一、项目背景、目标及相关规划

（一）项目背景

我行原影像平台建设于2012年，以套装软件IBM Content Manager为基础进行搭建，利用传统DB2数据库解决海量非结构化数据存储和检索。经过近10年的运行，承载了数十个业务系统的影像数据管理，数据量将近200T已经达到方案的设计容量，传统的IOE模式影像平台已无法满足日益增长的交易量和业务发展需要，且存在检索效率低下、存储成本高、扩展性差等问题。 

目前，吉林省农村信用社联合社不断推进智能化转型，智能设备的普及以及智能授权、集中作业、整村授信、互联网客户自助服务等项目陆续推广，随着运营管理改革行动持续深入，票据、单证、电子验印、影像审批、影像识别等对非结构化数据的存储和管理要求也在日益提高。因此，电子影像的管理需要一个强大的自主可控的数据基础平台，保证非结构化数据安全性的实时读取。在此基础上我行启动了新一代数字化影像平台的建设，为了提升安全可控能力，积极响应国家自主创新工作，项目中我们大量使用信创产品，如信创服务器、信创操作系统、信创分布式数据库等。在满足业务发展的基础上，积极探索信创技术应用。

（二）项目目标

一次规划、分步实施，建立全行级影像管理平台，在满足业务发展的基础上积极推进信创建设。采用由点到面、由浅入深的方式逐步实施。以信创设备为核心、带动信创IT 设备在关键应用领域的规模化突破，打造基于信创应用实践的新一代数字化影像平台建设，为各业务系统提供统一的影像数据采集、导入、存储、管理、查询等功能，解决业务处理中因纸质材料传递过慢引起的效率问题，实现影像数据的集中管理；辅助规范业务流程，集中风险控管，为生成分析报表、建立预警机制创造条件，提高同业中的竞争优势。

*****阶段：全面实现数据库信创改造。对影像平台进行全面重构，优化应用架构，采用分布式数据库+应用集群。影像数据全部存储到巨衫数据库集群，硬件服务器采用PC SERVER，全面替代AIX小机和DB2数据库。影像平台应用部署到虚拟化服务器，并与巨杉分布式数据库无缝对接，依托巨杉分布式数据库在非结构化数据管控方面的优势，完善全行影像的统一管理，支持数据多渠道展现，实现文档专业化管理。

第二阶段：推进全栈式信创改造。在信创巨衫数据库基础上进一步深入信创改造，通过对信创芯片服务器、操作系统、中间件进行适配验证，终形成成熟的应用服务器、操作系统、中间件、数据库实施方案。新搭建一套全栈式信创集群，不同业务系统的影像数据根据业务属性存储到不同的应用集群，实现双集群并行。

二、建设规划

1.系统定位

图1 影像平台逻辑架构图

新一代数字化影像平台提供统一的录入、扫描、查看、分析、过滤、内容安全等多方面的能力，实现从影像采集、创建、传递到影像分析等影像整个生命周期的完全整合。结构化数据，如账务数据、实时流水数据等，存放在核心数据库中，非结构化数据平台与核心数据库共同组成了整体数据内容的存储中心。通过连接核心存储中心数据和业务系统，管理和控制业务流程的走向，协同各个业务环节的工作，协同业务系统与核心存储中心处理的过程。

非结构化数据管理平台在整个系统中的定位可以归纳为两个层面：

从IT技术架构来看，新一代数字化影像平台是整个IT系统的基础架构平台。

从业务运营的层面来看，新一代数字化影像平台是所有业务运营的支撑平台。

2.系统架构

图2 影像平台系统架构图

利用SequoiaDB巨杉数据库构建全新的影像平台，主要组成包括影像处理服务、传输缓存管理服务、内容统一接入服务、配置管理服务、业务统一接入、内容管理服务，分别对应影像处理组件、影像管理组件、缓存服务组件、配置管理组件、内容管理统一接入组件、内容管理组件；分为影像处理、内容管理两大体系。

