评选
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鑫智奖·金融数据智能优秀解决方案评选
征集时间：2月—4月
鑫智奖·金融机构数智化转型优秀案例评选
征集时间：4月—6月
城市金融服务同业案例征集活动
征集时间：10月—11月
农村中小金融机构科技创新优秀案例评选
征集时间：8月—10月
案例库
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山西银行：基于ATMP平台的自助设备现金全生命周期智能管控体系与数字化运营新范式
本项目围绕ATM、CRS自助设备、现金版STM现金运营中“流程割裂、状态不可视、风险识别滞后”等问题，基于ATMP平台构建现金全生命周期智能管控体系。在现有在途现金管理与业务流程基础上，引入以“状态约束与系统校验”为核心的流程控制机制，打通柜面系统、核心系统与自助设备系统，形成覆盖现金出库、在途流转及设备入库等关键环节的状态联动与流程控制能力。同时，通过加钞金额强校验机制，实现关键操作的事中控制，并结合长短款智能检测能力，提升异常识别的及时性与准确性，逐步形成“事中控制+实时识别”的风险管控机制。项目有效提升现金调拨效率与运营规范性，推动自助设备现金管理由“经验驱动”向“数据驱动、系统支撑”的精细化运营模式转型，具备良好的推广价值。
2220
山西银行：智慧网点运营设备全生命周期智能维护管理体系建设案例
为解决网点运营设备运维信息分散、流程不透明、管理粗放等问题，山西银行依托智慧网点平台，构建运营设备智能维护管理体系，实现报修、派单、维修、验收、归档全流程线上化、自动化与可视化管理。系统打通行方、厂商与设备数据链路，基于规则引擎实现智能派单与精准匹配，结合影像留痕与生命周期档案沉淀，形成标准化、可追溯的运维闭环。项目显著提升设备运维效率与厂商管理精细化水平，有效支撑网点服务连续性与客户体验提升，打造了银行运营数字化转型的创新实践样本。系统上线后实现运维效率与管理水平的双提升，形成了可复制、可推广的银行运营设备数字化运维标准化模式。
2220
选型库
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云杉网络：业务交易全栈全链路可观测性解决方案
DeepFlow 基于 eBPF 技术，为银行、证券等金融机构提供 AI 原生的业务交易全栈全链路可观测性。无需代码改造，自动构建交易拓扑，实现秒级故障感知与分钟级根因定位，将平均故障恢复时长从小时级压缩至分钟级，全面提升金融核心业务稳定性。
1925
Datablau数语科技：Datablau智能数据治理解决方案
Datablau智能数据治理解决方案是数语科技推出的AI原生的企业级数据治理平台，以自研的DIG（Data Intelligence Governance，数据智能治理）超级智能体为核心，过数据建模智能体、数据治理智能体与数据资产智能体三大智能体协同运作，将数据建模、元数据管理、数据质量管理、数据安全管理、数据标准管理、数据资产目录、数据血缘等全链路治理能力全面智能化。平台支持自然语言交互与自动化治理，实现从“人工治理”到“智能治理”的根本性转变。
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宇信科技：CBDC智能合约消费红包场景解决方案
宇信科技CBDC智能合约消费红包场景解决方案是基于数字人民币“可编程性”特征构建的创新型支付结算体系。通过引入WebAssembly（WASM）虚拟机作为安全沙箱，在不改变货币法偿性与稳定性的前提下，加载智能合约实现资金的条件支付与自动管理。方案首创“母子钱包”架构，支持通过四类钱包实现低门槛的普惠金融服务，并在消费红包、政府补贴等场景中实现了“资金流与信息流”的原子化同步，彻底解决了传统权益核销中存在的资金占用、结算低效及数据不透明等行业痛点。
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深算院&崖山科技：面向银行核心的YashanDB国产化升级解决方案
金融业数字化转型加速推进，银行业核心系统长期依赖Oracle RAC，国产替代面临迁移改造难、高可用要求严苛等挑战。YashanDB依托自研共享集群架构，以“三不变、两对等、一更优”为核心理念，实现对Oracle RAC的对等替换，助力银行核心账务、支付清算等关键系统零代码迁移，构建安全可控的金融数据底座。
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智库
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魏生
广州银行数字金融与产品创新部副总经理
魏生：《企业大数据应用体系和全方位数据治理体系构建》
刘贤荣
中国建设银行数据管理部副总经理
建设银行刘贤荣：大数据的新发展方向是与区块链创新融合
周承
全网粉丝超7万的银行行长、零售银行数字化转型导师
周承：《零售银行如何玩转流量营销》
颜阳
大数据分析与应用技术国家工程实验室网信智能中心副主任、中关村大数据产业联盟副秘书长
颜阳：“数联隐私计算”+区块链推动数据成为“生产要素”
顾炜宇
中央财经大学经济学院副教授、中央财经大学金融创新与风险管理研究中心主任
付晓岩&顾炜宇&施文瑞：银行数字化转型路径探讨
鑫知课堂
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【公开课】钱兴会：AI智能体如何释放金融数据的隐藏价值？
去学习
【会议】平滑升级 降本增效——2024保险关键业务系统分布式升级线上沙龙
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【公开课】武艳军：企业架构助力数字金融建设
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【公开课】周老师：打破隔阂 —— 一线的数字化需求与科技部门的价值
去学习
活动
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观点
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【专访】江泰保险李玉存：2026 金融大模型与智能体，从场景落地到价值深耕、合规先行
当前，以大模型、智能体为代表的生成式 AI 正加速渗透金融全领域，推动行业从数字化迈向智能化新阶段。AI 不再是辅助工具，而是深度嵌入核心业务、重塑服务模式、提升运营效率的关键引擎，金融机构纷纷布局智能体落地，聚焦获客、服务、运营、风控等场景，探索规模化、可复制、高价值的应用路径。
金科创新社
2026-05-20
【专访】日照银行王逸东：智能体重塑中小银行价值，AI从工具走向数字员工
当前，金融科技正迈入大模型与智能体深度融合、规模化落地的关键阶段，AI 应用从文本辅助、信息检索等浅层赋能，加速迈向自主决策、流程执行、业务协同的数字员工新阶段，监管规范、场景深耕、价值创造成为行业发展主线。近日，“2026金融业大模型与智能体应用研讨会”在北京举行，行业聚焦大模型与智能体在金融领域的合规落地、场景深耕与价值创造。日照银行首席信息官、数字银行部总经理王逸东受邀出席，并接受《数字金融百人谈》栏目专访。
金科创新社
2026-05-20
重庆银行科技部总经理李悦：以“数、智”为双轮，构建金融场景新生态
在“十四五”规划圆满收官、“十五五”蓝图徐徐展开之际，金融业数智化发展正处于国家战略与行业实践深度融合的新起点，迈入以人工智能、数据要素为核心驱动的新时期。以《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十五个五年规划的建议》为顶层指引，以《银行业保险业数字金融高质量发展实施方案》为实施纲领，金融业的数智化发展已形成从宏观指引到行业执行的层次分明且导向明确的政策体系。金融业数字化转型从过往分散的工具性技术应用，加速迈向以人工智能为引擎、以数据要素为基底的系统性深度融合。这标志着行业的发展主线正转向通过核心技术的系统性整合与全面赋能，驱动金融服务效率的全面跃升与发展模式的深刻变革，最终服务实体经济高质量发展。
中国金融电脑
李悦
2026-05-19
2026-04-22
浙江湖州
