一、解决方案简介

领雁科技提供基于银行自有数据与智能算法的精准运营解决方案，通过“数据挖掘+策略匹配+渠道触达”的一体化服务，帮助银行实现转化率提升、单客价值增长和运营成本优化三大目标。

领雁科技AI数智化运营解决方案，面向银行零售业务转型过程中的营销碎片化、触达效率低、客户转化差等痛点，通过“客户洞察 + 模型筛选 + 策略制定 + 执行监控 + 效果评估”五大核心环节，构建一套智能、灵活、可落地的闭环运营体系。方案支持银行按需设定运营目标，如客户激活、资产提升、产品转化等，并通过AI客群模型精准筛选高潜人群，结合策略画布系统灵活配置营销工具、渠道与触达路径，打通APP、手机银行、电销等多个渠道，实现多轮触达与转化，同时提供可视化数据看板与评估机制，确保运营过程可监控、可优化、可复制。

二、应用场景痛点简介

在金融科技深化的背景下，零售银行面临从“流量竞争”向“存量经营”的战略转型。当前，银行虽积累了海量数据资产，但在挖掘大众与长尾客户潜在价值、提升AUM（管理资产规模）与MAU（月活跃用户数）的过程中，传统模式已遭遇瓶颈。由于缺乏跨部门赋能的智能化运营体系，营销资源投入与转化成效错位，导致大量潜力客户处于休眠或低贡献状态，迫切需要构建一套以AI模型为核心、以策略沉淀为支撑的标准化数智化运营模式。

针对现有的个人客户经营现状，业务痛点主要集中在以下五个维度：

（1）人群洞察不精：决策工具匮乏，精准度不足

长期依赖BI工具或单一的经验规则进行人群圈选，缺乏前沿AI模型对海量数据的深度挖掘。这导致目标客群识别不准，无法从海量长尾客户中锁定高潜力人群，造成营销渠道资源的极大浪费。

（2）AI赋能不深：模型与业务脱节，技术价值链断裂

现有的AI模型应用相对分散且碎片化。模型输出结果仅作为单一标签，无法有效结合业务逻辑进行深度分层，导致模型能力无法转化为可执行的差异化业务策略。

（3）运营策略不细：挖掘维度单一，经营颗粒度粗糙

在客户经营过程中，缺乏体系化的运营策略支撑。由于对客户价值与需求的挖掘浮于表面，无法针对不同生命周期、不同偏好的客户提供个性化的金融服务建议。

（4）渠道协同不强：单波次触达为主，缺乏持续培育机制

营销手段局限于“单渠道、单波次”的硬性推送，各渠道间协同性差。缺乏基于用户行为反馈的动态经营动作与自动化跟进流程，导致客户体验同质化，难以形成长期的用户粘性。

（5）评估闭环不全：归因体系缺失，策略优化无据可依

客群经营后缺乏科学的效果评价体系。由于无法实现精准的归因分析，难以验证经营价值并反哺策略优化，导致“策略—执行—优化”的数智化运营闭环无法真正闭合。

三、解决方案亮点介绍

领雁科技依托自主创新的“数据 + 模型 + 运营”三位一体营销运营体系，结合对银行业务场景与客群特征的深度理解，构建了以客户为中心的数智化营销闭环，显著提升了银行经营的精准度与效率。

（1）以数据为基石，实现客群价值全维洞察

方案整合手机银行行为、交易、资金流向及客户基础信息等多源数据，通过统一的数据加工治理与智能分析，提炼潜在价值信息，构建面向大众与长尾客群的资产提升及活跃促进潜力识别模型，直接赋能精准运营与决策，实现从信息到价值的高效转化。

（2）以AI模型为引擎，驱动精细化决策闭环

通过构建AI决策模型，运用机器学习等算法对客户行为特征与潜在需求进行预测，精准识别具备金融资产提升潜力及手机银行活跃潜力的目标客群。模型输出可直接指导业务策略制定，实现从数据洞察到运营决策的高效闭环，充分发挥智能分析的价值。

（3）以运营为抓手，构建多渠道联动培育机制

结合行方现有触达渠道与营销资源，围绕不同客群特征制定差异化、可持续的运营策略，并通过营销活动管理系统完成策略部署与过程管理，逐步形成多渠道联动、持续培育的客户经营路径。

（4）以评估为优化核心，沉淀可迁移的实战能力

方案引入严谨的A/B测试与多维评估体系，对营销效果进行实时归因。通过不断迭代优化，将经实践验证的高价值规则与模型沉淀至数据分析师工作台。这种“经验可复制、能力可迁移”的模式，不仅提升了单次活动效果，更通过能力输出实现全行层面的经验共享与运营提效。

（5）实证有效：多个银行项目验证，提升效果显著可衡量

本解决方案已在多家大型国有银行分行成功落地并取得标杆级成效，实证了其极强的可衡量性与增长拉动力。在针对资产1万-50万的资产客群经营中，通过AI模型精准锁定约30%的高潜力目标客群（如某分行筛选的22万及30万客群），实现了业绩的爆发式增长：运营结果显示，活动组人均资产净增最高达全量客户组的4.8倍，且单分行月均资产提升额高达7.51亿元，较全量提升额高出33.4%；同时，通过严谨的A/B测试验证，策略组人均贡献是对照组的2.5倍以上。该方案不仅成功挖掘了大众客群的“价值洼地”，更以占全行较小比例的运营客群贡献了全行约10%的月度资产提升额，有效填补了行内中低资产客户经营的覆盖空白。

（6）全方位价值释放与经营效能升级，驱动零售业务可持续增长

围绕大众与长尾客群经营这一核心场景，在数据、模型与运营流程逐步贯通后，方案在客户价值提升、营销效率优化及经营模式升级等方面体现出显著成效。

精准获客与高效活客：通过更精准的客户画像与行为预测，实现规模化获客与持续活客，带动客户人均金融资产规模与线上运营效率同步提升。

营销能力建设效率提升：价值挖掘能力与特征体系逐步沉淀，实现“一次治理、多场景复用”，加快营销能力搭建与推广节奏。

精准营销与客户体验改善：基于客户真实需求制定差异化营销策略，缓解产品与服务同质化问题，增强客户信任与黏性，持续改善金融服务体验。

客户价值释放与经营转型：激活大众与长尾客群潜在价值，推动客户经营从“增量驱动”向“存量深度经营”转变，夯实零售业务增长基础。

降本增效与转化能力提升：通过精准分层与多波次运营，减少无效触达与资源浪费，提升转化率与投入产出比，为大众客群经营提供可持续动力。

四、金融行业客户名单

中国银行、中国农业银行、中国邮政储蓄银行

五、客户评价

某国有银行省分行个金部负责人评价：

“领雁科技的数智化运营解决方案真正解决了我们长尾客群‘经营难、转化低’的顽疾。通过引入其AI决策模型与策略画布，我行实现了从传统经验圈人向智能潜力预测的跨越。在实际项目中，该方案展现了卓越的数据洞察力与执行闭环能力，不仅带动了AUM规模的实质性增长，更重要的是帮助我行基层运营人员沉淀了一套标准化、可复制的营销方法论，是零售银行数字化转型中极具实战价值的合作伙伴。”