影像处理子系统包括配置管理服务端（B/S），以及客户端或服务端的各种影像处理组件，并提供业务系统可集成的影像UI控件及接口，调用内容管理接口访问内容管理子系统存取影像信息。内容管理子系统由省中心内容管理主节点、缓存节点组成，主节点与缓存节点间可以根据不同的策略实时或定时批量进行内容信息同步。基础服务包括影像传输、任务调度、目录服务、软件更新等。

业务系统通过集成影像控件（C/S或B/S）或发布SDK，调用相关接口，根据需要访问不同的节点（主节点或缓存节点）存取影像内容。

3.物理架构

图3 影像平台物理架构图

*****阶段影像平台完成与巨杉数据库对接，使用集中式架构部署，生产网段、办公网段的客户端直接连接省联社对应的影像平台服务器组，每套巨杉数据库分布式架构部署在三台服务器通过F5进行负载均衡。两个网段的影像存储引擎（SunECM）集群同时连接在线12台巨杉数据库，6台近线巨杉数据库，用于非结构化数据和相关索引信息的存取。

第二阶段影像平台应用服务器基于海光芯片服务器进行基础搭建，操作系统采用银河麒麟（kylin） V10，基于东方通TongWeb中间件进行应用集群部署，共两台服务器通过F5进行应用负载。数据库采用巨杉分布式数据库，基于鲲鹏芯片服务器进行部署，操作系统采用银河麒麟 V10，共三台服务器通过F5进行应用负载。

4.业务功能

新一代数字化影像平台参考了业界大量的标准，为应用系统的开发测试提供了丰富的面向对象的API，包括C++，Java、Web Service的API。包括内容处理、安全、系统管理等各种方面的API接口服务。基于SOA的设计思想方便用户快速搭建应用。同时也因为支持标准，使得跨缓存的信息检索调用成为可能。联邦检索系统可以根据通用的接口，完成对企业现有数据系统的综合查询调用。影像平台管理客户端、用户客户端都是基于Java或者C++ API基础上开发完成。因此，用户针对统一接入平台的所有操作可以通过API完成。同时也确保用户应用可以使用到统一接入平台的全部功能。这种API架构决定了新一代数字化影像平台是一个彻底开放的平台，可以和任何应用系统、工作流引擎整合。

基本SOA的这种设计风格的架构设计，决定了其具有分布式、跨平台、可互操作性、松散藕合的特点，可以解决企业信息化过程中不断变化的需求及异构环境集成的难题，所以系统具有更好的灵活性及扩展性。基于VC、JAVA语言的客户端，可以满足多种应用系统，满足基于JAVA、VB、VC等语言的应用系统接入。基于J2EE架构的服务端，完全可以将整个系统进行跨平台的部署，增加、修改、删除、查询、批量导入、批量上传、批量查询、高级搜索、分类浏览、分页查询等丰富的API可以更好的为应用提供了有力的支撑，支持多种传输协议及结构化数据基于XML格式的传输的可以满足多种业务系统的需求。

三、创新点

1.分布式数据库+应用集群的架构设计

为了应对海量电子影像数据存储，以及在线实时查询。新一代数字化影像平台采用了集群+分布式的技术组合。底层非结构化数据存储在巨衫分布式数据库，应用采用集群方式部署，通过负载均衡设备实现交易转发和负载。新的架构为银行各业务系统提供统一的影像数据采集、导入、存储、管理、查询等功能，同时满足了平台高并发、低延时查询、弹性扩容、双活、高可用、集约运营、容灾等需求，实现非结构化数据统一管理、数据全量在线、降低风险和减少成本等目标。

2.全栈式信创应用落地

新一代影像平台实现全栈式信创应用落地，分布式巨衫数据库部署在鲲鹏物理机、应用集群部署在海光虚拟机，操作系统为

银河麒麟 V10，中间件使用TongWeb。构建完全自主可控全新架构的影像平台，实现操作系统到存储到应用的安全可控。

3.安全可控+分步实施

一次规划、分步实施，建立全行级影像管理平台，在满足业务发展的基础上积极推进信创建设。采用由点到面、由浅入深的方式逐步实施。以信创设备为核心、信创IT 设备在关键应用领域的规模化突破，打造基于信创应用实践的新一代数字化影像平台建设

