本文来源于:“鑫智奖”2019首届金融数据智能优秀解决方案评选 ,作者:

艾信运通:企业财务分析暨财务报表舞弊侦测解决方案

2019-05-20 关键词:大数据11411

为促进AI大数据与金融业务的深度融合,配合北京市《金融科技规划》落实,帮助各金融机构在产品和解决方案选型过程中提供有价值的参考,北京软件和信息服务业协会联合金科创新社共同开展金融AI大数据优秀解决方案评选活动,为广大金融机构和解决方案提供商搭建一个交流分享、开拓思路的平台。其中,北京艾信运通技术有限公司的企业财务分析暨财务报表舞弊侦测解决方案为参评项目之一。


应用场景痛点简介

1)多维度
金融机构希望通过财报分析,从经营成果、财务状况、现金流结构、各项能力指标等多个维度,全面、量化地把握企业运营情况和风险 。


2)可视化
分析结果应以灵活、直观的方式呈现,包括图表、评分和文字综述等可视化的输出模式 。


3)防舞弊
企业会通过虚增利润、资产,虚减负债的手段来掩盖财务风险,人工识别这种舞弊行为的工作量非常巨大,需要财报分析软件具备自动化舞弊侦测能力。 


解决方案简介
1)财务综合分析
综合企业财务状况、经营成果、现金流量情况等分析企业整体情况 。


2)经营成果分析
重点关注企业的收入、成本的变化趋势,与行业情况进行对比分析。

 
3)财务状况分析
对企业的资产负债表进行详细解读,对各属期结构以及变动情况进行分析。

 
4)现金流分析
现金流结构及相关的各项能力指标分析,并与行业对比。 


5)财务指标分析
对 36 个财务指标进行计算并与行业指标进行对比,结合杜邦分析法将评价企业经营效率和财务状况的比率按其内在联系有机地结合起来,全面分析企业经营情况。 


6)绩效评价
选取四项财务能力中区分度好、显著性高的指标,分配不同权重,对绩效进行评价。 


7)财务舞弊提示      

通过财务大数据给出 。


解决方案亮点介绍 

1)财务数据自动分析 


2)自动出具财务分析报告 


3)判断企业财务报表真实度,目前国内准确度高


4)给出企业财务舞弊侦测分数 


金融行业客户名单
国家开发银行等。
 

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