一、项目背景及目标

对公客户智能营销系统主要包括了客户挖掘模型、模型数据、营销流程管理三大基础功能。系统结合内外部数据进行客户营销价值分析，客户营销线索发掘、客户营销流程跟踪处理等。

（一）提升业务开展精准性

通过对公客户智能营销系统分析出的客户营销线索能让业务机构在寻找客户时能精准找到目标客户，提升业务开展精准性。

（二）降低沉没成本，提升工作质量

过往对公客户营销工作更多依靠经验驱动，营销信息搜索全靠个人在各信息渠道收集，受员工专业素质等影响较大；且在营销前对客户的信息掌握不够全面，对客户价值判断无系统性。通过对公客户智能营销系统，对客户数据进行技术处理，构建精准营销模型，实现客户价值的前期分析定位等，能够有效降低业务人员营销时间和成本，提升工作质量。

（三）实现营销管理全流程监控

通过对公客户智能营销系统可实现我行对公客户营销流程线上化、标准化管理。

二、创新点

国产信创技术创新

采用微服务容器化部署的架构：我行此次非零售内评应用服务器采用容器化进行部署。

容器化（Kubernetes）部署可以在物理机和虚拟机上调度运行容器，利用Kubernetes实现跨多台主机进行容器编排；更加充分利用硬件，最大程度获取运行应用所需资源；有效管控应用部署和更新，并实现自动化操作；系统维护工作量小，方便系统迁移及灾备。

 采用信创达梦数据库：对公客户智能营销系统采用达梦数据库，版本DM8，使用RAC方式部署，保证高可靠与高性能。

三、项目技术方案

系统逻辑架构设计共包含五层：基础支撑层、数据存储层、公共服务及数据服务层、业务逻辑层、应用展示层

1.基础支撑层：整合行内硬件跟软件设备，为应用提供基础平台；

2.数据存储层：将外部企业数据跟行内数据以及应用服务数据进行分类存储；

3.公共服务及数据服务层:服务层主要提供类似企业筛选器、鉴权、数据计算、数据同步等公共服务

4.业务层：业务逻辑层根据系统业务需要提供产业链获客、专题获客、线索广场及企业详情等业务服务;所有的业务操作按照不同的功能进行切分，用户工作台、客户管理、营销管理、存客拓新管理、公共（其它）功能等，可以按照用户权限进行配置，也可以按照用户自身实际需求进行前端展示的编排，；

5.应用层：将客户评分模型、营销结果按不同纬度进行数据管理，以图表形式展现全行信用潜在风险轮廓；

系统技术架构包括展示层、代理层、接口层、服务层、数据层：

6.展示层：采用Vue作为前端技术框架基础，结合综合ng-Zorro作为成熟组件基础来实现金融场景下的前端展示；

7.代理层：Nginx，Web应用，一般可用Nginx来实现，对用户和外部Web服务客户端提供统一入口；

8.接口层：网关Gateway用于提供前端与后端的服务进行统一入口管理，达到分布式部署能力，网关集成流量控制、服务转发、身份校验、URL过滤等职能，负责服务自动注册、发现等；

9.服务层：采用SpringCloud一系列开源集成组件实现分布式、权限控制、批量访问等职能；

10.数据层：采用DM8（达梦）数据库，Doris数据库进行存储，DM8 以 RDBMS 为核心，以 SQL 为标准，是一个能跨越多种软硬件平台、具有大型数据综合管理能力的、高效稳定的通用数据库管理系统;Doris是基于MPP架构的高性能，实时分析型数据库，能支持高并发的点查询场景跟高吞吐的分析场景；

四、项目过程管理

2023年9月22日，完成项目启动。

2023年11月28日，投产阶段1，完成系统平台搭建，完成产品化内容部署，包括：系统搭建、系统管理、客户分类查询、商机线索、数据仓库对接、统一认证平台对接、企业CRM对接、核心系统存贷款数据对接（ 2023年11月16日，完成数库客户端及达梦数据库表结构上线，开始接收外部数据）。

2024年1月4日-2024年1月12日，投产阶段2，完成定制化需求开发，包括：客户管理、营销管理、链式营销、ESB、企业洞察平台、统一调度平台、工作台定制化修改、存量客户标识。

2024年4月12日，试运行阶段，完成系统试运行，并准备验收文档。

五、运营情况

对公客户智能营销系统项目在实施后得到了广泛应用。首先，该系统被广泛应用于银行的对公业务中，包括贷款、存款、理财等各类金融产品和服务。通过智能化的推荐系统，银行能够为客户提供更加个性化的产品和服务，满足客户的多样化需求。

其次，该系统还被应用于银行的客户关系管理中。通过客户画像和数据分析技术，银行能够深入了解客户的需求和行为习惯，为客户的个性化服务提供数据支持。同时，智能客服系统的应用也大大提高了客户服务的质量和效率。

最后，该系统还被应用于银行的营销活动中。通过对市场趋势的分析和预测，银行能够制定更加精准的营销策略和活动方案。同时，通过自动化的销售流程和智能化的推荐系统，银行能够提高销售效率和管理水平，进一步推动银行业务的发展。

综上所述，对公客户智能营销系统项目在经济效益、社会效益和应用情况方面都取得了显著成果。未来随着技术的不断发展和应用场景的不断拓展，该项目将会发挥更大的作用，为银行的业务发展注入新的动力。

六、项目成效

（一）、经济效益

1. 提高银行业务收入：通过智能营销系统，银行能够更加精准地锁定潜在客户，并向他们提供符合其需求的产品和服务。这种精准营销不仅减少了人力资源的浪费，还提高了销售的成功率和回报率，从而增加银行的业务收入。

2. 降低运营成本：智能营销系统能够实现24小时全天候的服务，满足客户随时随地的需求，提升了客户体验。同时，通过自动化的营销流程和智能化的推荐系统，银行能够减少人工干预，降低人力成本，进一步降低运营成本。

（二）、社会效益

1.提高金融服务质量：通过智能营销系统，银行能够更好地了解客户的需求和偏好，从而提供个性化的金融产品和服务。客户能够得到更加准确和精细化的建议，提升了他们的满意度和忠诚度，进一步提高了金融服务的整体质量。

2.推动金融科技发展：对公客户智能营销系统的实施，是银行在数字化转型过程中的重要举措。它推动了金融科技的发展，提高了银行的竞争力和创新能力，为整个金融行业的发展注入了新的活力。

七、经验总结

对公客户智能营销系统项目在实施后得到了广泛应用。首先，该系统被广泛应用于银行的对公业务中，包括贷款、存款、理财等各类金融产品和服务。通过智能化的推荐系统，银行能够为客户提供更加个性化的产品和服务，满足客户的多样化需求。

其次，该系统还被应用于银行的客户关系管理中。通过客户画像和数据分析技术，银行能够深入了解客户的需求和行为习惯，为客户的个性化服务提供数据支持。同时，智能客服系统的应用也大大提高了客户服务的质量和效率。

最后，该系统还被应用于银行的营销活动中。通过对市场趋势的分析和预测，银行能够制定更加精准的营销策略和活动方案。同时，通过自动化的销售流程和智能化的推荐系统，银行能够提高销售效率和管理水平，进一步推动银行业务的发展。

综上所述，对公客户智能营销系统项目在经济效益、社会效益和应用情况方面都取得了显著成果。未来随着技术的不断发展和应用场景的不断拓展，该项目将会发挥更大的作用，为银行的业务发展注入新的动力。