项目背景及目标

随着银行业的信息科技跨越式发展，尤其是电子渠道和互联网金融的快速发展，银行业务对信息科技的依赖逐年加深，信息科技对银行业的支撑作用日益明显，信息科技风险的有效控制和管理成为银行内生的强大动力。

为提升我社科技风险防范能力，提高科技项目建设的质量，加强信息化运维能力，引入网格化的管理模式，利用大数据技术，建立信息科技智能管控平台，对科技工作的过程控制、环节驱动，实现信息科技工作的统一无缝闭环管理。

平台建设的具体目标：

1．引入城市管理和安全生产的网格化管理模式，整合需求管理、采购管理、项目管理、运维管理、质量管理、信息安全管理、外包管理、风险评估等功能，涵盖信息化建设、信息化运维和横向管理三大领域，满足管理过程的横向扩展和纵向深入需要，实现将信息科技工作任务以网格的形式*****时间落实到具体负责人和关联人,实现信息科技工作全行社联动、资源共享、过程控制、环节驱动、闭环管理。

2．利用大数据技术，从生产系统和监控系统获得数据，对其进行挖掘和关联分析，从数据出发构建业务关系、捕捉潜在风险，将分析结果应用于智能管控，提升信息科技的数字化水平和预警能力，为我社的信息科技管理提供决策支持。

项目方案

信息科技智能管控平台的总体架构设计基于网格化管理和大数据的应用实践，同时满足我社现状和未来发展的需要。架构设计在满足稳定性、灵活性、可扩展性和整体连通性等要求的基础上，保持体系架构的先进性。架构设计围绕信息化建设、信息化运维、横向管理三大领域开展，基于我社现有的数据仓库平台，从外部系统按要求抽取相关数据进入数据仓库，通过规则引擎驱动相应的网格进行处理，向上延伸，展现领导视图、科技人员视图。

平台共接入6个外围系统数据，建立5个网格化管理的规则引擎，设计了22个网格化管理组件、10个管理功能和2个面向用户的展现视图。其中：

1．信息化建设从需求受理开始，包含立项管理、预算管理、合同管理、采购管理、需求分析、设计开发、验收测试、系统验收、后评价，直至系统退出，对项目建设过程进行了全生命周期的管理。

2．信息化运维涵盖了主要的运维工作，包括：服务请求管理、事件管理、问题管理、变更管理（含系统投产）、切换演练、巡检管理，并在此基础上生成知识库；同时支持运维视图。

3．横向管理主要包括了信息安全管理领域的检查项管理、检查计划管理、信息安全检查和问题整改；外包管理领域的外包商和外包人员管理，以及在管理基础上的绩效考核等；同时还包含深入到整个建设和维护过程中的质量管理和风险评估。

4．三大模块由大数据管理和网格化规则引擎作为支撑。大数据管理对数据进行抽取、清洗，并进行分析，预警、告警和决策支持。网格化规则引擎驱动网格化管理模块进行工作，分为事件驱动、时间驱动、任务驱动和数据驱动（预警和告警）。

5．平台向上提供领导视图和科技人员视图，能够总览信息科技工作的执行情况和个人的工作情况。领导视图以待办、审批和各类图表为主，提供快速的审批和有效的决策支持；科技人员视图以我负责的、我参与的和告警预警为主，提供清晰的个人工作内容展示。

6．平台向下对接我社现有的运维监控和巡检相关系统，主要包括：基础设施监控、应用监控、日志监控、日志分析、业务拨测和自动化巡检等系统，从而实现对生产事件的预警和告警高效处置。

项目创新点

平台创新性的将城市和安全生产的网格化管理模式引入到我社的信息科技管理中，以每项信息科技工作任务为区域范围，根据规则生成网格，并建立4个网格生成的规则引擎。

网格内容包括：

1．领导小组。负责跟踪网格工作的开展，审批网格重要事项，协调跨网格的需求及资源。

2．网格长。网格长由网格内工作的主要负责人担任，负责推进网格内工作的开展，对网格的终结果负责。

3．网格专员。网格专员由网格工作的支持人员和横向的监督管理人员担任，负责网格内的专项工作或对网格内工作内容进行横向的监督和管理。

规则引擎：

1．任务驱动，指为具体的任务生成网格，例如，省联社业务部室或基层行社提出需求，即生成需求受理网格，需求受理完成后，生成立项或采购任务，从而生成采购网格，以此类推，通过任务驱动，将信息化建设过程无缝衔接、闭环管理。

