跟踪机制，持续进行功能优化。

六、运营情况

截止当前，累计平台用户超2000人次，管理外包服务提供商133家、外包人员1524人。共完成37份尽职调查、5次月度考勤归档、2次季度结算、约4000人次月度考核、369人次入场及345人次退场。

在数字化转型战略的持续推动下，陕西农信信息科技外包管理系统历经精心规划、架构搭建与落地实施，已取得显著阶段性成果。该系统自上线以来，在提升外包管理效能、优化资源配置等方面发挥了重要作用，有力支撑了陕西农信信息科技业务的稳健发展。

七、项目成效

我们按照“边建设、边试用、边完善”的策略，通过“一站式数智化外包管理系统”的落地实施，不仅全面夯实了监管合规底线，做到了“必选动作规范到位、自选动作丰富创新”，更是通过数据智能驱动，实现了外包管理效能质的飞跃，有效达成了项目目标，提升外包管理水平，降低外包风险和管理成本，受到了管理部门和同业机构和广泛认可：

1、规范外包管理，降低外包风险。

（1）充分发挥数据价值，建立外包风险预警模型，将尽职调查风险评级、供应商集中度等关键指标嵌入人员简历筛选、面试、人员入场等核心环节。外包系统上线后，自动触发集中度风险预警100余次，提示项目经理有效分散外包活动风险。

（3）通过对外包人员实施全生命周期的规范化、精细化管理，并结合黑名单拦截机制，成功阻止了70余名低绩效或黑名单人员再次入场的行为，构筑了坚实的外围风险防线，显著降低了重复性风险事件的发生概率。

2、降低成本，提升管理质效。

（1）通过接入私有化部署的大模型,深度参与简历筛选、绩效评价、人才复用及事务性工作等，释放外包人员管理岗1人，年均节约人力成本约20万元，并将相关工作的处理效率提升了70% 。

（2）通过外包需求及资源池化管理，平均需求响应周期缩短7.4天，同时外包管理系统优先推荐同等条件的低成本人力，降低信息科技外包成本。

（3）依托外包管理系统与移动端等各平台无缝集成，实现了管理流程的全线上自动化，人员权限管理实现“秒级”开通与注销；“一键考勤归档”“一键实时结算”等功能，将结算周期由15天缩短至10天内（结算周期缩短30%以上），有效减少了外包管理团队人力投入和管理流程时间消耗，减少重复性劳动。

3、提升外包服务质量。

（1）借助大模型等前沿技术，实现外包人员与项目的智能精准匹配，确保“最适合的人做最专业的事”，从根源上避免了因技能不匹配导致的服务质量问题，从源头上将因技能错配引发的交付质量问题减少了70%，实现了人力资源的精准投放与价值最大化。

（2）通过数智化双轨考核功能，助力项目经理科学、便捷完成月度考评，外包服务提供商能够及时将外包人员月度考核结果与其绩效薪资挂钩，激发了外包人员的工作积极性和责任心，推动整体服务迈上新台阶。2025年考核平均分较2024年提升了3.42分，良好及以上人员占比高达96.65%。

（3）通过可视化的风险预警模型，平均2周提前识别服务提供商潜在的服务质量下滑风险，并自动生成整改台账。既能够快速调整策略、提升组织韧性，通过闭环反馈机制，倒逼服务提供商持续改进，实现服务质量的动态、快速提升 。建立一站式智能化外包管理系统，将管理从被动、滞后、主观的“人治”，转变为主动、实时、客观的“数治”，充分激发服务提供商和服务人员提升服务质量的内生动力，最终实现满意度、项目建设效率、服务质量的全面提升。

八、经验总结

陕西农信外包管理系统是中小银行业金融机构寻求全生命周期外包管理线上化、规范化、精细化的全面实践，项目的成功投产运行标志着陕西农信信息科技外包管理精细化进阶阶段的到来。本项目基于信息科技管理架构，围绕“管理体系化、业务线上化、数据可视化、风险可控化”四大目标，完善纵向条线管理，强化横向协同管理，通过功能模块完善、条线流程打通和管理数据共享等措施，全面提升信息科技管理的精细化、数字化水平，为数字化管理和决策提供支撑，也为中小银行数字化转型背景下的一站式数智化外包管理提供了切实可行的落地实践案例，具有较好的借鉴意义。