本文来源于：“鑫智奖”2019首届金融数据智能优秀解决方案评选 ，作者：关键词：大数据,风控,数字化风控
拓尔思：智能风控大数据平台解决方案
2019-04-15 
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为促进AI大数据与金融业务的深度融合，配合北京市《金融科技规划》落实，帮助各金融机构在产品和解决方案选型过程中提供有价值的参考，北京软件和信息服务业协会联合金科创新社共同开展金融AI大数据优秀解决方案评选活动，为广大金融机构和解决方案提供商搭建一个交流分享、开拓思路的平台。其中，拓尔思智能风控大数据平台解决方案为参评项目之一。
解决方案简介
拓尔思智能风控大数据平台是一款利用大数据、自然语言处理、知识图谱技术构建的综合型在线服务平台。平台全面监控3700多万家在营企业实时多维风险，在风控、资管、内控等核心金融场景有广泛应用。平台提供智能多维标签、预警信号推送、风险事件捕获、风险传导关联、综合异构图谱等贯穿贷前、贷中、贷后的全流程风险管理功能，提升金融机构风控能力。
该平台已成功服务中国银行、中国农业银行、国家开发银行、中国光大银行、中国华融资产、中关村投资发展集团、中国进出口银行等高端金融机构。
应用场景痛点简介
当前，经济下行压力大，整体经济发展放缓，实体企业经营风险在逐步加大。如何充分利用科技手段提高风险管理水平，进一步支持客户经理KYC，助力总分两级战略客户深度经营，防控金融风险，已成为各大金融机构的头等大事。
拓尔思构建的TRS智能风控大数据平台，将大数据智能技术和行业知识相结合，运用机器学习、人工智能等方法，突破传统风控，以海量互联网文本异构数据为出发点，精准识别客户的重大风险信号。通过知识图谱，金融机构可以轻松梳理客户之间的关系紧密度和风险事件动态，快速、精准、智能定位客户金融服务需求。
解决方案亮点介绍
1.全面性
实时获取境内外全渠道海量数据，每天增量亿级。涵盖各类异构数据。
2.精准性
业界领先的NLP技术与成熟的风险模型，准确解析海量文本数据中隐藏的实体风险信息，提升风控信号可用度。
3.高效性
自动化标注风险信号，实现信号的实时捕获与预警推送。
4.关联性
构建企业多维异构图谱，快速获取复杂关联关系，洞察风险传导。
金融行业客户名单
平安集团、中国银行、中国农业银行、中关村投资发展集团等
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