2．时间驱动，指在特定的时间需要做某项工作而生成网格，主要针对巡检、切换演练、信息安全检查、项目后评价等需要定期完成的工作。

3．事件驱动，指为处理生产事件和问题而生成的网格，例如，监控系统监测到某应用系统服务异常，会触发事件而驱动生成事件网格。

4．数据驱动，指通过大数据技术和风险控制模型触发预警和告警。

技术实现特点

采用了对lambda架构改进的大数据分层技术，依据数据的时间维度将数据分为热数据、温数据，并依据数据计算模式特点将金融大数据架构分为三层：热数据层、温数据层和数据虚拟化层。

定义1：热数据={快照数据,近期明细数据}

热数据指产生数据到完成快速分析处理的一段时期内的数据状态，处于数据全生命周期的早期阶段，一般不会保留很长时间，用于实时处理或流处理。

信息化建设风险控制模型的监控指标以热数据为主，实现实时预警、监控分析、风险监控等功能。

定义2：温数据={历史明细数据}

温数据用于批处理，实现对大规模数据的分析、挖掘和处理。

定义3：全量数据=热数据+温数据

定义全量数据为热数据和温数据的汇总,即：

其中：k=-∞代表时间长的数据，k=now代表新的数据。因此，也可以从根本上说，热数据和温数据是相对的，关键在于选择区分两类数据的时间点。

信息化运维风险控制模型的监控指标中，需要分析研究全量数据居多，因此以全量数据为主。例如对于网络攻击情况的分析，需要对新发生的网络攻击和历史攻击情况进行汇总分析，当攻击情况异常波动进行预警，人工干预判断是网络攻击行为增加还是防御失败已被入侵。

项目过程管理

该项目为我社2017年立项建设项目，具体建设情况如下：

1．2016年11月至2017年3月，立项阶段。该阶段完成项目立项前的可行性分析和项目立项。

2．2017年4月至2017年6月，准备阶段。该阶段进行平台的技术研究、调研及分析工作，并对平台的功能进行规划。

3．2017年7月至2017年9月，需求分析阶段。该阶段具体分析平台需要实现的管理流程和功能，形成需求规格说明书。

4．2017年10月至2018年2月，设计开发阶段。该阶段进行平台的概要设计、详细设计和编码开发及功能测试。

5． 2018年1月至2018年3月，验收测试阶段。该阶段与设计开发的功能测试阶段部分并行，对系统功能进行功能测试和非功能测试。

6．2018年4月至2018年6月，平台投产和试运行阶段。平台2018年4月1日正式投产试运行，试运行期间分三次迭代对系统功能完善，2018年6月30日，平台全部功能投产完成，试运行结束。

运营情况

系统2018年4月投产以来，平台运行稳定，高峰业务量每天交易5000笔，系统未出现重大功能缺陷和性能瓶颈。

信息科技智能管控平台已成为我社科技信息中心的管理核心，除科技人员和外包人员使用外，已经将需求提出、项目后评价和信息安全检查推广至省联社和全部52家基层行社，系统注册用户数已超过600人，其中科技人员将近100人，外包人员将近400人，业务人员将近200人。

项目成效

信息科技智能管控平台将我社科技信息中心绝大部分的信息科技管理工作放到线上管理，60%以上的工作以网格化模式管理，实现了职责明确、相互协同、闭环管理和数据共享，有效控制过程风险，同时提升了我社的信息化管理水平。

平台上线以来，共管理项目169个，管理工单2974个，累计受理业务需求1728个，服务请求2400个，抽取外围系统数据处理告警1359个，预警4120个，有效的提升了我社信息科技管理能力和风险处置效率。

平台上线以后，信息安全管理、外包管理、质量管理和风险评估等线下管理的工作转至平台进行线上管理，并且实现了信息化建设、信息化运维和横向管理三个领域的数据共享和协同管理，提升了管理效率同时提升了管理的质量。

经验总结

信息科技智能管控涉及领域纵横交错，容易出现职责不清、管理分散等问题，因此采用网格化管理模式和大数据技术。网格化是一种管理模式，是平台建设的组织保障；大数据是技术手段，是平台建设的数据基础和技术支撑。在网格化基础上才能获得高质量的数据，经过大数据分析、应用，又能反过来提升网格化管理水平。

同时，在平台的规划阶段，组织及岗位职责、管理制度和流程的梳理是平台建设的关键，我社在信息科技智能管控平台的准备阶段，首先完善管理制度和岗位职责，进行了深入的调研和分析，对我社的项目管理体系、运维管理系统、质量管理、信息安全管理、外包管理和风险评估要求进行了重新梳理，重新修订项目管理办法，并形成15个实施细则。办法和细则经过多轮的评审和意见征集，在制度基础稳定前提下进行平台建设，从而保障平台建设的进度和质量，使平台能够达到预期的效果，发挥应有的作用。

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