云转型下的数据及人工智能平台部署与管理——2020金融科技创新实战沙龙在北京成功举办
发布时间:2020-02-11 10:05

2020-01-15

1-15

北京

2020年1月15日,由金科创新社主办的“2020金融科技创新实战沙龙”在北京成功举行,沙龙以“云转型下的数据及人工智能平台部署与管理”为主题,来自国开行、农行、中行、建行、邮储、光大、人寿、人保、中信保、农信银、中国金融认证中心等银行、证券、保险等金融机构软件开发部、数据中心、运维管理部、数据管理部、创新业务部等相关部门50余位领导、专家共聚一堂,就混合云时代,新一代数据与人工智能平台的部署与落地;AI驱动数据治理,更好地获取数据价值的方法和路径;以及分钟级AI模型构建及AI驱动的业务创新等话题进行深入探讨和交流。


中国建设银行数据管理部副总经理 刘贤荣


在金融行业从互联网化向智能化迈进的过程中,信息科技建设面临着越来越个性化的场景、快速迭代、弹性配置和智能计算等需求,将云计算、大数据、人工智能、区块链等新技术融入IT系统,驱动业务创新,加快数字化转型,成为包括银行、证券、保险企业在内的传统金融机构的必然选择。中国建设银行数据管理部副总经理刘贤荣以“大数据应用建设探索”为主题,分享了建设银行数字化转型的实践经验。刘贤荣在演讲中,针对数据不完整、不一致;数据处理分析工具少、复杂;数据应用开发周期长、缺乏平台支撑;数据使用中用户体验不佳等数据管理中的普遍问题提出了企业级数据能力及架构建设的体系化解决方案,并介绍了建行的云支撑的大数据平台与人工智能平台双引擎驱动的金融科技建设实践。刘贤荣指出,建行新一代核心业务系统,实现了“分区化”平台支撑体系,“后新一代”将建立新业态下的大数据云平台,以“云化+组件化+平台化”IT架构支撑,实现“响应国家战略,向社会提供公共云技术服务;支持普惠金融、金融科技、住房租赁三大战略相关项目建设;利用大数据技术进行传统业务的创新发展;为人工智能等新兴技术提供大数据技术支撑”的发展目标。


IBM行政级技术专家 沈刚


在金融企业走向云化,实现IT建设、管理自动化、智能化的过程中,不可避免面临应用平滑上云、多云和多集群环境下运维管理、数据治理、数据安全性等诸多挑战。IBM行政级技术专家沈刚先生就“金融行业大数据平台与数据治理用例探讨”进行了详细阐述。


IBM资深数据科学家 钟云飞


IBM资深数据科学家钟云飞围绕AutoAI产品组件,分享了自动化的建模的方法和用例,介绍了如何快速构建金融应用AI模型的技术和方法。他指出,针对金融企业人工智能发展过程中,数据基础设施复杂性等挑战,IBM Watson Studio提供的自动化功能旨在简化流程,帮助客户更快地开始构建机器学习模型和实验。



IBM数据管理与人工智能架构师 孙焕军


随着越来越多的机器人在金融行业接管“低价值服务”工作,人工智能技术和替代性业务结合成为机器人在金融领域发展的重要因素。IBM数据管理与人工智能架构师孙焕军以对话机器人为例,就机器人在金融领域应用进行详细讲解和演示。

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