本文来源于:2020第四届农村中小金融机构科技创新优秀案例评选,作者:北京农商银行
北京农商银行:金融科技助力养老产业发展实践--养老驿站线上商城
2020-11-05 关键词:农信/农商行
4263
一、项目背景和目标
截至2019年底,全市60岁及以上户籍老年人口367万人,占总人口的24.5%,如包含外埠常住北京老人,总人口已突破400万,老年人口占比已逼近四分之一。随着北京市对养老事业的重视,养老事业发展迅速。自2016年《关于开展社区养老服务驿站建设的意见》以来,养老驿站在我市已近千家。
目前北京市各养老驿站在经营上都普遍面临着宣传力度不够、服务能力不足、运营成本高等困境。驿站主要依靠线下POS或现金的方式收款,普遍缺少线上养老服务预定和支付的渠道。为了帮助养老驿站提升养老服务的受众面,加大其宣传力度,进一步满足老年人足不出户享受居家养老服务的需求,我行拟在线上推出养老驿站相关服务。在此背景下我行个人手机银行推出“线上养老驿站”服务。
项目投产后,养老助残卡持卡人可通过我行手机银行浏览养老驿站相关信息,搜索所需的养老商品或服务,同时实现线上下单、预约上门和在线支付等功能;养老驿站商户与我行合作,可通过我行提供的商户端线上开立店铺、维护商品、接收订单、完成收款;我行业务人员可通过银行端实现对线上养老驿站相关产品的审核及维护管理、支付方式配置等;同时还为店员推出店员手机app,方便其进行实时抢单以及代客下单等。
通过线上线下联合构建起“以居家为基础、社区为依托、机构为补充、专业服务为引领、社会保障制度为支撑的首都特色养老服务体系”。
二、项目方案

1、搭建线上养老驿站商城
建设养老驿站线上商城,带动线下养老驿站,同时与各服务机构、民政局系统进行对接,实现向老年客户提供统一的对外服务渠道。商城以H5嵌入我行手机银行,依托于我行手机银行及其用户和支付服务,以我行订单服务、商户服务、商品服务、清算服务作为支撑,通过应用服务网关进行串联,在我行现有体系下,高效快捷的完成整个项目建设。
前端 | 功能点 |
银行管理端 | 角色查询及维护、操作员信息查询及维护、商户类别查询及维护、商户查询及维护、上线推广项目审核、账单核对、公告维护等 |
商户管理端 | 店铺管理、订单处理、对账单管理、权限管理、用户评价等 |
店员端APP | 代客下单、卡包扣款、抢单、派单、订单管理服务等 |
商城用户端 | 驿站项目、下单、服务详情、卡包、订单、我的、支付等 |
2、联合搭建线下智能服务场景
项目建设后,养老驿站将通过“人员服务+多种支付种类”、“线上+线下”等多模式,推进养老服务与金融服务相互促进,同步发展。
3、搭建养老服务监督平台
养老消费及驿站等数据与政府部门共享,协助政府做好养老市场服务监督,为政府制定政策提供依据,为老人消费安全、财产安全与资金安全提供保障。
4、搭建有公信力的养老信息宣传平台
将养老服务商信息、产品信息、价格信息推给老年人,帮助商户做好在线宣传、提高知名度,提升养老产业的运转效率。
三、创新点
通过互联网线上、线下结合模式,整合行内外资源,搭建快速服务于老人应用金融场景平台。实现政府精准补贴老人,促进老年人享受驿站健康服务、提高老年人身心健康。
以老年人的养老服务需求为基础,以养老驿站云服务平台为支撑,以社区为依托,面向老年人提供高质、多量的养老服务。利用信息化手段整合养老资源,使老年人及家属能通过手机设备等智能终端获得更多的服务,让老年人享受到信息化带来的便利。利用大数据、云计算等信息技术,使社会养老资源得到有效整合,使各个养老服务参与主体能够紧密联系起来,实现养老服务的智能化。
结合以上总结该项目创新点:
1、借助银行信用背书,为老年人提供可信的养老服务信息;
2、借助银行服务平台,为养老驿站商户提供有力的宣传效果;
3、借助银行数据挖掘,为市区两级政府提供可信监督信息;
4、借助先进的金融科技,为市场参与方提供全场景服务渠道。
5、利用信息化手段整合养老资源,实现养老服务的智能化。
四、技术实现特点
养老驿站商城作为将养老服务及商品进行展示、销售,养老驿站业务数据统计、分析、监督、共享的系统。具有潜在用户规模大、具有开放性、使用方便快捷的特点,通过使用SOA、分布式、大数据、安全认证等技术,有效解决业务需求变化快速、交易量快速增长、缺乏客户行为分析等问题,为老人提供安全、稳定、良好的服务体验。