4. 构建影像数据的标准化解析体系

集成深度学习OCR、NLP等智能化技术，以场景AI模型为核心，实现业务影像采集、分拣的智能化、人性化、高效化。深挖数据价值，构建影像数据的标准化解析体系；深度挖掘、分析数据潜力，逐步实现非标准化数据的标准化输出任务。

四、项目过程管理

吉林农信新一代数字化影像平台是由吉林省农村信用社联合社信息科技中心研发实施的项目，主要经历了以下几个主要阶段：

*****阶段，项目始于2019年12月，经过需求阶段、设计阶段、研发阶段、测试阶段等阶段，2020年6月完成投产部署，2021年5月份完成全行系统对接，实现巨杉数据库在线、近线双数据源，同时完成在线库向巨杉近线库迁移整体工作项。

第二阶段，项目于2021年6月份启动，需求阶段2021年6月-2021年7月，主要为影像平台前期需求的规划，包括形成需求规格说明书和非功能需求规格说明书。设计研发阶段2021年8月-2021年11月，此阶段主要工作是完成影像平台全栈式信创改造方案、数据迁移方案、网络架构方案、分布式数据库对接方案等内容。测试阶段 2021年12月-2022年02月，此阶段主要工作是进行性能测试和功能测试等工作，并且形成测试报告等文档。2022年06月14日完成项目上线，直销银行系统做为试运行迁移系统。

五、运营情况

*****阶段，影像平台对接巨杉数据库改造方案完成后，目前平台已经接入20多个系统，日均用户数10000人，日均完成影像批次20000笔，保存文件数据超过25亿，总文件存储约200T，系统运行稳定，完成项目阶段性目标。

第二阶段，全栈式信创影像平台改造，项目2022年6月14进行投产，一期推广计划完成，成功对接直销银行系统做为试运行系统，后台系统自动将直销银行影像历史记录迁移至新平台，前台业务操作无感，系统运行稳定。二期推广计划，在2022年底将电子账户管理、无卡支付等系统陆续推广；三期推广计划，全行系统推广至新平台使用。

六、项目成效

新一代数字化影像平台借助信创巨杉分布式数据库在非结构化数据管控方面的优势，基于海光芯片服务器、鲲鹏芯片服务器搭载信创银河麒麟操作系统具有性能领先、生态丰富、体验提升、融入移动、内生安全等优点。通过使用信创中间件TongWeb集群功能实现负载均衡和备份，以增强应用的健壮性、稳定性和动态扩展的功能实现集群部署的动态管理。实现统一的影像数据采集、导入、存储、管理、查询等功能，同时满足了平台高并发、低延时查询、弹性扩容、双活、高可用、集约运营、容灾等需求，实现非结构化数据统一管理、数据全量在线、降低风险和减少成本等目标。

同时通过灵活便捷的系统配置，实现零开发工作量的系统接入，大大提高了系统接入的工作效率，新一代数字化影像平台上线后，根据各接入业务系统的特点，制定了满足吉林农信长远发展的非结构化数据管理标准，完整的业务生命周期管理体系，让我社在海量非结构化数据的管理方面“有据可依，有地可查”， 同时通过技术创新及资源整合实现非结构化数据分区，分域，分级管理，完美解决了非结构化数据全生命周期管理遇到的各种问题，解决方案属于业界领先。

七、经验总结

基于信创应用实践的新一代数字化影像平台建设，吉林农信新一代数字化影像平台具备了海量非结构化数据存储的能力，增强系统平行扩展的能力，增强了系统的稳定性，为吉林农信各业务系统提高了实时非结构化数据的上传和查看效率，同时也探索了信创主机、信创操作系统、数据库技术与中间件技术在该场景下的佳实践，在工程中创造性的解决了许多实践问题，为了应用服务器信创改造方向做出了有益的探索，无论对业务的支持和科技的自主可控方面都拥有着重要意义。