其中服务支撑采用北京农商银行自主ODD技术平台进行构建,系统服务器均采用PC Server,在部署上采用分布式集群部署,具有高性能、高可用等特点。建设方案上,系统采用模块化、服务化的思路进行建设,对各业务要素或业务对象进行抽象,抽象后按模块化思路进行建设,各模块通过定义良好的对外服务接口实现各类业务服务对外输出,模块内部采用微服务方式进行建设以便于服务的组合和复用。为了支撑各渠道较复杂的业务功能需求,中台体系提供的各服务可在事务中心进行组合装配,由事务中心统一提供服务调度、报文适配、事务控制等管理。
1、分布式技术
通过采用分布式应用、分布式数据库、读写分离、负载均衡等技术,有效的应对了业务及数据量所带来的性能问题。
2、基于SOA的共享服务体系
养老驿站线上商城采用SOA(面向服务架构)进行设计,各模块间“高内聚、低耦合”,模块之间通过定义好的服务进行通信。具体而言,服务可分为三层:底层为数据处理层,通过关系型数据库、文件、缓存等方式提供数据的持久化;中间层为业务逻辑层,根据模块或对象(例如:商户、商品)完成各业务的处理逻辑,该层以原子服务的形式体现,供上层进行调用;上层为对外服务层,该层的服务通过良好的接口对渠道提供服务。
3、大数据技术
通过使用大数据技术,实现了以下养老服务销售、活动、资金等信息的统计分析,从而帮助政府对养老产业的发展进行监督,也有助于我行更好的为客户提供精准化服务:
1)通过基于大数据的客户行为分析,为老年人精准推送所需养老服务信息,同时为养老服务商提供供需匹配的宣传信息递推服务;
2)通过借助数据挖掘,为市区两级政府提供可信的监督信息。
五、项目过程管理
项目阶段 | 具体事项 |
项目启动 | 2020.7.1项目组成立。 |
需求编写 | 从2020.7.1到2020.7.5完成*****版需求。 从2020.7.10到2020.7.15完成第二版需求。 2020.7.18到2020.7.20需求评审。 |
系统设计 | 2020.7.22到2020.7.31 整体方案设计。 编写详细设计说明书。 |
代码开发 | 2020.8.1到2020.8.22完成代码开发。 2020.8.22到2020.8.31完成单元测试和集成测试。 |
系统测试 | 2020.8.31到2020.9.16完成冒烟测试、系统测试、压力测试、安全测试和回归测试。 |
验收测试 | 2020.9.7开始验收测试人员开始熟悉系统同步编写验收要点。 2020.9.7开始验收测试。 2020.9.20完成试运行期前验收测试。 |
投产上线 | 2020.9.26系统试运行。 |
六、运营情况
伴随养老驿站线上商城的投产,可盘活近千家养老驿站商户,有效的搭建起老人与养老企业之间桥梁,为老人的晚年生活带来了便利,为养老产业的发展带来的动力。
七、项目成效
建设养老驿站线上商城,为老人提供了真实可信的养老信息,有助于改善全市1000多家养老驿站的经营情况,提高养老驿站的服务能力,加大了养老产业的宣传力度,加速养老产业发展。
同时,该项目响应了国家与市政府工作要求,解决养老政策落地的现实问题,提高政府监督管理水平,践行企业社会责任,不仅扩大养老市场交易份额,也提高了养老产业的服务效率。
八、经验总结
需求阶段:通过银行各相关业务及科技人员、北京市民政局相关人员、养老企业、适龄老人共同参与、一起努力,在用户体验(针对老人群体的特点)、业务流程便捷性、系统安全性等方面进行深入的挖掘和分析,确保系统能满足各方面的需求。
项目实施阶段:项目的快速实施,得益于银行现有系统体系架构,中台体系下的各类服务,为该项目提供了稳定的支撑,使实施过程中,可以将更多的精力放在功能建设和创新上,极大的提高了工作效率。实施过程中通过使用CMMI标准模型进行项目管理,有效提高了项目的组织效率,为管理产品开发、发布和维护提供了保障。
本网站案例,除特殊标明来源的,版权归金科创新社所有,未经许可不得转载,否则将视为侵权,对于不遵守此声明或者其他违法使用本文内容者,本网站依法保留追究权。另,本网站部分案例、观点文章来源于网络素材,如有侵权,请邮件联系 fenglei@fintechinchina.com 处理!
特别提示: 本网站免费为广大金融企业提供IT选型咨询服务,详情点击 【 需求提交 】。
推荐阅读
更多
河南农信:基于大数据平台的智能审计管理信息系统
随着河南省农村信用社各项业务的飞速发展及信息化建设的不断深入,创新性金融产品和金融服务不断涌现,业务数据和业务流程复杂程度不断提高,交易信息和管理信息不断膨胀。
2018第二届农村中小金融机构科技创新优秀案例评选
河南农信
2020-11-05
安徽农信:基于人工智能的滨湖数据中心基础设施能效优化
数据中心基础设施能耗巨大,数据中心节能能够带来显著的经济和社会效益。而在数据中心基础设施中,空调能耗又占到全部能耗的70%,本项目通过将人工智能应用到数据中心基础设施空调系统运行控制中,为安徽省联社乃至金融行业数据中心基础设施节能降耗探索一条智能化创新的道路。
2018第二届农村中小金融机构科技创新优秀案例评选
安徽农信
2020-11-05
湖北农信:智慧学习平台
智慧学习平台的建设广泛运用互联网新媒体技术,集教、学、练、考评等要素,通过数字化学习运营将其打造为兼容、开放、共享、规范的多元一体化学习载体,成为全省农商行系统的学习中心,考试中心、直播中心、制度图书中心、员工交流中心,有效地提高了员工学习的时效性、便捷性和覆盖面,成为全省农商行“智慧银行”的建设重要载体。
第五届农村中小金融机构科技创新优秀案例评选
湖北农信
2020-11-05
江西农信:“百福快贷”项目
网络信贷项目依托互联网技术,采用全流程“不落地”线上操作模式,以大数据应用为基础,实现贷款申请受理、审批、放款、回收和贷后管理全部在线完成,整个贷款审批流程无需人工参与,实现了系统几分钟内自动产生审批结果,真正意义上达到了可足不出户就可完成贷款申请和收到贷款的目标。
2018第二届农村中小金融机构科技创新优秀案例评选
江西农信
2020-11-05
江苏省联社:风险偏好与限额管理系统
本项目旨在建设统一风险数据集市,打通风险管理相关数据,建立风险偏好与限额管理系统,提高各类风险识别、计量、监测和数据分析的能力,并提供给农商行风险管理相关的数据支撑,以帮助农商行进行合理的业务拓展与风险管理决策。
第五届农村中小金融机构科技创新优秀案例评选
江苏省联社
2020-11-05
重庆农商行:基于数据决策的全线上零售信贷产品“渝快贷”
“渝快贷”是重庆农商行推出的基于数据决策的个人全线上信用消费贷款产品。
2018第二届农村中小金融机构科技创新优秀案例评选
重庆农商行
2020-11-05
微信
咨询
微信咨询
扫码添加金科小助手微信号
咨询案例和解决方案相关信息
或联系对应机构